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SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列的示例详解

作者：越走越远的风

这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何整合RabbitMQ实现延迟队列，文中的示例代码讲解详细，具有一定的学习价值，感兴趣的可以了解一下

如何保证消息不丢失

rabbitmq消息投递路径

生产者->交换机->队列->消费者

总的来说分为三个阶段。

什么是消息投递可靠性

简单点说就是消息百分百发送到消息队列中。

我们可以开启confirmCallback

生产者投递消息后，mq会给生产者一个ack.根据ack,生产者就可以确认这条消息是否发送到mq.

开启confirmCallback

修改配置文件

#NONE：禁用发布确认模式，是默认值，CORRELATED：发布消息成功到交换器后会触发回调方法
spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: correlated

测试代码

@Test  
public void testConfirmCallback() throws InterruptedException {  
    rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {  
    /**  
    *  
    * @param correlationData 配置  
    * @param ack 交换机是否收到消息，true是成功，false是失败  
    * @param cause 失败的原因  
    */  
    @Override  
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {  
        System.out.println("confirm=====>");  
        System.out.println("confirm==== ack="+ack);  
        System.out.println("confirm==== cause="+cause);  
        //根据ACK状态做对应的消息更新操作 TODO  
    }  
    });  
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"ikun.mei", "鸡你太美");  
    Thread.sleep(10000);  
}

通过returnCallback保证消息从交换器发送到队列成功。 修改配置文件

spring:
  rabbitmq:
    #开启returnCallback
    publisher-returns: true
    #交换机处理消息到路由失败，则会返回给生产者
    template:
      mandatory: true

测试代码

@Test  
void testReturnCallback() {  
    //为true,则交换机处理消息到路由失败，则会返回给生产者 配置文件指定，则这里不需指定  
    rabbitTemplate.setMandatory(true);  
    //开启强制消息投递（mandatory为设置为true），但消息未被路由至任何一个queue，则回退一条消息  
    rabbitTemplate.setReturnsCallback(returned -> {  
        int code = returned.getReplyCode();  
        System.out.println("code="+code);  
        System.out.println("returned="+ returned);  
    });  
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"123456","测试returnCallback");  
}

消费者消费消息时需要通过ack手动确认消息已消费。

修改配置文件

spring:
  rabbitmq:
    listener:  
      simple:  
        acknowledge-mode: manual

编写测试代码

@RabbitHandler  
public void consumer(String body, Message message, Channel channel) throws IOException {  
    long msgTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();  
    System.out.println("msgTag="+msgTag);  
    System.out.println("message="+ message);  
    System.out.println("body="+body);  

    //成功确认，使用此回执方法后，消息会被 rabbitmq broker 删除  
    channel.basicAck(msgTag,false);  
    // channel.basicNack(msgTag,false,true);  
  
}

deliveryTags是消息投递序号，每次消费消息或者消息重新投递后，deliveryTag都会增加

ttl死信队列

什么是死信队列

没有被及时消费的消息存放的队列

消息有哪几种情况成为死信

死信队列经常用来做延迟队列消费。

延迟队列

生产者投递到mq中并不希望这条消息立马被消费，而是等待一段时间后再去消费。

springboot整合rabbitmq实现订单超时自动关闭

package com.fandf.test.rabbit;  
  
import org.springframework.amqp.core.*;  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
  
import java.util.HashMap;  
import java.util.Map;  
  
/**  
* @author fandongfeng  
* @date 2023/4/15 15:38  
*/  
@Configuration  
public class RabbitMQConfig {  
  
    /**  
    * 订单交换机  
    */  
    public static final String ORDER_EXCHANGE = "order_exchange";  
    /**  
    * 订单队列  
    */  
    public static final String ORDER_QUEUE = "order_queue";  
    /**  
    * 订单路由key  
    */  
    public static final String ORDER_QUEUE_ROUTING_KEY = "order.#";  

    /**  
    * 死信交换机  
    */  
    public static final String ORDER_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "order_dead_letter_exchange";  
    /**  
    * 死信队列 routingKey  
    */  
    public static final String ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE_ROUTING_KEY = "order_dead_letter_queue_routing_key";  

    /**  
    * 死信队列  
    */  
    public static final String ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE = "order_dead_letter_queue";  


    /**  
    * 创建死信交换机  
    */  
    @Bean("orderDeadLetterExchange")  
    public Exchange orderDeadLetterExchange() {  
        return new TopicExchange(ORDER_DEAD_LETTER_EXCHANGE, true, false);  
    }  

