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go slice 扩容实现原理源码解析

作者:eleven26

这篇文章主要为大家介绍了go slice 扩容实现原理源码解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

正文

基于 Go 1.19。

go 的切片我们都知道可以自动地进行扩容,具体来说就是在切片的容量容纳不下新的元素的时候, 底层会帮我们为切片的底层数组分配更大的内存空间,然后把旧的切片的底层数组指针指向新的内存中:

目前网上一些关于扩容倍数的文章都是基于相对旧版本的 Go 的,新版本中,现在切片扩容的时候并不是那种准确的小于多少容量的时候就 2 倍扩容, 大于多少容量的时候就 1.25 倍扩容,其实这个数值多少不是非常关键的,我们只需要知道的是: 在容量较小的时候,扩容的因子更大,容量大的时候,扩容的因子相对来说比较小

扩容的示例

我们先通过一个简单的示例来感受一下切片扩容是什么时候发生的:

var slice = []int{1, 2, 3}
fmt.Println(slice, len(slice), cap(slice))
slice = append(slice, 4)
fmt.Println(slice, len(slice), cap(slice))

在这个例子中,slice 切片初始化的时候,长度和容量都是 3(容量不指定的时候默认等于长度)。 因此切片已经容纳不下新的元素了,在我们往 slice 中追加一个新的元素的时候, 我们发现,slice 的长度和容量都变了, 长度增加了 1,而容量变成了原来的 2 倍。

在 1.18 版本以后,旧的切片容量小于 256 的时候,会进行 2 倍扩容。

实际扩容倍数

其实最新的扩容规则在 1.18 版本中就已经发生改变了,具体可以参考一下这个 commitruntime: make slice growth formula a bit smoother

大概意思是:

在之前的版本中:对于 <1024 个元素,增加 2 倍,对于 >=1024 个元素,则增加 1.25 倍。 而现在,使用更平滑的增长因子公式。 在 256 个元素后开始降低增长因子,但要缓慢。

它还给了个表格,写明了不同容量下的增长因子:

starting capgrowth factor
2562.0
5121.63
10241.44
20481.35
40961.30

从这个表格中,我们可以看到,新版本的切片库容,并不是在容量小于 1024 的时候严格按照 2 倍扩容,大于 1024 的时候也不是严格地按照 1.25 倍来扩容。

growslice 实现

在 go 中,切片扩容的实现是 growslice 函数,位于 runtime/slice.go 中。

growslice 有如下参数:

返回一个新的切片,这个返回的切片中,底层数组指针指向新分配的内存空间,长度等于 oldLen + num,容量就是底层数组的大小。

growslice 实现步骤

注意:这个函数只是实现扩容,新增的元素没有在这个函数往切片中追加。

growslice 源码剖析

说明:

