python正则表达式实现自动化编程

2023-01-03 09:31:45 作者：小马哥不马虎

这篇文章主要介绍了python正则表达式实现自动化编程,re模块的compile()方法是构成正则表达式的方法，向compile()传入一个字符串表示正则表达式，该方法返回一个Regex模式的对象，需要的朋友可以参考下

一.创建正则表达式

1.re模块

所有python的正则表达式都在re模块中，使用时导入

import re

re模块的compile()方法是构成正则表达式的方法，向compile()传入一个字符串表示正则表达式，该方法返回一个Regex模式的对象。

2.匹配Regex对象

Regex对象的seach()方法可以查找插入的字符串，如个查找不到匹配的返回null，否则将匹配的值返回到一个Math对象，通过Math对象的group()方法查看匹配结果

import re
 
ageRegex=re.compile(r'\d\d\d\d')
a=ageRegex.search("今年是2023年")
print(a)
print(a.group())
'''<re.Match object; span=(3, 7), match='2023'>
2023
'''

二.正则表达式匹配更多模式

1.用括号分组

在compile插入字符串是利用括号可以将匹配的数据进行分组，并通过Math对象的group(index)加下标的方式分布显示，如果查看全部数据用groups()方法

import re
Regex=re.compile(r'(\d\d\d\d)-(\d)-(\d)')
a=Regex.search('今年是2023-1-1')
print(a)
print(a.group(1))
print(a.groups())
'''<re.Match object; span=(3, 11), match='2023-1-1'>
2023
('2023', '1', '1')
'''

2.用管道匹配多个分组

符号|为管道，匹配多个字符串是可以用|连接，例如A|B，就可以匹配A或B，如果A,B都出现在字符串中只返回第一到Math对象中

import re
Regex=re.compile(r'hello|hi')
a=Regex.search('hello world hi time')
print(a.group())
'''hello'''

也可以通过括号将多个匹配的数据分组，group查看匹配的数据，group(1)查看从管道匹配的数据

import re
Regex=re.compile(r'Bat(man|mobile|bat)')
a=Regex.search('Batmobile lost a wheel , l like Batman')
print(a.group())
print(a.group(1))
'''Batmobile
mobile'''

3.用问号表示可选

如果要匹配的数据可以在也可以不在，可以用？来实现匹配

import re
Regex=re.compile(r'hello (world)?')
a=Regex.search('hello world hello time')
b=Regex.search('hello time')
print(a.group())
print(b.group())
'''hello world
hello '''

但字符串中有可选的数据时匹配，如果没有也不影响其他数据的匹配

4.用星号匹配零次或多次

星号*表示出现零次或多次，即标星号的内容可以出现一次或多次

import re
Regex=re.compile(r'(super)*man')
a=Regex.search('I am superman')
b=Regex.search('I am supersupersuperman')
print(a.group())
print(b.group())
'''superman
supersupersuperman
'''

5.用加号表示匹配一次或多次

星号表示匹配零次或多次，而加号表示匹配一次或多次，加号必须有一次匹配才可以，否则返回的Math对象为None

import re
Regex=re.compile(r'(super)+man')
c=Regex.search('I am man')
a=Regex.search('I am superman')
b=Regex.search('I am supersupersuperman')
print(a.group())
print(b.group())
print(c)
'''superman
supersupersuperman
None
'''

6.用花括号匹配特定次数

(a){3}表示匹配字符串‘aaa’但不匹配‘aa’，如果花括号里有两个数表示范围从最小值到最大值，例如(a){3,5}表示匹配字符串‘aaa’，‘aaaa’，‘aaaaa’，也可以省略最大值或最小值

import re
Regex=re.compile(r'(hello){2}')
a=Regex.search('hellohello time hello')
print(a.group())
'''hellohello'''

三.贪心和非贪心匹配

python的正则表达式在默认情况下是贪心的，即在有二意的情况下，默认匹配最多的的字符串，如果想人正则表达式不贪心，可以在花括号后面加上一个问号来约束贪心

import re
Regex=re.compile(r'(a){2,8}?')
Regex1=re.compile(r'(a){2,8}')
string='aaaaaaaaaaaaaa'
a=Regex.search(string)
b=Regex1.search(string)
print(a.group())  #非贪心
print(b.group())
'''aa
aaaaaaaa'''

findall()方法

search()方法将第一次匹配的字符串返回到一个Math对象，findall()和search()方法类似，但findall()方法可以匹配多个匹配的字符串，如果只匹配一个就返回匹配的字符串，如果匹配多个，将返回一个元组，元组里包含匹配的字符串

import re
Regex=re.compile(r'hello')
string='hello world! hello time!'
a=Regex.search(string)
b=Regex.findall(string)
print(a.group())
print(b)
'''hello
['hello', 'hello']'''

四.字符分类

缩写字符串分类	表示
\d	0到9的任何数字
\D	除0到9以外的任意字符
\w	字母，数字或下划线字符
\W	除字母，数字和下划线外的任意字符
\s	空格，制表符或换行符
\S	除空格，制表符和换行符外的任意字符

例如：\d+匹配一次或多次数字，\s匹配空格，制表符或换行符，\w+匹配字母，数字或下划线

import re
Regex=re.compile(r'\d+\s\w+')
a=Regex.findall('1 dog,2 pig,3 duck,4 cat,5 fish,6 col')
print(a)
'''['1 dog', '2 pig', '3 duck', '4 cat', '5 fish', '6 col']'''

五.自定义字符分类

1.创建自定义字符

通过-创建自定义字符，例如[a-z]表示匹配a~z的小写字母，[A-Z0-9]匹配A~Z或0~9，当加上(^)时表示不匹配这些字符串，例如[^a-z]表示不匹配a~z，[aiuoe]表示匹配指定的字母aioue

import re
Regex=re.compile(r'[a-z]')
Regex1=re.compile(r'[aioue]')  #元音
string='abcdefghijklmnopqrstuvwsyz'
a=Regex.findall(string)
b=Regex1.findall(string)
print(b)
'''['a', 'e', 'i', 'o', 'u']'''
print(a)
'''['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 
'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 's', 'y', 'z']'''

2.插入符号和美元符号

插入符号用(^)表示，插入符号表示匹配的字符串开始的位置，美元符号$表示结束，例如^\d表示从0~9的数字开始匹配，\d$表示匹配0~9结束的字符串

import re
Regex=re.compile(r'^\d+\w+$')
a=Regex.findall('1b32c23d')
print(a)
'''['1b32c23d']'''

3.通配字符

用.表示通配符，通配符可以匹配除了换行之外的所有字符

import re
Regex=re.compile(r'.a.')
a=Regex.findall('dfweascareaefefwa')
print(a)
'''['eas', 'car', 'eae']'''

4.用(.*)匹配所有字符

(.*)匹配所有字符，.表示匹配除换行符的所有字符，*表示出现零次或多次

import re
Regex=re.compile(r'<.*>')
a=Regex.findall('<adf>,<fedf>,<gre>,<fww2>')
print(a)
'''['<adf>,<fedf>,<gre>,<fww2>']'''

5.用参数re.DOTALL匹配换行

正则表达式中通过插入re.DOTALL作为compile的第二参数来人通配符匹配所有字符，包括换行

import re
Regex=re.compile(r'.*',re.DOTALL)
a=Regex.findall('hello world hello time')
print(a)
'''['hello world hello time', '']'''

到此这篇关于python正则表达式实现自动化编程的文章就介绍到这了,更多相关python 正则表达式内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！