Python中如何自定义函数

Python自定义函数

在Python编程中，可以使用已经定义好的函数，也可以自定义函数实现某些特殊的功能。

自定义函数的语法

在Python中，自定义函数的语法如下所示

def 函数名(参数):
 
  函数体

其中，def是关键字；之后跟的是函数名，通过函数名来调用该函数；函数名之后是一个圆括号，圆括号内部是函数的参数，通过参数可以将数据传递到函数内部；函数体是函数实现的功能。

需要注意的是（1）在圆括号之后有冒号（2）函数体要有缩进。

自定义函数的实现

图1的代码中代码自定义了一个名为func的函数。

图1 自定义函数func

其中，该自定义函数的函数名是func，i是func的参数。func()函数的功能是打印出从0到i-1的数字，i的值由外部传递到函数内部。

自定义函数的调用

通过图2中的代码调用自定义函数func()。

图2 调用func()函数

其中，func()函数的参数设置为3，此时输出的是0-2的数字；修改func()的参数值，如图3所示。

图3 修改func()函数的参数值

此时输出的是0-4的数字。

Python自定义函数基础概念

函数定义语法

def 函数名(形参列表):

语句块

函数定义语句(def 语句) 的完整语法:

[@装饰器1] [@装饰器2] [...]

def 函数名([位置形参], [*元组形参], [命名关键字形参], [**字典形参]):

'''文档字符串'''

语句块

注: [] 中括号代表其内部可以省略

函数文档字符串

函数内第一次未被赋值给任何变量的字符串是此函数的文档字符串。

说明:

1. 文档字符串通常用来说明本函数的功能和使用方法

2. 在交互模式下输入: help(函数名) 可以查看函数的'文档字符串'

3. 函数的文档字符串绑定在函数的 __doc__ 属性上

函数定义规则

1. 函数的名字就是语句块的名称 

2. 函数名的命名规则与变量名相同（函数名必须是标识符） 

3. 函数名是一个变量(不要轻易对其赋值)

4. 函数有自己的名字空间，在函数外部不可以访问函数内部的变量，在函数内可以访问函数外部的变量,但不能修改此变量。

5. 函数如果不需要传入参数，形参列表可以为空

6. 语句块部分，内容不能为空，如果为空需要填充pass 

形参定义方式

形参：函数调用时，接收调用时传递的数据

【1】位置形参

【2】关键字形参

【3】缺省参数

def 函数名(形参名=默认实参1, 形参名2=默认实参2, ...):

pass

缺省参数必须自右至左依次存在，如果一个参数是缺省参数，则其右侧的所有参数都必须是缺省参数。

【4】*args

星号元组形参，收集多余的位置传参

def 函数名(*元组形参名):

pass

【5】**kwargs

双星号字典形参，收集多余的关键字传参

def 函数名(**字典形参名):

pass

【6】不定长形参

星号元组形参，双星号字典形参

可以接受任意的位置传参和关键字传参

def fun(*args,**kwargs):

pass

位置形参，缺省参数，星号元组形参，双星号字典形参可以混合使用.

函数形参自左至右的顺序为:

• 位置形参
• 星号元组形参
• 命名关键字形参
• 双星号字典形参

函数调用

函数名（实参）

注：

1. 函数调用是一个表达式

2. 如果函数内部没有return语句，函数调用完毕后返回None对象

3. 如果函数需要返回其它的对象需要用到 return 语句

4.函数名是一个变量，绑定的是函数对象

函数调用时参数的传递形式

【1】位置传参

实参和形参的位置对应，将实参数据传递给函数形参。

实参和形参按位置一一对应。

实参个数和形参个数必须一致。

【2】序列传参

位置传参的一种。

用 * 将序列拆解后按位置进行传递的传参方式

【3】关键字传参

按形参的名称将实参数据传递给形参。

实参和形参按形参名称匹配。

【4】字典关键字传参

实参为字典，将字典用　'**' 拆解后再进行关键字传参的传参方式。

字典的键名必须和形参一致，切数量相同。

字典的键必须为字符串。

全局变量与局部变量

【1】全局变量

① 定义在函数外部，模块内部的变量称为全局变量

② 全局变量所有函数都可以直接访问(但函数内不能将其直接赋值)

【2】局部变量

① 定义在函数内部的变量称为局部变量(函数的形参也是局部变量)

② 局部变量只能在函数内部使用

③ 局部变量在函数调用时才能够被创建，在函数调用之后会自动销毁

函数的功能性

① 一个函数可以作为另一个函数调用时的实参，传递给此函数

def f1():
    print("f1被调用")

def f2():
    print("f2被调用")

def fx(fn):
    print(fn)
    fn()  # 此时这是调用什么呢？

fx(f1)
fx(f2)
#结果
<function f1 at 0x7f7a52ed6f28>
f1被调用
<function f2 at 0x7f7a51757c80>
f2被调用

#---------------------
def goodbye(L):
    for x in L:
        print("再见:", x)

def hello(L):
    for x in L:
        print("你好:", x)

def operator(fn, L):
    fn(L)

operator(hello, ['Tom', 'Jerry', 'Spike'])

#结果
你好: Tom
你好: Jerry
你好: Spike

② 一个函数可以作为另一个函数的返回值　

def fx():
    return max

fn = fx()
print(fn([1, 3, 5, 7]))

#结果
7

③ 函数可以嵌套

函数式编程

用一系列函数解决问题。

优点：

【1】用每一个函数完成细小的功能，一系列函数的任意组合可以完成大问题 

【2】函数仅接受输入并产生输入，不包含任何能影响输出的内部状态

要求：

def 语句创建的函数最好不要访问局部作用域以外的变量，这样可以保证返回结果的唯一性(可重入性)

函数的 可重入性（结果唯一性）

如果一个函数的输入参数一定，则返回结果必须一定的函数称为可重入函数 

【1】 可重入函数，传入参数一定．结果必然一定 

def myadd(x, y): 

return x + y 

【2】不可重入函数: 

y = 200 

def myadd2(x): 

return x + y 

print(myadd2(10)) # 210 

y = 300 

print(myadd2(10)) # 310 

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。