Java8实现Stream流的合并的方法展示

最近的需求里有这样一个场景，要校验一个集合中每个对象的多个Id的有效性。比如一个Customer对象，有3个Id：id1，id2，id3，要把这些Id全部取出来，然后去数据库里查询它是否存在。

@Data
@AllArgsConstructor
public class Customer {
    private String name;
    private String id1;
    private String id2;
    private String id3;
}

在通常情况下，我们要从集合中取出一个对象属性，很好办，用这个办法：

customerList.stream().map(Customer::getId1).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList())

现在要取3个字段，怎么做呢？

Stream.concat

Stream接口中的静态方法concat，可以把两个流合成一个，我们取3个字段可以合并两次：

Stream<String> concat = Stream.concat(customerList.stream().map(Customer::getId1),
		customerList.stream().map(Customer::getId2));
List<String> ids = Stream.concat(concat, customerList.stream().map(Customer::getId3))
        .filter(Objects::nonNull)
        .collect(Collectors.toList());

取4个字段，就再继续合并。但是这种不够简洁，可以使用扁平化流flatMap。

flatMap

flatmap方法让你把一个流中的每个值都换成另一个流，然后把所有的流连接起来成为一个流。

Stream.flatMap方法的入参为一个Function函数，函数返回值的泛型要求为Stream类型。对比一下，map和flatMap都是将流中的元素映射为我们想要的值，只是flatMap映射的结果是一个新的Stream。

而Stream.of方法刚好可以构建一个类型为Stream的原始流，以供flatMap操作。

List<String> ids = Stream.of(customerList.stream().map(Customer::getId1),
                             customerList.stream().map(Customer::getId2),
                             customerList.stream().map(Customer::getId3))
        .flatMap(idStream -> idStream)
        .filter(Objects::nonNull)
        .collect(Collectors.toList());

注意，Stream.of方法返回的流的泛型跟方法入参的类型是一样，上面的代码就相当于，Stream.of(stream, stream, stream)， 得到的结果就是Stream<Stream>，紧接着用flatMap扁平化处理，把每一个元素合成一个新流。

Java8中的Stream流提供了多种合并方法，可以方便地将多个Stream流合并成一个。其中，concat()方法适用于两个Stream流的合并，flatMap()方法适用于将一个Stream流中的元素映射成多个Stream流并合并成一个，reduce()方法适用于将Stream流中的元素逐个合并成一个结果。在实际开发中，可以根据具体需求选择不同的合并方法，提高代码的可读性和效率。

到此这篇关于Java8实现Stream流的合并的方法展示的文章就介绍到这了,更多相关Java8 Stream流的合并内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！