MsSql

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 数据库 > MsSql > SQL concat concat_ws() group_concat()

SQL中concat、concat_ws()、group_concat()的使用与区别

作者:小小白2333

本文主要介绍了SQL中concat、concat_ws()、group_concat()的使用与区别,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一、concat()函数

1、功能:将多个字符串连接成一个字符串。

2、语法:concat(str1, str2,...)

返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null。

运行代码1:

select concat (id, name, score) as info from tt2;

#解释:建立一个info的列,内容来自tt2表,内容为id,name,score连接的结果(有就连接 没有就不连接 第七行为null 是因为tt2表中的score为null)

 运行代码2:

select concat(id,',',name,',',score)  as info from tt2

#表示三列id,name,score进行连接,中间用 逗号相连 。可以让字符串的连接更加清楚。 

二、concat_ws()函数

1、功能:和concat()一样,将多个字符串连接成一个字符串,但是可以一次性指定分隔符(concat_ws就是concat with separator)

2、语法:concat_ws(separator, str1, str2, ...)

说明:第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为null,如果为null,则返回结果为null。

使用concat_ws()将 分隔符指定为逗号,达到与代码2相同的效果:

代码3:

select concat_ws(',',id,name,score) as info from tt2

对三个字符串进行逗号连接,逗号只用写一次~ 

 若把分隔符指定为null,结果全部变成了null:

代码4:

select concat_ws(null,id,name,score) as info from tt2

三、group_concat()函数

前言:在有group by的查询语句中,select指定的字段要么就包含在group by语句的后面,作为分组的依据,要么就包含在聚合函数中。

代码6:

select name,min(id) from tt2 group by name;

#查询了name相同的的人中最小的id 

如果我们要查询name相同的人的所有的id呢?

代码6:

select name,id from tt2 order by name

但是这样同一个名字出现多次,看上去非常不直观。有没有更直观的方法,既让每个名字都只出现一次,又能够显示所有的名字相同的人的id呢?——使用group_concat()

1、功能:将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。

2、语法:group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )

说明:通过使用distinct可以排除重复值;如果希望对结果中的值进行排序,可以使用order by子句;separator是一个字符串值,缺省为一个逗号。

3、举例:

使用group_concat()和group by显示相同名字的人的id号:

代码7:

select name,group_concat(id) from tt2 group by name

将上面的id号从大到小排序,且用'_'作为分隔符:

select name,group_concat(id order by id desc separator  '_')  from tt2 group by name;

上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的id。接下来我们要查询以name分组的所有组的id和score:

select name,group_concat( concat_ws( '_' , id ,score) order by id ) from tt2 group by name;

到此这篇关于SQL中concat、concat_ws()、group_concat()的使用与区别的文章就介绍到这了,更多相关SQL concat concat_ws() group_concat()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文