Mybatis操作多数据源的实现
作者：Glimmer
本文主要介绍了Mybatis操作多数据源，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
现在有一个Mysql数据源和一个Postgresql数据源，使用Mybatis对两个数据源进行操作：
1. 注入多数据源
可以对两个数据源分别实现其Service层和Mapper层，以及Mybatis的配置类：
@Configuration
// 这里需要配置扫描包路径，以及sqlSessionTemplateRef
@MapperScan(basePackages = "com.example.mybatisdemo.mapper.mysql", sqlSessionTemplateRef = "mysqlSqlSessionTemplate")
public class MysqlMybatisConfigurer {
/**
* 注入Mysql数据源
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
public DataSource mysqlDatasource() {
return new DruidDataSource();
}
/**
* 注入mysqlSqlSessionFactory
*/
@Bean
public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(DataSource mysqlDatasource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(mysqlDatasource);
// 设置对应的mapper文件
factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:" +
"/mappers/MysqlMapper.xml"));
return factoryBean.getObject();
}
/**
* 注入mysqlSqlSessionTemplate
*/
@Bean
public SqlSessionTemplate mysqlSqlSessionTemplate(SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(mysqlSqlSessionFactory);
}
/**
* 注入mysqlTransactionalManager
*/
@Bean
public DataSourceTransactionManager mysqlTransactionalManager(DataSource mysqlDatasource) {
return new DataSourceTransactionManager(mysqlDatasource);
}
}@Configuration
// 这里需要配置扫描包路径，以及sqlSessionTemplateRef
@MapperScan(basePackages = "com.example.mybatisdemo.mapper.postgresql", sqlSessionTemplateRef = "postgresqlSqlSessionTemplate")
public class PostgresqlMybatisConfigurer {
/**
* 注入Postgresql数据源
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.postgresql")
public DataSource postgresqlDatasource() {
return new DruidDataSource();
}
/**
* 注入postgresqlSqlSessionFactory
*/
@Bean
public SqlSessionFactory postgresqlSqlSessionFactory(DataSource postgresqlDatasource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(postgresqlDatasource);
// 设置对应的mapper文件
factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:" +
"/mappers/PostgresqlMapper.xml"));
return factoryBean.getObject();
}
/**
* 注入postgresqlSqlSessionTemplate
*/
@Bean
public SqlSessionTemplate postgresqlSqlSessionTemplate(SqlSessionFactory postgresqlSqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(postgresqlSqlSessionFactory);
}
/**
* 注入postgresqlTransactionalManager
*/
@Bean
public DataSourceTransactionManager postgresqlTransactionalManager(DataSource postgresqlDatasource) {
return new DataSourceTransactionManager(postgresqlDatasource);
}
}在配置类中，分别注入了一个事务管理器TransactionManager，这个和事务管理是相关的。在使用@Transactional注解时，需要配置其value属性指定对应的事务管理器。
2. 动态数据源
Spring中提供了AbstractRoutingDataSource抽象类，可以用于动态地选择数据源。
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
@Nullable
private Map<Object, Object> targetDataSources;
@Nullable
private Object defaultTargetDataSource;
private boolean lenientFallback = true;
private DataSourceLookup dataSourceLookup = new JndiDataSourceLookup();
@Nullable
private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
@Nullable
private DataSource resolvedDefaultDataSource;
// 略
}通过源码可以看到，该抽象类实现了InitializingBean接口，并在其afterPropertiesSet方法中将数据源以<lookupkey, dataSource>的形式放入一个Map中。
public void afterPropertiesSet() {
if (this.targetDataSources == null) {
throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
} else {
this.resolvedDataSources = CollectionUtils.newHashMap(this.targetDataSources.size());
this.targetDataSources.forEach((key, value) -> {
Object lookupKey = this.resolveSpecifiedLookupKey(key);
DataSource dataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(value);
// 将数据源以<lookupkey, dataSource>的形式放入Map中
this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
});
if (this.defaultTargetDataSource != null) {
this.resolvedDefaultDataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
}
}
}该类中还有一个determineTargetDataSource方法，是根据lookupkey从Map中获取对应的数据源，如果没有获取到，则使用默认的数据源。
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
// 根据lookupkey从Map中获取对应的数据源
DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
} else {
return dataSource;
}
}lookupkey是通过determineTargetDataSource方法获取到的，而它是一个抽象方法，我们要做的就是通过实现这个方法，来控制获取到的数据源。
@Nullable protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
