Mysql逗号拼接字符串的关联查询以及统计问题
作者：一只IT攻城狮
有时为了数据库简洁,存放数据的时候,某一字段采用逗号隔开的形式进行存储,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql逗号拼接字符串的关联查询以及统计问题的相关资料,需要的朋友可以参考下
背景：
数据库中逗号拼接的字符串，想展示其完整拼接名称或者按其值统计处理，怎么做？
FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数你会用吗？
一、查询问题
eg两张表 t_conclusion_detail（拜访信息表) 和 t_conclusion_info（拜访结论表）
t_conclusion_detail:
| id | userName | conclusionIds |
|---|---|---|
| 781918060586991616 | 梦琪 | 1,3 |
| 781986564770103296 | 西施 | 3 |
| 781989822074978304 | 火舞 | 2,3,4 |
t_conclusion_info:
| conclusionId | conclusionName |
|---|---|
| 1 | 已成交 |
| 2 | 暂无兴趣 |
| 3 | 需要跟进 |
| 4 | 沟通顺利 |
想要的效果：
| id | userName | conclusionIds | conclusionNameStr |
|---|---|---|---|
| 781918060586991616 | 梦琪 | 1,3 | 已成交，需要跟进 |
| 781986564770103296 | 西施 | 3 | 需要跟进 |
| 781989822074978304 | 火舞 | 2,3,4 | 暂无兴趣,需要跟进,沟通顺利 |
思考🤔：
一般这种情况两种方案：要么代码层面处理，要么数据库层面处理
1、方案一（ 代码层面）：先查拜访信息表，将数据返回到服务器，在代码里进行切割，然后再去拜访结论表里面去查询对应的名称，返回到程序进行处理拼接。造成频繁访问数据库，或需要批量查回再匹配处理，这样做虽然很简单也很好理解但是效率太低。
2、方案二（数据库）：以mysql为例，使用FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数进行查询，但是数据量特别大时可能不友好，利用不上索引等
SELECT s.id,s.user_name userName,s.conclusion_ids conclusionIds, (SELECT GROUP_CONCAT(user_name) FROM t_conclusion_info tr WHERE FIND_IN_SET(tr.conclusion_id,(SELECT conclusion_ids FROM t_conclusion_detail WHERE id=s.id))) AS conclusionNameStr FROM t_conclusion_detail s
tip:如果数据量特别大建议还是设计时不要逗号拼接设计，改成多表联查，或者使用代码层面处理
二、统计问题
还是上述两张表，想要的效果是每个结论出现频次的统计，即统计逗号拼接的字符串中内容
伪代码，具体根据情况拼接业务sql：
SELECT
sum(case when find_in_set('1',conclusion_ids)>0 then 1 else 0 end) one,
sum(case when find_in_set('2',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) two,
sum(case when find_in_set('3',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) three,
sum(case when find_in_set('4',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) four
from t_conclusion_detail
结果：
| one | two | three | four |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 1 |
三、效率问题
思考🤔： 模拟插入20万数据，查看find_in_set效率问题：
CREATE TABLE `t_conclusion_detail` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `user_name` varchar(32) COMMENT '姓名', `conclusion_ids` varchar(32) COMMENT '拜访结论(多个结论逗号分隔)' PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='拜访记录表';
DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_conclusion_detail_memory`
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE `t_conclusion_detail_memory`(IN n INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
DECLARE id INT DEFAULT 1;
DECLARE num1 INT DEFAULT 1;
DECLARE num2 INT DEFAULT 1;
DECLARE num3 INT DEFAULT 1;
WHILE i < n DO
SET id = i;
SET num1 = FLOOR(0 + RAND()*6);
SET num2 = FLOOR(0 + RAND()*6);
SET num3 = FLOOR(0 + RAND()*6);
INSERT INTO `t_conclusion_detail` VALUES (id, 'test', concat(num1,',',num2,',',num3), );
SET i = i + 1;
END WHILE;
END //
DELIMITER ; -- 改回默认的 MySQL delimiter：';'
CALL t_conclusion_detail_memory(200000); 经实验，20w数据时相关查询最慢2s左右，可接受范围。
总结
到此这篇关于Mysql逗号拼接字符串的关联查询以及统计问题的文章就介绍到这了,更多相关Mysql逗号拼接字符串查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！