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mybatis之BaseTypeHandler用法解读

作者：暖风ii

这篇文章主要介绍了mybatis之BaseTypeHandler用法解读，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

BaseTypeHandler用法

BaseTypeHandler 是个抽象类，需要子类去实现其定义的 4 个抽象方法，而它本身实现了 typeHandler 接口的 4 个方法。

可以对数据保存与查询时做出相应处理，类似操作数据库之间的一个拦截器

举栗子：把集合类型当string存起来，读取的时候映射为list集合

首先自定义handler 继承BaseTypeHandler重写他里边的四个方法

public abstract void setNonNullParameter(PreparedStatement var1, int var2, T var3, JdbcType var4) throws SQLException;
 
public abstract T getNullableResult(ResultSet var1, String var2) throws SQLException;
 
public abstract T getNullableResult(ResultSet var1, int var2) throws SQLException;
 
public abstract T getNullableResult(CallableStatement var1, int var2) throws SQLException;

代码如下

public class ListToStringHandler extends BaseTypeHandler<List> {
 
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, List list, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        preparedStatement.setString(i, JSON.toJSONString(list));
    }
 
    @Override
    public List getNullableResult(ResultSet resultSet, String s) throws SQLException {
        return JSONArray.parseArray(resultSet.getString(s));
    }
 
    @Override
    public List getNullableResult(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
        return JSONArray.parseArray(resultSet.getString(i));
    }
 
    @Override
    public List getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int i) throws SQLException {
        return JSONArray.parseArray(callableStatement.getString(i));
    }
}

映射操作

mybaits-plus 方式

bean上添加注解

@TableName(autoResultMap = true)

映射字段上添加如下注解，指定自定义的handler

@TableField(jdbcType = JdbcType.VARCHAR, typeHandler = ListToStringHandler.class)

mybaits的方式

<resultMap> 标签内 映射字段的handler 指定自定义的handler即可，保存的时候也要指定。

测试

这只是其一种简单的用法，其他的比如加密解密也适用。

通过BaseTypeHandler从mysql数据库存取json字符串

在mysql的使用过程中，我们经常会将一些json串存入mysql当中，如下json串

{
    "params":[
        {
            "name":"zl",
            "age":18,
            "createTime":"2020-06-19 09:28:38",
            "modifyTime":"2020-06-19 09:29:07"
        }
    ],
    "paramsTypes":[
        "com.zl.platform.student"
    ]
}

对于这种数据在mybatis的存取过程需要一些特殊的处理，我们可以通过继承mybatis的org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler来实现。

首先我们需要完成一个工具类

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;

import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @Author: zl
 */
public class JsonTypeHandler<T> extends BaseTypeHandler<T> {

    private Class<T> type;
    public JsonTypeHandler(Class<T> type) {
        if (type == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Type argument cannot be null");
        }
        this.type = type;
    }

    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Object parameter,
                                    JdbcType jdbcType) throws SQLException {

        ps.setString(i, JSON.toJSONString(parameter));
    }

    @Override
    public T getNullableResult(ResultSet rs, String columnName)
            throws SQLException {

        return JSON.parseObject(rs.getString(columnName), type);
    }

    @Override
    public T getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {

        return JSON.parseObject(rs.getString(columnIndex), type);
    }

    @Override
    public T getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex)
            throws SQLException {

        return JSON.parseObject(cs.getString(columnIndex), type);
    }
}

然后在mybatis中对需要使用json格式的字段引用这个方法

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.zl.platform.entity.demo.DubboControllerInfo">
        <id column="id" property="id" />
        <result column="department" property="department" />
        <result column="case_name" property="caseName"/>
        <result column="author" property="author" />
        <result column="service_name" property="serviceName" />
        <result column="method_name" property="methodName" />
        <result column="dubbo_params" property="dubboParams" typeHandler="com.zl.platform.utils.JsonTypeHandler"/>
        <result column="create_time" property="createTime" />
        <result column="update_time" property="updateTime" />
    </resultMap>
    
    <insert id="insertDubboInfo"  parameterType="com.zl.platform.entity.demo.DubboControllerInfo">
      insert into dubbo_controller_info (department, author, service_name,
      method_name, dubbo_params,create_time, update_time)
      VALUES (#{department},#{author},#{serviceName},#{methodName},#{dubboParams,typeHandler=com.zl.platform.utils.JsonTypeHandler},
       #{createTime},#{updateTime})
    </insert>

    <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap">
        select * from dubbo_controller_info
    </select>

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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