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Redis缓存实例分步详解

2023-04-04 08:30:43 作者：zoeil

实际开发中缓存处理是必须的，不可能我们每次客户端去请求一次服务器，服务器每次都要去数据库中进行查找，为什么要使用缓存？说到底是为了提高系统的运行速度

一、简介

1、场景

由于数据字典的变化不是很频繁，而且系统对数据字典的访问较频繁，所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存，减少数据库压力和提高访问速度。这里，我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。

2、RedisTemplate

在Spring Boot项目中中，默认集成Spring Data Redis，Spring Data Redis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate，并且可以进行连接池自动管理。

二、引入Redis

1、项目中集成Redis

service-base模块中添加redis依赖，Spring Boot 2.0以上默认通过commons-pool2连接池连接Redis

<!-- spring boot redis缓存引入 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 缓存连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!-- redis 存储 json序列化 -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
</dependency>

2、添加Redis连接配置

service-core的 application.yml 中添加如下配置

#spring:
redis:
host: 192.168.100.100
port: 6379
database: 0
password: 123456 #默认为空
timeout: 3000ms #最大等待时间，超时则抛出异常，否则请求一直等待
lettuce:
pool:
max-active: 20 #最大连接数，负值表示没有限制，默认8
max-wait: -1 #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1
max-idle: 8 #最大空闲连接，默认8
min-idle: 0 #最小空闲连接，默认0

3、启动Redis服务

远程连接Linux服务器，这里本地使用centos虚拟机上的redis

#启动服务
cd /usr/local/redis-5.0.7
bin/redis-server redis.conf

三、测试RedisTemplate

1、存值测试

test中创建测试类RedisTemplateTests

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTemplateTests {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Resource
    private DictMapper dictMapper;
    @Test
    public void saveDict(){
        Dict dict = dictMapper.selectById(1);
        //向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟
        redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES);
    }
}

发现RedisTemplate默认使用了JDK的序列化方式存储了key和value，可读性差

2、Redis配置文件

service-base中添加RedisConfig，我们可以在这个配置文件中配置Redis序列化方案

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //首先解决key的序列化方式
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //解决value的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        //序列化时将类的数据类型存入json，以便反序列化的时候转换成正确的类型
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        //objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        // 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题
        objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
        objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}

再次测试，key使用了字符串存储，value使用了json存储

3、取值测试

@Test
public void getDict(){
    Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict");
    System.out.println(dict);
}

四、将数据字典存入redis

DictServiceImpl

注意：当redis服务器宕机时，我们不要抛出异常，要正常的执行后面的流程，使业务可以正常的运行

@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public List<Dict> listByParentId(Long parentId) {
    //先查询redis中是否存在数据列表
    List<Dict> dictList = null;
    try {
        dictList = (List<Dict>)redisTemplate.opsForValue().get("srb:core:dictList:" + parentId);
        if(dictList != null){
            log.info("从redis中取值");
            return dictList;
        }
    } catch (Exception e) {
        log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码
    }
    log.info("从数据库中取值");
    dictList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId));
    dictList.forEach(dict -> {
        //如果有子节点，则是非叶子节点
        boolean hasChildren = this.hasChildren(dict.getId());
        dict.setHasChildren(hasChildren);
    });
    //将数据存入redis
    try {
        redisTemplate.opsForValue().set("srb:core:dictList:" + parentId, dictList, 5, TimeUnit.MINUTES);
        log.info("数据存入redis");
    } catch (Exception e) {
        log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码
    }
    return dictList;
}

集成redis总结：

（1）导入相关依赖；

（2）配置redis连接信息；

（3）测试连接，取值测试，存值测试；

（4）根据自己的需要配置序列化器，否则默认使用jdk的序列化器。

redis业务总结：

（1）首先查询redis中有无对应的缓存信息，有的话取出直接返回，没有执行（2），如果redis因为某种原因连接不上比如宕机，此时打印错误日志，继续查询数据库；

（2）没有的话查询数据库，将数据存放进redis并返回数据。

到此这篇关于Redis缓存实例分步详解的文章就介绍到这了,更多相关Redis缓存内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！