(1) 创建并注入动态数据源
创建AbstractRoutingDataSource的子类，实现determineCurrentLookupKey方法
public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.get();
}
}这里的DataSourceContextHolder是一个操作ThreadLocal对象的工具类
public class DataSourceContextHolder {
/**
* 数据源上下文
*/
private static final ThreadLocal<DataSourceType> contextHolder = new ThreadLocal<>();
/**
* 设置数据源类型
*/
public static void set(DataSourceType type) {
contextHolder.set(type);
}
/**
* 获取数据源类型
*
* @return DataSourceType
*/
public static DataSourceType get() {
return contextHolder.get();
}
/**
* 使用MYSQL数据源
*/
public static void mysql() {
set(DataSourceType.MYSQL);
}
/**
* 使用Postgresql数据源
*/
public static void postgresql() {
set(DataSourceType.POSTGRESQL);
}
public static void remove() {
contextHolder.remove();
}
}通过调用DataSourceContextHolder.mysql()或者DataSourceContextHolder.postgresql()就能修改contextHolder的值，从而在动态数据源的determineTargetDataSource方法中就能获取到对应的数据源。
在数据源配置类中，将mysql和postgresql的数据源设置到动态数据源的Map中，并注入容器。
@Configuration
public class DataSourceConfigurer {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
public DataSource mysqlDatasource() {
return new DruidDataSource();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.postgresql")
public DataSource postgresqlDatasource() {
return new DruidDataSource();
}
@Bean
public RoutingDataSource routingDataSource(DataSource mysqlDatasource, DataSource postgresqlDatasource) {
Map<Object, Object> dataSources = new HashMap<>();
dataSources.put(DataSourceType.MYSQL, mysqlDatasource);
dataSources.put(DataSourceType.POSTGRESQL, postgresqlDatasource);
RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(mysqlDatasource);
// 设置数据源
routingDataSource.setTargetDataSources(dataSources);
return routingDataSource;
}
}(2) Mybatis配置类
由于使用了动态数据源，所以只需要编写一个配置类即可。
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mybatisdemo.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplate")
public class MybatisConfigurer {
// 注入动态数据源
@Resource
private RoutingDataSource routingDataSource;
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(routingDataSource);
// 这里可以直接设置所有的mapper.xml文件
sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath" +
":mappers/*.xml"));
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
@Bean
public DataSourceTransactionManager transactionalManager(DataSource mysqlDatasource) {
return new DataSourceTransactionManager(mysqlDatasource);
}
}(3) 使用注解简化数据源切换
我们虽然可以使用DataSourceContextHolder类中的方法进行动态数据源切换，但是这种方式有些繁琐，不够优雅。可以考虑使用注解的形式简化数据源切换。
我们先定义两个注解，表示使用Mysql数据源或Postgresql数据源：
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Mysql {
}@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Postgresql {
}再定义一个切面，当使用了注解时，会先调用切换数据源的方法，再执行后续逻辑。
@Component
@Aspect
public class DataSourceAspect {
@Pointcut("@within(com.example.mybatisdemo.aop.Mysql) || @annotation(com.example.mybatisdemo.aop.Mysql)")
public void mysqlPointcut() {
}
@Pointcut("@within(com.example.mybatisdemo.aop.Postgresql) || @annotation(com.example.mybatisdemo.aop.Postgresql)")
public void postgresqlPointcut() {
}
@Before("mysqlPointcut()")
public void mysql() {
DataSourceContextHolder.mysql();
}
@Before("postgresqlPointcut()")
public void postgresql() {
DataSourceContextHolder.postgresql();
}
}在使用动态数据源的事务操作时有两个需要注意的问题：
问题一 同一个事务操作两个数据源
Mybatis使用Executor执行SQL时需要获取连接，BaseExecutor类中的getConnection方法调用了SpringManagedTransaction中的getConnection方法，这里优先从connection字段获取连接，如果connection为空，才会调用openConnection方法，并把连接赋给connection字段。
也就是说，如果你使用的是同一个事务来操作两个数据源，那拿到的都是同一个连接，会导致数据源切换失败。
protected Connection getConnection(Log statementLog) throws SQLException {
Connection connection = this.transaction.getConnection();
return statementLog.isDebugEnabled() ? ConnectionLogger.newInstance(connection, statementLog, this.queryStack) : connection;
}public Connection getConnection() throws SQLException {
if (this.connection == null) {
this.openConnection();
}
return this.connection;
}private void openConnection() throws SQLException {
this.connection = DataSourceUtils.getConnection(this.dataSource);
this.autoCommit = this.connection.getAutoCommit();
this.isConnectionTransactional = DataSourceUtils.isConnectionTransactional(this.connection, this.dataSource);
