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MongoDB数据库常用28条查询语句总结

作者：起码有故事

我们经常使用的MySQL是最流行的关系型数据库管理系统,随着时代的进步,互联网的发展关系型数据库已经不满足于互联网的需求,因此出现了非关系数据库,下面这篇文章主要给大家总结介绍了关于MongoDB数据库常用28条查询语句,需要的朋友可以参考下

初始MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB特点

1、查询所有记录

db.userInfo.find();

相当于：

select* from userInfo;

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”

但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

db.userInfo.distinct("name");

会过滤掉 name 中的相同数据

相当于：

select distict name from userInfo;

3、查询 age = 22 的记录

db.userInfo.find({"age": 22});

相当于：

select * from userInfo where age = 22;

4、查询 age > 22 的记录

db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});

相当于：

select * from userInfo where age > 22;

5、查询 age < 22 的记录

db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

相当于：

select * from userInfo where age < 22;

6、查询 age >= 25 的记录

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age >= 25;

7、查询 age <= 25 的记录

db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age <= 25;

8、查询 age >= 23 并且 age <= 25 注意书写格式

db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age>=23 and age <= 25;

9、查询 age != 25 的记录

db.userInfo.find({age: {$ne: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age != 25;

10、查询 name 中包含 mongo 的数据 模糊查询用于搜索

db.userInfo.find({name: /mongo/});

相当于:

select * from userInfo where name like '%mongo%';

11、查询 name 中以 mongo 开头的

db.userInfo.find({name: /^mongo/});

相当于:

select * from userInfo where name like 'mongo%';

12、查询 name 中以 mongo 结尾的

db.userInfo.find({name: /mongo$/});

相当于:

select * from userInfo where name like ‘%mongo';

模糊查询语法：{ : /pattern/ }

其中options值可以为：

13、查询指定列 name、age 数据

db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

相当于：

select name, age from userInfo;

当然 name 也可以用 true 或 false,当用 ture 的情况下和 name:1 效果一样，如果用 false 就是排除 name，显示 name 以外的列信息。

14、查询指定列 name、age 数据, age > 25

db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相当于：

select name, age from userInfo where age > 25;

15、按照年龄排序 1 升序 -1 降序

升序：

db.userInfo.find().sort({age: 1});

相当于：

select * from userInfo order by age asc;

降序：

db.userInfo.find().sort({age: -1});

相当于：

select * from userInfo order by age desc;

17、查询前 5 条数据

db.userInfo.find().limit(5);

相当于：

select * from userInfo limit 5;

18、查询 10 条以后的数据

db.userInfo.find().skip(10);

19、查询在 6-10条 之间的数据

db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit 是 pageSize，第n页时 skip 是 (n-1)*pageSize

相当于：

select * from userInfo limit 5,5;

20、and 查询 name = zhangsan, age = 22 的数据

db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});

相当于：

select * from userInfo where name = 'zhangsan' and age = 22;

21、or 查询

db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

相当于：

select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

注意多条件间用中括号[]包围。

22、in 查询

db.userInfo.find({age :{$in:[22,25]}});

相当于：

select * from userInfo where age in (22,25);

23、查询某个结果集的记录条数

统计数量

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();

相当于：

select count(*) from userInfo where age >= 20;

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

24、查询某个时间段的数据（时间为日期类型，非字符串类型）

db.userInfo.find({createTime:{$gt:ISODate("2020-11-09T00:00:00Z")}});

相当于：

select * from userInfo where createTime> '2020-11-09 00:00:00';

25、对表中一字段进行统计求和

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相当于：

SELECT SUM(score) from userInfo;

26、对表中一字段进行统计求平均值

db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:"$score"}}})

相当于：

SELECT AVG(score) from userInfo;

27、对表中指定条件记录中的某字段求和

db.userInfo.aggregate({$match:{createTime:{$gte:ISODate("2020-11-10T00:00:00Z"),$lt:ISODate("2020-11-11T00:00:00Z")}}},{$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})

相当于：

SELECT SUM(score) from userInfo where createTime >= '2020-11-10 00:00:00' and createTime < '2020-11-11 00:00:00';

28、根据A表，匹配B表所有满足条件的集合，如根据用户表userInfo表中的userId字段找出userAdress表中所有地址的集合，其中userId也为userAdress中的字段。

假设 有 用户集合， 存储的测试数据 如下：

db.userInfo.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", "username" : "ruink", "website" : "www.51ste.com" },
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", "username" : "foosingy", "website" : "www.scgossip.com" }
])

假设 有 地址集合， 存储的测试数据 如下：

db.userAdress.insert([
   { "_id" : 1, "userId" : "xxxx", address: "测试地址1"},
   { "_id" : 2, "userId" : "yyyy", address: "测试地址2"},
   { "_id" : 3, "userId" : "xxxx", address: "测试地址3"},
])

查询语句：

db.userInfo.aggregate([
   {
     $lookup:
       {
         from: "userAdress",
         localField: "userId",
         foreignField: "userId",
         as: "address_detail"
       }
  },
  { $match : {"userId" :"xxxx"} }
])

上表为找出userId="xxxx"的所有地址的集合，查询结果如下：

[
  {
    _id: 1,
    userId: 'xxxx',
    username: 'ruink',
    website:'www.51ste.com',
    address_docs: [
      {
        _id: 1,
        userId: 'xxxx',
        address: '测试地址1'
      },
      {
        _id: 3,
        userId: 'xxxx',
        address: '测试地址3'
      }
    ]
  }
]

总结

到此这篇关于MongoDB数据库常用28条查询语句总结的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB常用查询语句内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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