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Springboot下使用Redis管道(pipeline)进行批量操作

2023-05-14 15:02:51 作者：我赢了算我输

本文主要介绍了Spring boot 下使用Redis管道（pipeline）进行批量操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

之前有业务场景需要批量插入数据到Redis中，做的过程中也有一些感悟，因此记录下来，以防忘记。下面的内容会涉及到

分别使用for、管道处理批量操作，比较其所花费时间。
分别使用RedisCallback、SessionCallback进行Redis pipeline 操作
解释RedisCallback、SessionCallback这两种用法的区别

管道（pipeline）的优势

以下内容结合了redis官方文档，总结出自己的想法。

Redis Pipeline官网地址：https://redis.io/docs/manual/pipelining/

1.网络传输(RTT)开销少

Redis的传输层是基于TCP协议,一次操作请求的完成，存在网络传输来回的开销，即使Redis每秒能接受10万的请求，但也会因为网络传输而浪费很多时间，导致降低整体的性能。所以面对大量的批量处理，可以使用Redis的管道（pipeline），优势在于多次指令操作只会使用一次的网络传输的开销。

PS:像批量插入、批量获取，RedisTemplate提供了multiSet、multiGet的方法可以进行操作，不过像multiSet并不支持批量设置key的过期时间，可以考虑业务场景进行使用

2.提高redis每秒可以执行操作的数量

在进行批量操作的前提下

不使用管道的时候，每一次Redis执行命令，都要涉及到读(read)和写(write)的系统调用，系统会将用户端切换到内核端。上下文切换会有一定的消耗使用管道的话，多条命令只需要一个读(read)，多条响应只需要一个写(write)，可想而知，这其中省下了很多的消耗。

环境配置

JDK8
Spring boot 2.6.13
spring-boot-starter-data-redis

分别使用for、管道处理批量操作，比较其所花费时间

public void testForOrPipeline(){
     //使用for
    StopWatch stopWatch1=new StopWatch();
    stopWatch1.start();
    for(int i=0;i<10000;i++){
        String value = String.valueOf(i);
        String key = "test:" + value;
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 10, TimeUnit.SECONDS);
    }
    stopWatch1.stop();
    System.out.println("for所需时间："+stopWatch1.getTotalTimeSeconds()+"s");
    //使用管道
    StopWatch stopWatch2=new StopWatch();
    stopWatch2.start();
    List<Boolean> list = redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Object>() {
        @Override
        public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                String value = String.valueOf(i);
                String key = "test:" + value;
                operations.opsForValue().set(key, value, 10, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return null;
        }
    });
    stopWatch2.stop();
    System.out.println("管道所需时间："+stopWatch2.getTotalTimeSeconds()+"s");
}

方法	第一次	第二次	第三次	第四次
for	3.07s	3.07s	3.13s	3.12s
pipeline	0.55s	0.63s	0.60s	0.68s

PS: 本地，且只有一个客户端的情况下测试（做不到严谨性，见谅）

目前只是本地跑（网络传输所带来的开销本身会很小），如果redis服务端是在其他地区的服务器上，这两种方式所需的时间相差还会越来越大。

分别使用RedisCallback、SessionCallback进行Redis pipeline 操作

RedisCallback

private void RedisCallBackHandler() {
    //这里获取String类型的序列化器
    RedisSerializer stringSerializer = redisTemplate.getStringSerializer();
    //第二个参数是指定结果反序列化器，用于反序列化管道中读到的数据，不是必传，
    //如果不传，则使用自定义RedisTemplate的配置，
    //如果没有自定义，则使用RedisTemplate默认的配置（JDK反序列化）
    List list = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() {
        @Override
        public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                String value = String.valueOf(i);
                String key="test:"+value;
                connection.setEx(stringSerializer.serialize(key),10,stringSerializer.serialize(value));
            }
            //这里bytes只会获取到null，因为这里get操作只是放在管道里面，并没有
            //真正执行，所以获取不到值
            //byte[] bytes = connection.get("test:1".getBytes());
            connection.get("test:1".getBytes());
            //executePipelined 这个方法需要返回值为null，不然会抛异常，
            //这一点可以查看executePipelined源码
            return null;
        }
    }, stringSerializer);
    list.stream().forEach(result->{
        System.out.println(result);
    });
}

执行结果：

SessionCallback

private void SessionCallBackHandler() {
    //这里获取String类型的序列化
    RedisSerializer stringSerializer = redisTemplate.getStringSerializer();
    //第二个参数是指定结果反序列化器，用于反序列化管道中读到的数据，不是必传，
    //如果不传，则使用自定义RedisTemplate的配置，
    //如果没有自定义，则使用RedisTemplate默认的配置（JDK反序列化）
    List list = redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Object>() {
        @Override
        public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                String value = String.valueOf(i);
                String key = "test:" + value;
                operations.opsForValue().set(key, value, 10, TimeUnit.SECONDS);
            }
            //这里o只会获取到null，因为这里get操作只是放在管道里面，并没有真正执行，所以获取不到值
            //Object o = operations.opsForValue().get("test:1");
            operations.opsForValue().get("test:1");
            //executePipelined 这个方法需要返回值为null，不然会抛异常，
            //这一点可以查看executePipelined源码
            return null;
        }
    }, stringSerializer);
    list.stream().forEach(result->{
        System.out.println(result);
    });
}

执行结果：

解释RedisCallback、SessionCallback这两种用法的区别

上面代码显示了RedisCallback、SessionCallback这两种都能实现相同的效果，那么这两个又有什么区别呢？

SessionCallback 的使用比RedisCallback要友好一些

SessionCallback的execute方法提供给使用者使用的是RedisOperations接口类，RedisTemplate实现类

RedisCallback的doInRedis方法提供给使用者使用的是RedisConnection接口类，也就是LettuceConnection是实现类

RedisConnection提供了字节数组类型的get和set方法，有关序列化部分的细节还需要我们去关心。（和使用原生jdbc感受差不多），而RedisTemplate负责序列化和连接管理，不需要让使用者关系这一块的部分。总结：个人感觉从日常使用上应该都倾向于SessionCallback，而个别特殊有关底层的业务，可能就需要RedisCallback。

到此这篇关于Springboot下使用Redis管道(pipeline)进行批量操作的文章就介绍到这了,更多相关Springboot Redis管道批量操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！