Python中常用的字典键和值排的方法
作者：Python数据挖掘
这篇文章主要为大家详细介绍了5种使用最多的Python字典 “键“ 和 “值“ 排序的方法，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以了解一下
使用 sorted() 函数
使用 sorted() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，再按照指定的键或者值进行排序。
按照键排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]))
print(sorted_d)
结果如下：
按照值排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_d)
结果如下：
使用 itemgetter() 函数
可以使用 operator 模块的 itemgetter() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，然后按照指定的键或者值进行排序。
按照键排序的示例代码
from operator import itemgetter
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(0)))
print(sorted_d)
结果如下：
按照值排序的示例代码
from operator import itemgetter
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
print(sorted_d)
结果如下：
使用 OrderedDict 类
可以使用 collections 模块的 OrderedDict 类对字典进行排序。OrderedDict 是一个有序的字典，它保留了元素插入的顺序。
按照键排序的示例代码
from collections import OrderedDict
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]))
print(sorted_d)
结果如下：
按照值排序的示例代码
from collections import OrderedDict
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_d)
结果如下：
使用 zip() 函数
可以使用 zip() 函数将字典的键和值分别转换为列表，然后按照指定的键或者值进行排序，最后将排序后的键和值重新组成字典。
按照键排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
keys = list(d.keys())
values = list(d.values())
sorted_keys = sorted(keys)
sorted_values = [d[k] for k in sorted_keys]
sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
print(sorted_d)
结果如下：
照值排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
keys = list(d.keys())
values = list(d.values())
sorted_values = sorted(values)
sorted_keys = [keys[values.index(v)] for v in sorted_values]
sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
print(sorted_d)
结果如下：
使用 Pandas 库
可以使用 Pandas 库将字典转换为 DataFrame，然后按照指定的键或者值进行排序，最后将排序后的 DataFrame 转换为字典。
按照键排序的示例代码
import pandas as pd
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
sorted_df = df.sort_values('fruit')
sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
print(sorted_d)
结果如下：
按照值排序的示例代码
import pandas as pd
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
sorted_df = df.sort_values('count')
sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
print(sorted_d)
结果如下：
以上就是Python中常用的字典键和值排的方法的详细内容，更多关于Python字典键 值排序的资料请关注脚本之家其它相关文章！