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numpy如何获取array中数组元素的索引位置

作者:yuan0061

这篇文章主要介绍了numpy获取array中数组元素的索引位置,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

numpy - 获取array中数组元素的索引

<div class="article-info-box">
    <div class="article-bar-top d-flex">
                                            <span class="time">2017年08月05日 10:36:59</span>
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            <span class="read-count">阅读数:1797</span>
                                        </div>
    </div>
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1. 函数原型

argwhere(array):找到非空数组array在满足某些条件下的索引,返回索引数组。

2. 应用

2.1 一维数组

返回一个一维数组,代表当前满足条件的元素出现的位置。

# -*- coding: utf-8 -*-  
import numpy as np  
  
arr = np.random.randint(0,10, (5,))  
index = np.argwhere(arr < 5)
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np

arr = np.random.randint(0,10, (5,))
index = np.argwhere(arr < 5)

2. 2 二维数组

返回二维数组,代表当前满足条件的元素出现的位置。

# -*- coding: utf-8 -*-  
import numpy as np  
  
”“” 
arr =  
    9 3 7 0  
    3 4 2 4  
    3 6 4 4  
     
index =  
    0   1 
    0   3 
    1   0 
    1   1 
    1   2 
    1   3 
    2   0 
    2   2 
    2   3 
”“”  
arr = np.random.randint(0,10, (3,4))  
index = np.argwhere(arr < 5)  
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np

"""
arr = 
    9 3 7 0 
    3 4 2 4 
    3 6 4 4 

index = 
    0   1
    0   3
    1   0
    1   1
    1   2
    1   3
    2   0
    2   2
    2   3
"""

arr = np.random.randint(0,10, (3,4))
index = np.argwhere(arr < 5)

参考文献

http://blog.csdn.net/vernice/article/details/50990919

            </div>
        </article>

    <div class="article-bar-bottom">
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        版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。          https://blog.csdn.net/ZK_J1994/article/details/76707734     </div>
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        <span class="label">文章标签:</span>
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                    <a class="tag-link" href="https://blog.csdn.net/column/details/16129.html" rel="external nofollow"  target="_blank">Python</a>

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到此这篇关于numpy获取array中数组元素的索引位置的文章就介绍到这了,更多相关numpy array数组索引内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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