// growtslice 为切片分配新的存储空间。
func growslice(oldPtr unsafe.Pointer, newLen, oldCap, num int, et *_type) slice {
   // oldLen 为旧的切片底层数组的长度
   oldLen := newLen - num
   // 分配的新的长度不能小于 0(整数溢出的时候会是负数)
   if newLen < 0 {
      panic(errorString("growslice: len out of range"))
   }
   // 如果结构或数组类型不包含大小大于零的字段(或元素),则其大小为零。
   //(空数组、空结构体,type b [0]int、type zero struct{})
   // 两个不同的零大小变量在内存中可能具有相同的地址。
   if et.size == 0 {
      // append 不应创建具有 nil 指针但长度非零的切片。
      // 在这种情况下,我们假设 append 不需要保留 oldPtr。
      return slice{unsafe.Pointer(&zerobase), newLen, newLen}
   }
   // newcap 是新切片底层数组的容量
   newcap := oldCap
   // 两倍容量
   doublecap := newcap + newcap
   if newLen > doublecap {
      // 如果追加元素之后,新的切片长度比旧切片 2 倍容量还大,
      // 则将新的切片的容量设置为跟长度一样
      newcap = newLen
   } else {
      const threshold = 256
      if oldCap < threshold {
         // 旧的切片容量小于 256 的时候,
         // 进行两倍扩容。
         newcap = doublecap
      } else {
         // oldCap >= 256
         // 检查 0<newcap 以检测溢出并防止无限循环。
         for 0 < newcap && newcap < newLen {
            // 从小切片的增长 2 倍过渡到大切片的增长 1.25 倍。
            newcap += (newcap + 3*threshold) / 4
         }
         // 当 newcap 计算溢出时,将 newcap 设置为请求的上限。
         if newcap <= 0 {
            newcap = newLen
         }
      }
   }
   // 计算实际所需要的内存大小
   // 是否溢出
   var overflow bool
   // lenmem 表示旧的切片长度所需要的内存大小
   //(lenmem 就是将旧切片数据复制到新切片的时候指定需要复制的内存大小)
   // newlenmem 表示新的切片长度所需要的内存大小
   // capmem 表示新的切片容量所需要的内存大小
   var lenmem, newlenmem, capmem uintptr
   // 根据 et.size 做一些计算上的优化:
   // 对于 1,我们不需要任何除法/乘法。
   // 对于 goarch.PtrSize,编译器会将除法/乘法优化为移位一个常数。
   // 对于 2 的幂,使用可变移位。
   switch {
   case et.size == 1: // 比如 []byte,所需内存大小 = size
      lenmem = uintptr(oldLen)
      newlenmem = uintptr(newLen)
      capmem = roundupsize(uintptr(newcap))
      overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc
      newcap = int(capmem)
   case et.size == goarch.PtrSize: // 比如 []*int,所需内存大小 = size * ptrSize
      lenmem = uintptr(oldLen) * goarch.PtrSize
      newlenmem = uintptr(newLen) * goarch.PtrSize
      capmem = roundupsize(uintptr(newcap) * goarch.PtrSize)
      overflow = uintptr(newcap) > maxAlloc/goarch.PtrSize
      newcap = int(capmem / goarch.PtrSize)
   case isPowerOfTwo(et.size): // 比如 []int64,所需内存大小 = size << shift,也就是 size * 2^shift(2^shift 是 et.size)
      var shift uintptr
      if goarch.PtrSize == 8 {
         // Mask shift for better code generation.
         shift = uintptr(sys.TrailingZeros64(uint64(et.size))) & 63
      } else {
         shift = uintptr(sys.TrailingZeros32(uint32(et.size))) & 31
      }
      lenmem = uintptr(oldLen) << shift
      newlenmem = uintptr(newLen) << shift
      capmem = roundupsize(uintptr(newcap) << shift)
      overflow = uintptr(newcap) > (maxAlloc >> shift)
      newcap = int(capmem >> shift)
      capmem = uintptr(newcap) << shift
   default: // 没得优化,直接使用乘法了
      lenmem = uintptr(oldLen) * et.size
      newlenmem = uintptr(newLen) * et.size
      capmem, overflow = math.MulUintptr(et.size, uintptr(newcap))
      capmem = roundupsize(capmem)
      newcap = int(capmem / et.size)
      capmem = uintptr(newcap) * et.size
   }
   // 检查是否溢出,以及是否超过最大可分配内存
   if overflow || capmem > maxAlloc {
      panic(errorString("growslice: len out of range"))
   }
   // 分配实际所需要的内存
   var p unsafe.Pointer
   if et.ptrdata == 0 { // 不包含指针
      // 分配 capmem 大小的内存,不清零
      p = mallocgc(capmem, nil, false)
      // 这里只清空从 add(p, newlenmem) 开始大小为 capmem-newlenmem 的内存,
      // 也就是前面的 newlenmem 长度不清空。
      // 因为最后的 capmem-newlenmem 这块内存,实际上是额外分配的容量。
      // 前面的那部分会被旧切片的数据以及新追加的数据覆盖。
      memclrNoHeapPointers(add(p, newlenmem), capmem-newlenmem)
   } else {
      // 分配 capmem 大小的内存,需要进行清零
      p = mallocgc(capmem, et, true)
      if lenmem > 0 && writeBarrier.enabled {
         // Only shade the pointers in oldPtr since we know the destination slice p
         // only contains nil pointers because it has been cleared during alloc.
         bulkBarrierPreWriteSrcOnly(uintptr(p), uintptr(oldPtr), lenmem-et.size+et.ptrdata)
      }
   }
   // 旧切片数据复制到新切片中,复制的内容大小为 lenmem
   //(从 oldPtr 复制到 p)
   memmove(p, oldPtr, lenmem)
   return slice{p, newLen, newcap}
}

总结

go 的切片在容量较小的情况下,确实会进行 2 倍扩容,但是随着容量的增长,扩容的增长因子会逐渐降低。 新版本的 growslice 实现中,只有容量小于 256 的时候才会进行 2 倍扩容, 然后随着容量的增长,扩容的因子会逐渐降低(但并不是直接降到 1.25,而是一个相对缓慢的下降)。

以上就是go slice 扩容实现原理源码解析的详细内容,更多关于go slice 扩容原理的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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