YOLOv5以txt或json格式输出预测结果的方法详解
作者：lianlianerya
这篇文章主要给大家介绍了关于YOLOv5以txt或json格式输出预测结果的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1.YOLOv5源码以多种格式输出预测结果
1.run函数——传入参数
2.run函数——保存打印
在对每张图片做处理的循环里的写入结果部分：
我们可以看到以下的代码片段就是以不同格式输出预测结果的代码
2.YOLOv5以.txt格式输出预测结果
1.执行以下代码就可以得到以.txt格式输出预测结果
python detect.py --weights runs/exp1/weights/best.pt --source inference/images/ --save-txt --save-conf
–save-txt save results to *.txt #将预测的bounding box保存为txt文件
–save-conf save confidences in --save-txt labels #类别的概率
每个txt会生成一行一个目标的信息，信息包括类别序号、后面四个为bbox位置(xcenter ycenter w h)，最后一个是该类别的概率
2.输出格式：
3.YOLOv5以.json格式输出预测结果
1.需要在源码中加上一段代码 第一步
在这个位置加入
save_json = True,# 输出json文件save results to *.json content_json = [],
第二步
在这个位置下面加上
# 输出 json 文件
if save_json:
# windows下使用
num += 1
file_name = save_path.split('\\')
# Linux下使用
# file_name = save_path.split('/')
content_dic = {
"name": file_name[len(file_name) - 1],
"num": num,
"category": (names[int(cls)]),
"bbox": torch.tensor(xyxy).view(1, 4).view(-1).tolist(),
"score": conf.tolist()
}
content_json.append(content_dic)
2.输出格式
总结
到此这篇关于YOLOv5以txt或json格式输出预测结果的文章就介绍到这了,更多相关YOLOv5 txt或json输出预测结果内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！