k8s入门实战deployment使用详解
作者：key915
介绍
假设现在我们写了一个订单服务，由于访问量很高 只部署一台肯定不够，我希望k8s帮我启动好几个pod， 我们用kubectl run可能得运行100次，
基于deployment，你可以告诉k8s副本数量，k8s就会自动帮你完成，其实不止是副本数量，一旦你的pod被deployment管理，deployment将会赋予它更多的能力，比如自愈，扩缩容，滚动更新等
自愈能力
我们使用原来的方式创建一个pod
kubectl run mynginx --image=nginx
使用deployment方式创建一个pod
kubectl create deployment mytomcat --image=tomcat:8.5.68
当我们删除使用kubectl run方式创建的pod时，发现一删就真的删掉了
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE mynginx 1/1 Running 0 112s mytomcat-6f5f895f4f-7jqlr 1/1 Running 0 47s nfs-client-provisioner-6c8cdddb58-kh555 1/1 Running 8 7d [root@k8s-master ~]# [root@k8s-master ~]# [root@k8s-master ~]# kubectl delete pod mynginx pod "mynginx" deleted [root@k8s-master ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE mytomcat-6f5f895f4f-7jqlr 1/1 Running 0 2m4s nfs-client-provisioner-6c8cdddb58-kh555 1/1 Running 8 7d
当我们删deployment创建的pod时，发现他又会自动帮我们创建一个
[root@k8s-master ~]# kubectl delete pod mytomcat-6f5f895f4f-7jqlr pod "mytomcat-6f5f895f4f-7jqlr" deleted [root@k8s-master ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE mytomcat-6f5f895f4f-s4zr7 1/1 Running 0 15s nfs-client-provisioner-6c8cdddb58-kh555 1/1 Running 8 7d
这个删除可以当成是你node节点宕机的情况，我们把这个称为k8s的自愈能力
这时候你又确实想删除怎么办，我们先试用下面命令查出deployment
[root@k8s-master ~]# kubectl get deploy NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE mytomcat 1/1 1 1 13m nfs-client-provisioner 1/1 1 1 7d
使用删除deployment命令
[root@k8s-master ~]# kubectl delete deploy mytomcat deployment.apps "mytomcat" deleted
这时候再查看就没有了
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nfs-client-provisioner-6c8cdddb58-kh555 1/1 Running 8 7d
多副本
假设现在业务量上来，我们需要同时针对一个服务部署多个实例，可以使用--replicas，比如我们使用下面3个命令创建3个副本
kubectl create deployment my-dep --image=nginx --replicas=3
可以看到创建了一个deployment，3/3指期望创建3个，3个可用
[root@k8s-master ~]# kubectl get deploy NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE my-dep 3/3 3 3 2m4s nfs-client-provisioner 1/1 1 1 7d
扩缩容
我们可以基于k8s实现手动扩缩容和动态扩缩容(根据系统负载) 手动扩缩容
使用kubectl scale命令
kubectl scale --replicas=5 deployment/my-dep
查看
[root@k8s-master ~]# kubectl get deploy NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE my-dep 3/5 5 3 15m nfs-client-provisioner 1/1 1 1 7d
缩容
[root@k8s-node2 ~]# kubectl scale --replicas=2 deployment/my-dep deployment.apps/my-dep scaled
查看
[root@k8s-node2 ~]# kubectl get deploy NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE my-dep 2/2 2 2 17m nfs-client-provisioner 1/1 1 1 7d
除了使用kubectl scale,还可以使用下面方式
kubectl edit deploy my-dep
这时候会以yaml格式打开，我们编辑这个replicas的值
保存后退出，这时候发现又变成了5份
[root@k8s-node2 ~]# kubectl get deploy NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE my-dep 2/5 5 2 19m nfs-client-provisioner 1/1 1 1 7d
故障转移
我们看到目前的pod都在这个node1节点
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -owide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES my-dep-5b7868d854-9ljtd 1/1 Running 0 3m5s 10.244.36.105 k8s-node1 <none> <none> my-dep-5b7868d854-fh5bf 1/1 Running 0 3m5s 10.244.36.96 k8s-node1 <none> <none> my-dep-5b7868d854-l74rf 1/1 Running 0 3m5s 10.244.36.106 k8s-node1 <none> <none> my-dep-5b7868d854-r2dpl 1/1 Running 0 22m 10.244.36.109 k8s-node1 <none> <none> my-dep-5b7868d854-xsqzp 1/1 Running 0 22m 10.244.36.120 k8s-node1 <none> <none> nfs-client-provisioner-6c8cdddb58-kh555 1/1 Running 8 7d 10.244.36.110 k8s-node1 <none> <none>
我们尝试把node1节点关掉，看下他是否会自动转移，重新拉起正常运行呢
这时候我们需要等待一段时间，因为node节点挂掉会有一个阈值k8s才能感知
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -owide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES my-dep-5b7868d854-694hk 1/1 Running 0 6m15s 10.244.169.191 k8s-node2 <none> <none> my-dep-5b7868d854-dq8h8 1/1 Running 0 6m15s 10.244.169.190 k8s-node2 <none> <none> my-dep-5b7868d854-vmlrz 1/1 Running 0 6m15s 10.244.169.151 k8s-node2 <none> <none> nfs-client-provisioner-6c8cdddb58-t7wmd 1/1 Running 0 22m 10.244.169.170 k8s-node2 <none> <none>
滚动更新
我们看下之前部署的my-dep使用了nginx最新版的镜像
命令如下
kubectl set image deployment/my-dep nginx=nginx:1.16.1 --record //查看滚动状态 kubectl rollout status deployment/my-dep
可以使用-w看到有一个逐步替换的过程，最后使用了我们指定的1.16.1版本
版本回退
加入我们发现我们滚动更新的版本有问题，就需要执行版本回退
#历史记录 kubectl rollout history deployment/my-dep #查看某个历史详情 kubectl rollout history deployment/my-dep --revision=2 #回滚(回到上次) kubectl rollout undo deployment/my-dep #回滚(回到指定版本) kubectl rollout undo deployment/my-dep --to-revision=2
其他
除了Deployment，k8s还有 StatefulSet 、DaemonSet 、Job 等 类型资源。我们都称为 工作负载。有状态应用使用 StatefulSet 部署，无状态应用使用 Deployment 部署
以上就是k8s入门实战deployment使用详解的详细内容，更多关于k8s deployment使用的资料请关注脚本之家其它相关文章！