MySQL索引总结(Index Type)

MySQL Index

索引是一种数据结构，可以是B-tree、R-tree、或者hash结构。其中，B-tree适用于查找某范围内的数据，可以快速地从当前数据找到吓一跳数据；R-tree常用于查询比较接近的数据；hash结构适用于随机访问场景，查找每条数据时间几乎一致。

优化查询的有效方法是为经常查询的字段建立索引，如无索引查询数据时，会遍历整张表；若建立索引后查找起来会更快速。当进行update、delete、insert操作时，mysql会自动更新索引信息。

1.创建和删除索引

mysql> create index idx_name on tab_name ( col_name );

mysql> alter table tab_name ADD index idx_name ( col_name );

使用create index 需要制定索引名，而用alter table创建时，可以不指定索引名，mysql会自动生成索引名。
若不想用存储引擎默认索引类型，可以指定索引类型：

mysql> alter table tab_name ADD index idx_name ( col_name ) using btree;

2. 索引类型

Btree 适合连续读取数据

• Rtree 适合根据一条数据 找附近的数据
• Hash 适合随机读取数据
• FullText 全文索引，建立倒排索引，适用于判断字段是否包含问题，例如 like“%ss%”
• Spatial 空间索引，是对空间数据类型的字段建立的索引

索引有如下几种情况：

• index索引：通常意义的索引
• unique索引：唯一索引，保证了列不包含重复的值，对于多列唯一索引，它保证值的组合不重复。
• primary key索引：unique索引的一种，一个表只能有一个primary key

MySQL提供多种索引供选择：

普通索引
最基本的索引类型，没有唯一性限制，通过以下方式创建：
创建索引：create index idx_name on tab_name (col_name);
修改表：Alter table tab_name add index idx_name (col_name)；

唯一性索引
与普通索引的区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引通过以下方式创建：
创建索引 create unique index idx_name on tab_name (col_name)；

主键
一种唯一性索引，一个表只有一个。
一般在创建表的时候指定：create table tab_name(…, primary key (col_name))；

外键
一般Alter table构建

全文索引
可以在varchar或者text类型列上创建。
通过alter table 或 create index命令创建全文索引要比记录插入带有全文索引的空表更快。

单列索引/多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。为提高搜索效率，需要考虑使用多列索引。
Alter table tab_name add index idx_name (col_name1, col_name2, col_name3);
由于索引文件以B树格式保存。MySQL可以立即找到合适的col_name1, 然后再转到合适的col_name2, 最后转到合适的col_name3。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL可以正确地找出了搜索的目标记录。

最左前缀
多列索引在满足最左前缀时会被使用：col_name1, col_name2, col_name3；col_name1, col_name2；col_name1。

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