    /**  
    * 创建死信队列  
    */  
    @Bean("orderDeadLetterQueue")  
    public Queue orderDeadLetterQueue() {  
        return QueueBuilder.durable(ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE).build();  
    }  

    /**  
    * 绑定死信交换机和死信队列  
    */  
    @Bean("orderDeadLetterBinding")  
    public Binding orderDeadLetterBinding(@Qualifier("orderDeadLetterQueue") Queue queue, @Qualifier("orderDeadLetterExchange")Exchange exchange) {  
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE_ROUTING_KEY).noargs();  
    }  


    /**  
    * 创建订单交换机  
    */  
    @Bean("orderExchange")  
    public Exchange orderExchange() {  
        return new TopicExchange(ORDER_EXCHANGE, true, false);  
    }  

    /**  
    * 创建订单队列  
    */  
    @Bean("orderQueue")  
    public Queue orderQueue() {  
        Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);  
        //消息过期后，进入到死信交换机  
        args.put("x-dead-letter-exchange", ORDER_DEAD_LETTER_EXCHANGE);  

        //消息过期后，进入到死信交换机的路由key  
        args.put("x-dead-letter-routing-key", ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE_ROUTING_KEY);  

        //过期时间，单位毫秒  
        args.put("x-message-ttl", 10000);  

        return QueueBuilder.durable(ORDER_QUEUE).withArguments(args).build();  
    }  

    /**  
    * 绑定订单交换机和队列  
    */  
    @Bean("orderBinding")  
    public Binding orderBinding(@Qualifier("orderQueue") Queue queue, @Qualifier("orderExchange")Exchange exchange) {  
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ORDER_QUEUE_ROUTING_KEY).noargs();  
    }  
  
  
}

消费者

package com.fandf.test.rabbit;  
  
import cn.hutool.core.date.DateUtil;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import org.springframework.amqp.core.Message;  
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;  
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;  
import org.springframework.stereotype.Component;  
  
import java.io.IOException;  
  
/**  
* @author fandongfeng  
* @date 2023/4/15 15:42  
*/  
@Component  
@RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.ORDER_DEAD_LETTER_QUEUE)  
public class OrderMQListener {  
  
  
  
    @RabbitHandler  
    public void consumer(String body, Message message, Channel channel) throws IOException {  
        System.out.println("收到消息：" + DateUtil.now());  
        long msgTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();  
        System.out.println("msgTag=" + msgTag);  
        System.out.println("message=" + message);  
        System.out.println("body=" + body);  
        channel.basicAck(msgTag, false);  
    }  
  
}

测试类

@Test  
void testOrder() throws InterruptedException {  
//为true,则交换机处理消息到路由失败，则会返回给生产者 配置文件指定，则这里不需指定  
    rabbitTemplate.setMandatory(true);  
    //开启强制消息投递（mandatory为设置为true），但消息未被路由至任何一个queue，则回退一条消息  
    rabbitTemplate.setReturnsCallback(returned -> {  
    int code = returned.getReplyCode();  
    System.out.println("code=" + code);  
    System.out.println("returned=" + returned);  
    });  
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.ORDER_EXCHANGE, "order", "测试订单延迟");  
    System.out.println("发送消息：" + DateUtil.now());  
    Thread.sleep(20000);  
}

程序输出

发送消息：2023-04-16 15:14:34
收到消息：2023-04-16 15:14:44
msgTag=1
message=(Body:'测试订单延迟' MessageProperties [headers={spring_listener_return_correlation=03169cfc-5061-41fe-be47-c98e36d17eac, x-first-death-exchange=order_exchange, x-death=[{reason=expired, count=1, exchange=order_exchange, time=Mon Apr 16 15:14:44 CST 2023, routing-keys=[order], queue=order_queue}], x-first-death-reason=expired, x-first-death-queue=order_queue}, contentType=text/plain, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, redelivered=false, receivedExchange=order_dead_letter_exchange, receivedRoutingKey=order_dead_letter_queue_routing_key, deliveryTag=1, consumerTag=amq.ctag-Eh8GMgrsrAH1rvtGj7ykOQ, consumerQueue=order_dead_letter_queue])
body=测试订单延迟

到此这篇关于SpringBoot整合RabbitMQ实现延迟队列的示例详解的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot RabbitMQ延迟队列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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