一文解析ChatGPT 之 Fetch 请求
作者：川、
SSE 介绍
随着 ChatGPT 已生活工作中的一部分，介绍其中一种服务器端推送技术——Server-Sent Events (SSE)，并简单实现其效果。
SSE 是一种 HTML5 技术，它允许服务器向客户端发送事件，从而实现服务器端推送。相对于 WebSockets 或长轮询技术，SSE 提供了更简单的方式来实现服务器端推送，并且支持更广泛的客户端和服务器端。
在 SSE 中，客户端通过向服务器端发送一个 HTTP 请求，请求某个资源，并且指定响应的类型是"text/event-stream"。服务器端在响应请求时，将数据格式化为事件流的形式，并通过 HTTP 响应发送回客户端。客户端通过事件流中的数据，可以实现实时地更新 UI 等操作。
下面是一个 SSE 的 Demo，展示了如何通过 SSE 实现一个简单的服务器端推送应用。
服务端代码：
const express = require('express');
const app = express();
const port = 3600;
app.get('/stream', (req, res) => {
const { message = '' } = req.query
// 3个请求头重点，需要返回text/event-stream，告知浏览器以何种类型解析
res.set({
'Content-Type': 'text/event-stream',
'Cache-Control': 'no-cache',
'Connection': 'keep-alive',
});
let step = 0;
// 定时器依次返回message
const time = setInterval(() => {
const data = { message: message[step++]};
// 每个消息以 \n\n分割
res.write(`data: ${JSON.stringify(data)}\n\n`);
if (step > message.length - 1) {
res.end()
clearInterval(time)
}
}, 500);
});
app.listen(port, () => console.log(`Server running at http://localhost:${port}`));
客户端代码：
// 创建一个EventSource
const eventSource = new EventSource(`/stream?message=${message}`);
// 监听服务器返回的数据
eventSource.onmessage = function (event) {
console.log(event.data);
};
eventSource.onerror = function () {
eventSource.close();
};
在上面的代码中，我们通过 EventSource 对象创建了一个 SSE 连接，并指定了服务器端的 URL。当有事件流数据时，onmessage 回调函数会被调用。 network 中可看到一条类型为eventsource的请求，其以下内容
咋和 ChatGPT 控制台看到的内容不一样？🙄
ChatGPT 回车后，并未发送eventsource请求，而是发送了一个 fetch 请求，原因又是什么呢，仔细看
观察上图可得它发送了一个 fetch 的 POST 请求，服务端响应的是一个eventsource，那么 fetch 又能如何实现eventsource响应呢？因为 fetch 并没有onmessage方法~
通过一番查找学习~主要有两个关键的 API
fetch用于发起SSE请求，而EventSource用于处理服务器端推送的数据。结合两个API简单实现一个fetchStream方法
const fetchStream = (url, params) => {
const { onmessage, onclose, ...otherParams } = params;
const push = async (controller, reader) => {
const { value, done } = await reader.read();
if (done) {
controller.close();
onclose?.();
} else {
onmessage?.(Uint8ArrayToString(value));
controller.enqueue(value);
push(controller, reader);
}
};
// 发送请求
return fetch(url, otherParams)
.then((response) => {
// 以ReadableStream解析数据
const reader = response.body.getReader();
const stream = new ReadableStream({
start(controller) {
push(controller, reader);
},
});
return stream;
})
.then((stream) => new Response(stream, { headers: { 'Content-Type': 'text/html' } }).text());
};
调用方法
fetchStream(`/stream?message=${message}`, {
method: 'GET',
headers: {
'accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
onmessage: (res) => {
// todo
console.log(res);
},
});
经过简单封装实现ChatGPT的应答请求效果~
另外推荐一个成熟的第三方依赖fetch-event-source 点击查看
Server-Sent Events 相对于其他技术的优缺点
与WebSockets相比，SSE技术的优点在于：
- 更简单的实现：SSE技术使用标准的HTTP协议来发送和接收数据，因此不需要额外的握手和协议协商步骤。这使得SSE技术的实现更加简单，尤其是对于服务器端。
- 更广泛的兼容性：SSE技术使用标准的HTTP协议，因此可以被大多数Web浏览器和服务器端支持。相比之下，WebSockets需要浏览器和服务器端都支持WebSocket协议。
- 更少的网络开销：SSE技术使用HTTP长连接来实现服务器端推送，因此相比WebSockets需要更少的网络开销和资源消耗。
与长轮询技术相比，SSE技术的优点在于：
- 实时性更好：SSE技术可以实时地向客户端推送数据，因此可以实现更快的响应速度和更好的实时性。
- 更少的网络开销：SSE技术使用HTTP长连接来实现服务器端推送，因此相比长轮询需要更少的网络开销和资源消耗。
- 更好的客户端兼容性：SSE技术可以被大多数现代浏览器和设备支持，因此更容易实现客户端兼容性。
总结
最后呈上一个完整的demo，github地址
以上就是一文解析ChatGPT 之 Fetch 请求的详细内容，更多关于ChatGPT Fetch 请求的资料请关注脚本之家其它相关文章！