vue+springboot上传大文件的实现示例
作者:相与还
本文主要介绍了vue+springboot上传大文件的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
前言
众所周知,上传大文件是一件很麻烦的事情,假如一条路走到黑,直接一次性把文件上传上去,对于小文件是可以这样做,但是对于大文件可能会出现网络问题,请求响应时长等等导致文件上传失败,那么这次来教大家如何用vue+srpingboot项目上传大文件
逻辑
需要做大文件上传应该考虑到如下逻辑:
- 大文件上传一般需要将文件切片(chunk)上传,然后再将所有切片合并为完整的文件。可以按以下逻辑进行实现:
- 前端在页面中选择要上传的文件,并使用Blob.slice方法对文件进行切片,一般每个切片大小为固定值(比如5MB),并记录总共有多少个切片。
- 将切片分别上传到后端服务,可以使用XMLHttpRequest或Axios等库发送Ajax请求。对于每个切片,需要包含三个参数:当前切片索引(从0开始)、切片总数、切片文件数据。
- 后端服务接收到切片后,保存到指定路径下的临时文件中,并记录已上传的切片索引和上传状态。如果某个切片上传失败,则通知前端重传该切片。
- 当所有切片都上传成功后,后端服务读取所有切片内容并将其合并为完整的文件。可以使用java.io.SequenceInputStream和BufferedOutputStream来实现文件合并。
- 最后返回文件上传成功的响应结果给前端即可。
前端
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>File Upload</title> </head> <body> <input type="file" id="fileInput"> <button onclick="upload()">Upload</button> <script> function upload() { let file = document.getElementById("fileInput").files[0]; let chunkSize = 5 * 1024 * 1024; // 切片大小为5MB let totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 计算切片总数 let index = 0; while (index < totalChunks) { let chunk = file.slice(index * chunkSize, (index + 1) * chunkSize); let formData = new FormData(); formData.append("file", chunk); formData.append("index", index); formData.append("totalChunks", totalChunks); // 发送Ajax请求上传切片 $.ajax({ url: "/uploadChunk", type: "POST", data: formData, processData: false, contentType: false, success: function () { if (++index >= totalChunks) { // 所有切片上传完成,通知服务端合并文件 $.post("/mergeFile", {fileName: file.name}, function () { alert("Upload complete!"); }) } } }); } } </script> </body> </html>
后端
controller层:
@RestController public class FileController { @Value("${file.upload-path}") private String uploadPath; @PostMapping("/uploadChunk") public void uploadChunk(@RequestParam("file") MultipartFile file, @RequestParam("index") int index, @RequestParam("totalChunks") int totalChunks) throws IOException { // 以文件名+切片索引号为文件名保存切片文件 String fileName = file.getOriginalFilename() + "." + index; Path tempFile = Paths.get(uploadPath, fileName); Files.write(tempFile, file.getBytes()); // 记录上传状态 String uploadFlag = UUID.randomUUID().toString(); redisTemplate.opsForList().set("upload:" + fileName, index, uploadFlag); // 如果所有切片已上传,则通知合并文件 if (isAllChunksUploaded(fileName, totalChunks)) { sendMergeRequest(fileName, totalChunks); } } @PostMapping("/mergeFile") public void mergeFile(String fileName) throws IOException { // 所有切片均已成功上传,进行文件合并 List<File> chunkFiles = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < getTotalChunks(fileName); i++) { String chunkFileName = fileName + "." + i; Path tempFile = Paths.get(uploadPath, chunkFileName); chunkFiles.add(tempFile.toFile()); } Path destFile = Paths.get(uploadPath, fileName); try (OutputStream out = Files.newOutputStream(destFile); SequenceInputStream seqIn = new SequenceInputStream(Collections.enumeration(chunkFiles)); BufferedInputStream bufIn = new BufferedInputStream(seqIn)) { byte[] buffer = new byte[1024]; int len; while ((len = bufIn.read(buffer)) > 0) { out.write(buffer, 0, len); } } // 清理临时文件和上传状态记录 for (int i = 0; i < getTotalChunks(fileName); i++) { String chunkFileName = fileName + "." + i; Path tempFile = Paths.get(uploadPath, chunkFileName); Files.deleteIfExists(tempFile); redisTemplate.delete("upload:" + chunkFileName); } } private int getTotalChunks(String fileName) { // 根据文件名获取总切片数 return Objects.requireNonNull(Paths.get(uploadPath, fileName).toFile().listFiles()).length; } private boolean isAllChunksUploaded(String fileName, int totalChunks) { // 判断所有切片是否已都上传完成 List<String> uploadFlags = redisTemplate.opsForList().range("upload:" + fileName, 0, -1); return uploadFlags != null && uploadFlags.size() == totalChunks; } private void sendMergeRequest(String fileName, int totalChunks) { // 发送合并文件请求 new Thread(() -> { try { URL url = new URL("http://localhost:8080/mergeFile"); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setRequestMethod("POST"); conn.setDoOutput(true); conn.setDoInput(true); conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8"); OutputStream out = conn.getOutputStream(); String query = "fileName=" + fileName; out.write(query.getBytes()); out.flush(); out.close(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8)); while (br.readLine() != null) ; br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; }
其中,file.upload-path为文件上传的保存路径,可以在application.properties或application.yml中进行配置。同时需要添加RedisTemplate的Bean以便记录上传状态。
RedisTemplate配置
如果需要使用RedisTemplate,需要引入下方的包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
同时在yml配置redis的信息
spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.database=0
然后在自己的类中这样使用
@Component public class myClass { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } }
注意事项
- 需要控制每次上传的切片大小,以兼顾上传速度和稳定性,避免占用过多服务器资源或因网络不稳定而导致上传失败。
- 切片上传存在先后顺序,需要保证所有切片都上传完成后再进行合并,否则可能会出现文件不完整或者文件合并错误等情况。
- 上传完成后需要及时清理临时文件,避免因为占用过多磁盘空间而导致服务器崩溃。可以设置一个定期任务来清理过期的临时文件。
结语
到此这篇关于vue+springboot上传大文件的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关vue springboot上传大文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!