conda与jupyter notebook kernel核环境不一致的问题解决

问题

一般在服务器上进行环境安装的时候有多种方式，比如docker, conda等。conda肯使用起来更加简便，docker更适合服务器部署的时候使用。本文记录在使用conda时候出现的问题，jupter notebook中的环境不一致导致的。

首先conda创建环境

conda create -n xxxx python=3.7.4

将环境添加到jupter中

python -m ipykernel instal --name xxxx --user

在notebook中使用该kernel并进行相应的导入该环境下装好的包，发现有问题，明明在conda中装好的包，在notebook中import的时候提示该mudule不存在。

查看notebook中的python版本：

import sys
sys.version

可以看到notebook中的python版本是3.6， 而conda中版本是3.7。假如你的jupter notebook的python版本与你创建的环境的python版本不一致的时候就会出现问题，可以通过更换Jupyter Notebook内核的Python版本解决这个问题。

解决办法

查看conda中环境kernel配置文件所在位置：

ipython kernelspec list

进入需要修改的kernel 的 python对应目录，修改 kernel.json

cd  xxxx/jupter/kernels/xxxx
vim kernel.json

注意: 确保这个新的python环境有ipykernel_launcher

没有的话可以跳转到该虚拟环境中，执行下面语句进行安装

python -m pip install ipykernel -U --force-reinstall

完成上述python的修改后重新启动notebook，再次import正常，问题得到解决：

 到此这篇关于conda与jupyter notebook kernel核环境不一致的问题解决的文章就介绍到这了,更多相关conda与jupyter notebook kernel内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！