Elasticsearch查询之Term Query示例解析
作者：往之不谏
这篇文章主要为大家介绍了Elasticsearch查询之Term Query示例解析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
Term Query
Term Query是一种最基本的查询方式，它用于在Elasticsearch中查询一个字段中包含指定关键词的文档，与MySQL中的等值查询类似。使用Term Query时，可以对字段进行完全匹配，且区分大小写。
基本语法
GET /{index}/_search
{
"query": {
"term": {
"{field}": "{value}"
}
}
}
其中，{index}表示查询的索引名称，{field}表示需要查询的字段，{value}表示需要匹配的值。
Java代码写法
// TODO 省略导入包
import java.io.IOException;
public class TermQueryExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(
new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
// 这里的searchSourceBuilder 相当于 query:{}
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
// query:{term:{"field_name":"field_value"}}
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("field_name", "field_value"));
searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
// 执行查询
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
// TODO: 解析搜索结果
client.close();
}
}
Terms-匹配多个值
term查询只能用于匹配该属性的单个值，若想匹配多个值，可以用terms查询
基本语法
GET /{index}/_search
{
"query": {
"terms": {
"{field}": [
"{value1}",
"{value2}",
"{value3}"
]
}
}
}
Java写法
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
// 注意这里是使用termsQuery("field",value1,value2)
TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("field", "value1", "value2", "value3");
searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
Term查询可配置的其他参数
Term Query还有其他的一些设置参数，比如：
- boost参数：可以为查询结果设置权重，提高或降低查询结果的得分，影响查询结果的排名。
- case_insensitive参数：设置是否对查询进行大小写不敏感的匹配。
- rewrite参数：控制查询的rewrite策略，主要用于控制查询性能，缓存占用等方面。
- index参数：控制是否在查询时使用倒排索引，以及使用哪些倒排索引进行查询。
总结
使用Term Query时需要注意以下几点：
- 仅匹配完全匹配的关键字。
- 字段必须是不分词的。
- 通常情况下，不需要将关键字转换为小写字母，因为Term Query不会将关键字转换为小写字母。
总之，Term Query非常适合用于对某个字段进行精确匹配的场景。如果您想进行模糊匹配或全文搜索，请考虑使用Match Query。
以上就是Elasticsearch查询之Term Query示例解析的详细内容，更多关于Elasticsearch Term查询的资料请关注脚本之家其它相关文章！