Golang程序中使用Prometheus的client_golang库

Prometheus 是一个开源的监控和警报工具包，用于收集和处理应用程序和系统的指标数据。Prometheus 提供了多种客户端库，可以轻松地集成到各种编程语言中。这里我们详细讲解如何在 Go 语言（Golang）应用程序中使用 Prometheus 的 client_golang 库。

1、安装 Prometheus Go 客户端库

在你的 Go 项目中，使用以下命令安装 Prometheus Go 客户端库：

go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

2、引入库并定义指标

package main
import (
	"net/http"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

在这里，我们引入了 Prometheus 客户端库，并定义了一个简单的 HTTP 服务器。接下来，我们将定义一些 Prometheus 指标，例如计数器（Counter）、仪表（Gauge）和直方图（Histogram）。

// Counter 示例
var httpRequestsTotal = prometheus.NewCounterVec(
	prometheus.CounterOpts{
		Name: "http_requests_total",
		Help: "Number of HTTP requests",
	},
	[]string{"method", "path"},
)
// Gauge 示例
var systemLoad = prometheus.NewGauge(
	prometheus.GaugeOpts{
		Name: "system_load",
		Help: "Current system load",
	},
)
// Histogram 示例
var requestDuration = prometheus.NewHistogram(
	prometheus.HistogramOpts{
		Name:    "request_duration_seconds",
		Help:    "Histogram of the duration of HTTP requests",
		Buckets: prometheus.DefBuckets,
	},
)

3、注册指标

在 init 函数中，我们需要注册这些指标，以便 Prometheus 能够收集它们：

func init() {
	prometheus.MustRegister(httpRequestsTotal)
	prometheus.MustRegister(systemLoad)
	prometheus.MustRegister(requestDuration)
}

4、更新指标

在你的应用程序中，你需要更新这些指标以反映当前状态。例如，在 HTTP 服务器中，我们可以记录每个请求的数量、系统负载和请求持续时间：

http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	httpRequestsTotal.With(prometheus.Labels{"method": r.Method, "path": r.URL.Path}).Inc()
	// 更新 Gauge
	systemLoad.Set(getSystemLoad())
	timer := prometheus.NewTimer(requestDuration)
	defer timer.ObserveDuration()
	w.Write([]byte("Hello, world!"))
})

在这个例子中，我们首先增加了 httpRequestsTotal 计数器。然后，我们更新了 systemLoad 仪表。接着，我们使用 NewTimer 函数创建了一个新的计时器，它会在请求处理完成时自动更新 requestDuration 直方图。

5、暴露指标

最后，我们需要暴露这些指标，以便 Prometheus 能够抓取它们。我们可以使用 promhttp.Handler() 函数创建一个 HTTP处理程序，并将其添加到我们的 HTTP 服务器中：

// 暴露 Prometheus 指标端点
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":8080", nil)

这将在我们的 HTTP 服务器上添加一个 “/metrics” 端点，Prometheus 将从该端点抓取指标数据。

6、配置并运行 Prometheus

创建一个名为 prometheus.yml 的配置文件，指向你的 Go 应用程序实例：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'go_app'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

使用以下命令启动 Prometheus，并指定配置文件：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

现在，Prometheus 会定期从你的 Go 应用程序抓取指标。你可以在 Prometheus Web UI（默认为 http://localhost:9090）上查询和查看这些指标。

7、使用 Grafana 可视化指标

如果你想以更直观的方式查看指标数据，可以使用 Grafana。首先，安装并运行 Grafana，然后添加 Prometheus 数据源。接下来，创建一个新的仪表板，向其中添加图表和面板，以展示你的 Go 应用程序中的指标。例如，你可以创建一个图表，显示随时间变化的 HTTP 请求总数，或者创建一个面板，显示当前的系统负载。

到此这篇关于Golang程序中使用Prometheus的client_golang库的文章就介绍到这了,更多相关Go Prometheus内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！