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SpringCloud_Sleuth分布式链路请求跟踪的示例代码

作者：Knight_AL

Spring Cloud Sleuth是一款针对Spring Cloud的分布式跟踪工具，本文通过实例代码介绍了SpringCloud_Sleuth分布式链路请求跟踪，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

Spring Cloud Sleuth是一款针对Spring Cloud的分布式跟踪工具。它借鉴了Dapper、Zipkin和HTrace。

特点

代码链接https://github.com/lidonglin-bit/cloud 

一、概述

1.为什么会出现这个技术？需要解决哪些问题？

问题
在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。

在这里插入图片描述

2.是什么

Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案
在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin(负责展现)
https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth

在这里插入图片描述

https://cloud.spring.io/spring-cloud-sleuth/reference/html/

在这里插入图片描述

3.解决

在这里插入图片描述

二、搭建链路监控步骤

1.zipkin

下载
SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin server了，只需要调用jar包即可
zipkin-server-2.12.9.exec.jar
运行jar
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
运行控制台
http://localhost:9411/zipkin/
术语
完整的调用链路
表示一请求链路，一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id 关联起来。

在这里插入图片描述

上图what
一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id 关联起来。

在这里插入图片描述

整个链路的依赖关系如下：

在这里插入图片描述

名词解释
Trace:类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识
span:表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息

2.服务提供者

1.修改：cloud-provider-payment8001
2.POM

<!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

3.YML

server:
  port: 8001

spring:
  application:
    name: cloud-payment-service
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      #采样率值介于0~1之间，1表示全部采样
      probability: 1
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud2020?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

mybatis:
  mapperLocations: classpath:/mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.donglin.springcloud.entities

eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetchRegistry: true
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

4.业务类PaymentController

@GetMapping("/payment/zipkin")
public String paymentZipkin(){
        return "hi ,i'am paymentzipkin server，welcome to donglin，O(∩_∩)O哈哈~";
}

3.服务消费者（调用方）

1.修改：cloud-consumer-order80
2.POM

 <!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

3.YML

server:
  port: 80

spring:
    application:
        name: cloud-order-service
    zipkin:
      base-url: http://localhost:9411
    sleuth:
      sampler:
        probability: 1

eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
    register-with-eureka: false
    #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
    fetchRegistry: true
    service-url:
      #单机
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
      #集群
      #defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka  # 集群版

4.业务类PaymentController

 //==> zipkin+sleuth
@GetMapping("/consumer/payment/zipkin")
public String paymentZipkin(){
        String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8001"+"/payment/zipkin/", String.class);
        return result;
}

4.依次启动eureka7001/8001/80

80调用8001几次测试下

5.打开浏览器访问： http://localhost:9411

会出现以下界面
查看

在这里插入图片描述

查看依赖关系

在这里插入图片描述

到此这篇关于SpringCloud_Sleuth分布式链路请求跟踪的文章就介绍到这了,更多相关SpringCloud_Sleuth分布式链路跟踪内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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