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Python一行代码实现ChatGPT接入微信机器人

作者:程序员晚枫

这篇文章主要为大家介绍了Python一行代码实现ChatGPT接入微信机器人示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

正文

去年开发了一个开源项目:PyOfficeRobot,微信聊天机器人。今年ChatGPT大火,很多朋友在后台提问:

能不能把微信机器人和ChatGPT加在一起?1行代码就可以调用~

当然可以了!视频教程已经录制好了👉传送门,在这里,我们分享一下文字教程。👇

1、实现原理

也许所有智能聊天机器人都是下图这种实现思路?

首先通过代码(不限语言)去获取聊天内容,其次把聊天内容传给AI后台,最后把拿到的AI回复,原路传给聊天界面。

在这个过程中,问题的难点有:

在开发的过程中你会发现,其中最后一项:如何正确每一次对话是最难的

有很多种实现方式,今天我们讲最简单的一种,如果点赞超过100,我会给大家更新一个更复杂的方式~

2、上代码

下载PyOfficeRobot

pip install PyOfficeRobot

1行代码,实现微信机器人 + ChatGPT

import PyOfficeRobot
PyOfficeRobot.chat.chat_by_gpt(who='程序员晚枫', api_key='你的api_key')

3、参数说明

上面只列出了2个参数:

其实在方法内部还有一系列参数,不过我们的项目主要给小白使用,我都给填了默认值,如果你是专业开发,可以参考下面的说明,去修改一下。(来自OpenAI官网)

    completions = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=max_tokens,  # 生成结果时的最大 tokens 数。平均一个汉字是 2 个 tokens,text-davinci-003 最多是 4000 个 tokens,也就是 2000 个汉字左右
        n=n,
        stop=stop,
        temperature=temperature,  # 控制结果的随机性,如果希望结果更有差异性 0.9,或者希望有固定结果可以尝试 0.0
        top_p=top_p,  # 一个可用于代替 temperature 的参数,对应机器学习中 nucleus sampling,如果设置 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的 tokens
        frequency_penalty=frequency_penalty,  # 控制字符的重复度,取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字
        presence_penalty=presence_penalty  # 控制主题的重复度,取值为 -2.0 ~ 2.0 之间的数字
    )

4、写在最后

GPT-3,尤其是GPT-4发布以后,越来越多的大厂加入到这场AIGC的竞争中,你觉得哪家公司会笑道最后?

以上就是Python一行代码实现ChatGPT接入微信机器人的详细内容,更多关于Python ChatGPT接入微信的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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