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Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法

作者:疯狂学习GIS

本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法,感兴趣的朋友一起看看吧

本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法~

  本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法。

  我们以如下所示的一个表格(.xlsx格式)作为简单的示例。其中,表格共有两列,第一列为学号,第二列为姓名,且每一行的学号都不重复;同时表格的第一行为表头。

  假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的,而第二列姓名数据作为字典的

  首先,导入必要的库。

from openpyxl import load_workbook

  随后,列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称,以及数据开头所在行、数据的总行数。在这里,由于第一行是表头,因此开头所在行look_up_table_row_start就是2;同时这个表格共有32位同学的信息,因此总行数look_up_table_row_number就是32

look_up_table_path='F:/学习/2020-2021-2/形势与政策(二)/论文与学习心得/01_学习心得/Name_Number.xlsx'
look_up_table_row_start=2
look_up_table_row_number=32

  接下来,我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据,并将其导入到字典格式的变量name_number_dict中。

name_number_dict={}
look_up_table_excel=load_workbook(look_up_table_path)
look_up_table_all_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_names()
look_up_table_sheet=look_up_table_excel.get_sheet_by_name(look_up_table_all_sheet[0])
for i in range(look_up_table_row_start,look_up_table_row_start+look_up_table_row_number):
    number=look_up_table_sheet.cell(i,1).value
    name=look_up_table_sheet.cell(i,2).value
    name_number_dict[number]=name

  至此,大功告成;我们来看一看name_number_dict此时的状态:

  其中,Key就是原本Excel中的学号Value(就是右侧的马赛克区域)就是原本Excel中的姓名;还可以从上图的标题中看到,这个字典共有32elements,也就是对应着原本Excel中32位同学的信息。

到此这篇关于Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法的文章就介绍到这了,更多相关Python导入Excel表格数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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