conda配置python虚拟环境的实现步骤
作者：淅淅同学
本文主要介绍了conda配置python虚拟环境的实现步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
一、创建python虚拟环境
首先选中要配置环境的文件
如下：
在此处输入cmd按回车
此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境
conda create -n hands3dtext python==3.7.2
创建成功如下：
二、配置刚创建的虚拟环境
首先激活刚创建的虚拟环境
conda activate hands3dtext
如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境
接下来就可以安装所需的一切包和库
注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本
此处我需要安装mediapipe
注意：安装mediapipe首先安装opencv,终端执行
conda install opencv-contrib-python
上一条可能出错可以采用下面这样采用国内清华镜像源
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后安装mediapipe，终端执行
conda install mediapipe
我还需要安装tqdm模块（根据个人需要）
conda install tqdm
如果觉得安装太慢可以切换国内镜像源进行安装，执行如下命令即可
conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pytorch安装（gpu版本和cpu版本的安装）
GPU版本安装的具体步骤可以参考这篇文章：2021年Windows下安装GPU版本的Tensorflow和Pytorch_dejahu的博客-CSDN博客
需要注意以下几点：
1、安装之前一定要先更新你的显卡驱动，去官网下载对应型号的驱动安装
2、30系显卡只能使用cuda11的版本
3、一定要创建虚拟环境，这样的话各个深度学习框架之间不发生冲突
conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 # 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本 conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly # CPU的小伙伴直接执行这条命令即可
pycocotools的安装
pip install pycocotools-windows
其他包的安装
pip install -r requirements.txt pip install pyqt5 pip install labelme
三、将虚拟环境配置到相应项目
首先打开相应项目，按照图标指引找到刚创建的虚拟环境
点击ok，等待配置完成即可
到此这篇关于conda配置python虚拟环境的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关conda配置python虚拟环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！