mysql中如何查看表是否被锁问题
作者：普通网友
如何查看是否发生死锁
在使用mysql的时候，如何查看表是否被锁呢？
查看表被锁状态和结束死锁步骤：
1.在mysql命令行执行sql语句
use dbName; // 切换到具体数据库 show engine innodb status; // 查询db是否发生死锁
2.查看数据表被锁状态
show OPEN TABLES where In_use > 0;
该语句可以查询到当前锁表的状态
3.分析锁表的SQL
通过sql日志，分析相应SQL，给表加索引，常用字段加索引，表关联字段加索引等方式对sql进行优化。
4.查看正在锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
在5.5中，information_schema 库中增加了三个关于锁的表（innoDB引擎）：
innodb_trx ## 当前运行的所有事务 innodb_locks ## 当前出现的锁 innodb_lock_waits ## 锁等待的对应关系
先来看一下这三张表结构：
root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:38> desc innodb_locks; +————-+———————+——+—–+———+——-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +————-+———————+——+—–+———+——-+ | lock_id | varchar(81) | NO | | | |#锁ID | lock_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#拥有锁的事务ID | lock_mode | varchar(32) | NO | | | |#锁模式 | lock_type | varchar(32) | NO | | | |#锁类型 | lock_table | varchar(1024) | NO | | | |#被锁的表 | lock_index | varchar(1024) | YES | | NULL | |#被锁的索引 | lock_space | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |#被锁的表空间号 | lock_page | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |#被锁的页号 | lock_rec | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |#被锁的记录号 | lock_data | varchar(8192) | YES | | NULL | |#被锁的数据 +————-+———————+——+—–+———+——-+ 10 rows in set (0.00 sec) root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:56> desc innodb_lock_waits; +——————-+————-+——+—–+———+——-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +——————-+————-+——+—–+———+——-+ | requesting_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#请求锁的事务ID | requested_lock_id | varchar(81) | NO | | | |#请求锁的锁ID | blocking_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#当前拥有锁的事务ID | blocking_lock_id | varchar(81) | NO | | | |#当前拥有锁的锁ID +——————-+————-+——+—–+———+——-+ 4 rows in set (0.00 sec) root@127.0.0.1 : information_schema 13:29:05> desc innodb_trx ; +—————————-+———————+——+—–+———————+——-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +—————————-+———————+——+—–+———————+——-+ | trx_id | varchar(18) | NO | | | |#事务ID | trx_state | varchar(13) | NO | | | |#事务状态： | trx_started | datetime | NO | | 0000-00-00 00:00:00 | |#事务开始时间； | trx_requested_lock_id | varchar(81) | YES | | NULL | |#innodb_locks.lock_id | trx_wait_started | datetime | YES | | NULL | |#事务开始等待的时间 | trx_weight | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |# | trx_mysql_thread_id | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务线程ID | trx_query | varchar(1024) | YES | | NULL | |#具体SQL语句 | trx_operation_state | varchar(64) | YES | | NULL | |#事务当前操作状态 | trx_tables_in_use | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务中有多少个表被使用 | trx_tables_locked | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务拥有多少个锁 | trx_lock_structs | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |# | trx_lock_memory_bytes | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务锁住的内存大小（B） | trx_rows_locked | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务锁住的行数 | trx_rows_modified | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务更改的行数 | trx_concurrency_tickets | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务并发票数 | trx_isolation_level | varchar(16) | NO | | | |#事务隔离级别 | trx_unique_checks | int(1) | NO | | 0 | |#是否唯一性检查 | trx_foreign_key_checks | int(1) | NO | | 0 | |#是否外键检查 | trx_last_foreign_key_error | varchar(256) | YES | | NULL | |#最后的外键错误 | trx_adaptive_hash_latched | int(1) | NO | | 0 | |# | trx_adaptive_hash_timeout | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |# +—————————-+———————+——+—–+———————+——-+ 22 rows in set (0.01 sec)
5.查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS.
6.查看锁的类型和状态：
show status like '%lock%';
7.查询进程
show processlist
8.杀死发生死锁的进程
如果发生死锁，通过该语句可以查询到表被锁的进程，然后通过kill命令杀掉该进程。
其他查看表锁的情况：
# 查看表锁的情况： mysql> show status like 'table%'; +----------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+---------+ | Table_locks_immediate | 100 | | Table_locks_waited | 11 | +----------------------------+---------+ # 查看InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况： mysql> show status like 'InnoDB_row_lock%'; +-------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+--------+ | Innodb_row_lock_current_waits | 0 | | Innodb_row_lock_time | 159372 | | Innodb_row_lock_time_avg | 39843 | | Innodb_row_lock_time_max | 51154 | | Innodb_row_lock_waits | 4 | +-------------------------------+--------+ 5 rows in set (0.01 sec) mysql>
在分析innodb中锁阻塞时，几种方法的对比情况：
- （1）使用show processlist查看不靠谱；
- （2）直接使用show engine innodb status查看，无法判断到问题的根因；
- （3）使用mysqladmin debug查看，能看到所有产生锁的线程，但无法判断哪个才是根因；
- （4）开启innodb_lock_monitor后，再使用show engine innodb status查看，能够找到锁阻塞的根因。
死锁发生情况及原因
产生原因
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。
那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序
发生死锁的几种情况
会出现死锁的几种情况
我们有两张结构一模一样的表，分别为t1和t2：
id：integer token：varchar message：varchar
其中id是主键（自增），token是非聚集索引，message没有索引。
1、一张表两行记录交叉申请互斥锁
A执行到第二步时，等待B释放第一步的锁，而B需要执行完第二步结束事务之后才能释放锁；
B执行到第二步时，等待A释放第一步的速，这样A和B都无法进行下去，就产生了死锁现象。
2、两张表两行记录交叉申请互斥锁
这种情况与1中的类似。
3、聚集索引与非聚集索引冲突
这种不一定会产生死锁，表面上也看不出来。
假设A中满足条件的记录加锁顺序为（5,4,3,2,1），B中加锁顺序为（1,2,3,4,5），这里的排序是对应record的主键；
（InnoDB的锁是逐步获取的，而不是一次获取全部需要的锁。）
有可能A加锁了5和4，B加锁了1、2、3，再往下进行的话就会出相互等待陷入僵局的情况，就是死锁。
4、聚集索引冲突
这种情况与3中的类似。
5、间隙锁冲突
这种情况是因为A第一步使用了间隙锁，在A释放锁之前B第二步无法完成，也会形成死锁。
innodb提供了wait-for graph算法来主动进行死锁检测，每当加锁请求无法立即满足需要并进入等待时，wait-for graph算法都会被触发，检测是否出现等待环路。
当检测到死锁时，InnoDB会选择代价比较小的事务进行回滚。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。