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Java并发编程之LongAdder源码解析

作者:bright丶

这篇文章主要为大家介绍了Java并发编程之LongAdder源码示例解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

前言

上一篇文章 Java并发编程之原子类(二)中介绍了LongAdder常用的方法,今天我们根据源码来分析一下它的基本实现流程。

This class is usually preferable to AtomicLong when multiple threads update a common sum that is used for purposes such as collecting statistics, not for fine-grained synchronization control. Under low update contention, the two classes have similar characteristics. But under high contention, expected throughput of this class is significantly higher, at the expense of higher space consumption.

上面这段话是LongAdder源码注释中的一部分,翻译过来意思大概是

当多个线程更新用于收集统计信息但不用于细粒度同步控制的目的的公共和时,此类通常优于AtomicLong。 在低更新争用下,这两个类具有相似的特征。 但在高争用的情况下,这一类的预期吞吐量明显更高,但代价是空间消耗更高。

也就是说LongAdder在并发度高的情况下效率更高,但是代价是以空间换时间。

通俗地解释一下LongAdder的原理:当并发少的时候,累加操作只在一个变量base上执行就够用了,所以和AtomicLong类似;但是当并发量上来的时候,如果还是在变量base上进行操作就会有很多线程阻塞,所以就创建一个数组cells,在数组的每一个元素上都可以进行累加,最后计算结果时再就算一下basecells数组每个元素的和就行了。而线程具体在数组的哪一位进行操作可以通过计算hash来确定索引位置。

源码简介

LongAdder从父类Striped64继承过来的属性,这里的Cell是一个用来进行累加操作的内部类,内部有一个value属性来存储累加的值。

// CPU核心数
static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
// 并发高时进行累加的Cell数组
transient volatile Cell[] cells;
// 多个线程没有竞争时在base上进行累加
transient volatile long base;
// Cell数组是否正在创建或扩容
transient volatile int cellsBusy;

累加操作方法increment()实际调用的是add(1L),所以我们直接来看add方法

public void add(long x) {
    Cell[] as; long b, v; int m; Cell a;
    if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
        boolean uncontended = true; // 表示没有竞争
        if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
            (a = as[getProbe() & m]) == null ||
            !(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)))
            longAccumulate(x, null, uncontended);
    }
}

首先来看第一个if语句,初始状况下cellsnull,所以会进行casBase操作,也就是在base变量上进行累加,如果操作成功了说明当前没有竞争,所以就结束了。

当并发量上来的时候,进行casBase方法就有可能会失败,所以这时进入第二个if语句判断。

add方法的流程到这里基本就讲完了,是不是还挺好理解的。注意到这里有三种情况会进入到longAccumulate方法,下篇文章再来讲解具体做了哪些事。

以上就是Java并发编程之LongAdder源码解析的详细内容,更多关于Java并发LongAdder的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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