MySQL索引失效原因以及SQL查询语句不走索引原因详解

前言

日常工作中索引失效原因很多，这个需要平时的日积月累，不断学习，才能更正确的发挥索引的作用，下面简单总结一些索引失效原因。

1. 隐式的类型转换，索引失效

select * from test where num=13911111111; # 失效，num字段是varchar类型，没有加引号

假设某手机号列创建时是num varchar(15)

如果上面的手机号没有加引号，查询的时候是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL 会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。隐式的类型转换，索引会失效。

2. 查询条件包含 or，可能导致索引失效

select * from test where mul=1 or noidx=2; # 可能失效，当mul设为索引列而noidx不是索引列时

索引+or+无索引的列：会先走索引列，但无索引的列会进行全表扫描，所以还不如不走索引，直接都全表扫描完事。如果or前后都有索引，那么可能走索引，也可能不走索引。

如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。Mysql 优化器出于效率与成本考虑，遇到 or 条件，让索引失效，看起来也合情合理。

用or连接的两个含null索引字段，不走索引。但是，单个索引含null字段，是走索引的。

注意：如果 or 条件的列都加了索引，索引可能会走也可能不走，平时大家使用的时候，还是要注意一下这个 or，学会用 explain 分析。遇到不走索引的时候，考虑拆开两条 SQL。

3. like 通配符可能导致索引失效

并不是用了 like 通配符，索引一定会失效，而是 like 查询是以 % 开头，才会导致索引失效。

4. 查询条件不满足联合索引的最左匹配原则

MySQl 建立联合索引时，会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先。如果你建立一个（a,b,c）的联合索引，相当于建立了 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三个索引。

5. 在索引列login_time上使用 mysql 的内置函数

select * from user where DATE_ADD(login_time,INTERVAL 1 DAY) = '2022-11-08 00:00:00'; # 失效
select * from user where login_time = DATE_ADD('2022-11-08 00:00:00',INTERVAL 1 DAY); # 有效

6. 对索引列age进行列运算（如，+、-、*、/）, 索引不生效

select * from user where age-1 = 39; # 失效

7. 索引字段age上使用（！= 或者 < >, not in），索引可能失效

select * from user where age != 18; # 有可能失效

其实这个也是跟 mySQL优化器有关，如果优化器觉得即使走了索引，还是需要扫描很多很多行的哈，它觉得不划算，不如直接不走索引。平时我们用！= 或者 < >，not in 的时候，要留点心眼。

8. 索引字段上使用 is null， is not null，索引可能失效 （查询结果行数）

很多时候，是因为数据量问题，导致了 MySQL 优化器放弃走索引。同时，平时我们用 explain 分析 SQL 的时候，如果 type=range, 要注意一下哈，因为这个可能因为数据量问题，导致索引无效。

9. 左右join连接，关联的字段编码格式不一样

如user 表的 name 字段编码是 utf8mb4，而 user_job 表的 name 字段编码为 utf8。

10. 索引自身失效

虽然索引有自我维护的能力，但数据表内容修改和更新频繁的情况下，也有可能索引失效，此时需要删除索引，重新建立索引。

总结

关于索引失效原因有很多，以上也只是简单介绍了一下，具体失效原因，还得去自己分析，具体方法就是SQL的执行计划 EXPLAIN 关键字了。
Mysql提供了这个关键字让我们优化索引，使查询更快，分析优化器的表连接，使它采用最优的顺序。使用这个 explain 关键字可以查看查询语句是否走索引了以及走了哪个索引。

# 命令行执行以下语句即可查看查询语句是否走了索引，在查询语句最前面加上 explain 即可
mysql> explain select * from sampleInfo where agents = "XXX中心有限公司";

如下图的 key 即表示该语句使用了索引 agents 。如果下图 key 那里的为NULL或者 type 那里为ALL，则表示该语句没有走索引，需要进行优化了。

到此这篇关于MySQL索引失效原因以及SQL查询语句不走索引原因的文章就介绍到这了,更多相关MySQL索引失效原因内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！