LOGGER.debug(() -> {
return "JDBC Connection [" + this.connection + "] will" + (this.isConnectionTransactional ? " " : " not ") + "be managed by Spring";
});
}问题二 两个独立事务分别操作两个数据源
(1) 在开启事务的时候，DataSourceTransactionManager中的doBegin方法会先获取Connection，并保存到ConnectionHolder中，将数据源和ConnectionHolder的对应关系绑定到TransactionSynchronizationManager中。
protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) {
DataSourceTransactionManager.DataSourceTransactionObject txObject = (DataSourceTransactionManager.DataSourceTransactionObject)transaction;
Connection con = null;
try {
if (!txObject.hasConnectionHolder() || txObject.getConnectionHolder().isSynchronizedWithTransaction()) {
// 获取连接
Connection newCon = this.obtainDataSource().getConnection();
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug("Acquired Connection [" + newCon + "] for JDBC transaction");
}
// 保存到ConnectionHolder中
txObject.setConnectionHolder(new ConnectionHolder(newCon), true);
}
txObject.getConnectionHolder().setSynchronizedWithTransaction(true);
// 从ConnectionHolder获取连接
con = txObject.getConnectionHolder().getConnection();
// 略
// 将数据源和ConnectionHolder的关系绑定到TransactionSynchronizationManager中
if (txObject.isNewConnectionHolder()) {
TransactionSynchronizationManager.bindResource(this.obtainDataSource(), txObject.getConnectionHolder());
}
// 略
}(2) TransactionSynchronizationManager的bindResource方法将数据源和ConnectionHolder的对应关系存入线程变量resources中。
public abstract class TransactionSynchronizationManager {
// 线程变量
private static final ThreadLocal<Map<Object, Object>> resources =
new NamedThreadLocal<>("Transactional resources");
// 略
// 绑定数据源和ConnectionHolder的对应关系
public static void bindResource(Object key, Object value) throws IllegalStateException {
Object actualKey = TransactionSynchronizationUtils.unwrapResourceIfNecessary(key);
Assert.notNull(value, "Value must not be null");
Map<Object, Object> map = resources.get();
// set ThreadLocal Map if none found
if (map == null) {
map = new HashMap<>();
resources.set(map);
}
Object oldValue = map.put(actualKey, value);
// Transparently suppress a ResourceHolder that was marked as void...
if (oldValue instanceof ResourceHolder && ((ResourceHolder) oldValue).isVoid()) {
oldValue = null;
}
if (oldValue != null) {
throw new IllegalStateException(
"Already value [" + oldValue + "] for key [" + actualKey + "] bound to thread");
}
}
// 略
}(3) 上边提到的openConnection方法，其实最终也是从TransactionSynchronizationManager的resources中获取连接的
public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException {
Assert.notNull(dataSource, "No DataSource specified");
// 获取ConnectionHolder
ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder)TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource);
if (conHolder == null || !conHolder.hasConnection() && !conHolder.isSynchronizedWithTransaction()) {
logger.debug("Fetching JDBC Connection from DataSource");
Connection con = fetchConnection(dataSource);
if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) {
try {
ConnectionHolder holderToUse = conHolder;
if (conHolder == null) {
holderToUse = new ConnectionHolder(con);
} else {
conHolder.setConnection(con);
}
holderToUse.requested();
TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new DataSourceUtils.ConnectionSynchronization(holderToUse, dataSource));
holderToUse.setSynchronizedWithTransaction(true);
if (holderToUse != conHolder) {
TransactionSynchronizationManager.bindResource(dataSource, holderToUse);
}
} catch (RuntimeException var4) {
releaseConnection(con, dataSource);
throw var4;
}
}
return con;
} else {
conHolder.requested();
if (!conHolder.hasConnection()) {
logger.debug("Fetching resumed JDBC Connection from DataSource");
conHolder.setConnection(fetchConnection(dataSource));
}
// 从ConnectionHolder中获取连接
return conHolder.getConnection();
}
}也就是说，如果修改了数据源，那么resources中就找不到对应的连接，就可以重新获取连接，从而达到切换数据源的目的。然而我们数据源的只有一个，就是动态数据源，因此即使使用两个独立事务，也不能成功切换数据源。
3. 结语
如果想要使用动态数据源的事务处理，可能需要考虑使用多线程分布式的事务处理机制；
如果使用直接注入多个数据源的方式实现事务处理，实现简单，但是各数据源事务是独立的；
应该根据具体情况进行选择。
到此这篇关于Mybatis操作多数据源的实现的文章就介绍到这了,更多相关Mybatis 多数据源内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！