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基于fastapi框架的异步解读

作者:id老猫

这篇文章主要介绍了基于fastapi框架的异步解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

使用fastapi框架开发web项目

1、为什么要用fastapi?

一直以来博主都是一直使用Django进行开发的,最近公司开始使用fastapi进行小项目的开发

通过博主对fastapi文档的翻阅,发现fastapi最引人注意的就是他的异步支持。(当然最新版的django也已经支持异步请求)

2、什么是异步?

异步相对应的就是同步

同步就是多件事排队做

而异步就是多件事同时做

3、在django中是怎么实现异步的呢?

django采取的是多线程实现异步。

当一个线程在做耗时操作的时候进行线程间切换,给人一种多个线程在同时运行的感觉。(当然了,多核cpu确实是真正的多线程。)。

切换的同时不仅要重新获取GIL锁,还要重新加载和记住上下文,这些开销对服务的性能是有一定影响的

4、fastapi中的异步

4.1 简单介绍一下协程的概念

相信大家都听说过协程这个概念,

协程是在一个线程间进行用户级资源切换的概念

是不是很抽象?

我来解释一下:

但是这又跟协程有什么关系呢?

是这样的,当用户要取一个元素的时候,这个生成器相当于被激活了,相当于开始占用线程资源,生成一个元素,返回之后就让出线程资源,直到用户取下一个元素。

这就是协程的思想:它没有线程间切换时资源的消耗大,并且完全由用户控制

4.2 fastapi中的协程

fastapi由较为完善的异步处理方案(没有非常完善)

他的基本语法与flask较为相似(虽然博主只写过一点flask)

值得一提的是asgi异步网关协议,这个网关协议有完善的异步请求与websocket的支持。

他对async/await有很好的支持

对应的web服务器是Uvicorn

我们可以使用sqlalchemy进行异步数据库查询

其实一个web项目的性能瓶颈大部分还是在io方面(数据库查询,web请求,系统io)

例如有些数据库查询确实耗时,我们又不想让他阻塞当前线程,我们就可以使用异步数据库查询

fastapi会在你注明异步数据库查询的地方让出cpu资源,让他去处理别的东西(比如另一个请求)

然后当你的数据库查询结束返回之后,再次回到当初让出资源的地方,继续往下执行。

5、协程相较于线程的优势

协程可以记住上下文,从而避免在线程间切换中针对上下文切换的资源消耗和关于GIL锁的资源消耗

6、协程的使用场景

我们可以把计算机的动作大致分成两种,一种是计算型,一种是io型,当一个任务是计算型的时候,就意味着cpu要一直运行,这个时候我们是没法让出cpu资源的,而当一个任务是io型的,就相当于cpu一直在休息,在等待,这个时候我们就可以让出cpu的占用,让他去处理别的任务

所以协程异步并不是所有场景都适用,他主要用于io场景。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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