Vue响应式原理深入分析
作者:volit_
1.响应式数据和副作用函数
(1)副作用函数
副作用函数就是会产生副作用的函数。
function effect() { document.body.innerText = 'hello world.' }
当effect函数执行时,它会设置body的内容,而body是一个全局变量,除了effect函数外任何地方都可以访问到,也就是说effect函数的执行会对其他操作产生影响,即effect函数是一个副作用函数。
(2)响应式数据
const obj = { text: 'hello world.'}; function effect() { document.body.innerText = obj.text; } obj.text = 'text';
当 obj.text = 'text'
这条语句执行之后,我们期望 document.body.innerText
的值也能够随之修改,这就是通常意义上的响应式数据。
2.响应式数据的基本实现
上文中,对响应式数据进行描述的代码段,并未实现真正的响应式数据。而通过观察我们可以发现,要实现真正的响应式数据,我们需要对数据的读取和设置进行拦截。当有操作对响应式数据进行读取中,我们将其添加至一个依赖队列,当修改响应式数据的值时,将依赖队列中的操作依次取出,并执行。以下使用Proxy对该思路进行实现。
const bucket = new Set(); const data = { text: "hello world." }; const obj = new Proxy(data, { get(target, key) { bucket.add(effect); return target[key]; }, set(target, key, newVal) { target[key] = newVal; bucket.forEach((fn) => fn()); return true; }, }); const body = { innerText: "", }; function effect() { body.innerText = obj.text; } effect(); console.log(body.innerText); // hello world obj.text = "text"; console.log(body.innerText); // text
但是,该实现仍然存在缺陷,比如说只能通过effect函数的名字实现依赖收集。
3.设计一个完善的响应式系统
(1)消除依赖收集的硬绑定
这里我们使用一个active变量来保存当前需要进行依赖收集的函数。
const bucket = new Set(); const data = { text: "hello world." }; let activeEffect; // 新增一个active变量 const obj = new Proxy(data, { get(target, key) { if (activeEffect) { bucket.add(activeEffect); // 添加active变量保存的函数 } return target[key]; }, set(target, key, newVal) { target[key] = newVal; bucket.forEach((fn) => fn()); return true; }, }); function effect(fn) { activeEffect = fn; // 将当前函数赋值给active变量 fn(); } const body = { innerText: "", }; effect(() => { body.innerText = obj.text; }); console.log(body.innerText); // hello world obj.text = "text"; console.log(body.innerText); // text
但是该设计仍然存在很多问题,比如说,当访问一个obj对象上并不存在的属性假设为val
时,逻辑上并没有存在对obj.val的访问,因此该操作不会产生任何响应,但实际上,当val
的值被修改后,传入effect的匿名函数会再次执行。
(2)基于属性的依赖收集
上一个版本的响应式系统只能对拦截对象所有的get和set操作进行响应,并不能做到细粒度的控制。考虑针对属性进行依赖拦截,主要有三个角色,对象、属性和依赖方法。因此考虑修改bucket的结构,由原来的Set修改为WeakMap(target,Map(key,activeEffect));这样就可以针对属性进行细粒度的依赖收集了。
ps.使用WeakMap是因为WeakMap是对key的弱引用,不会影响垃圾回收机制的工作,当target对象不存在任何引用时,说明target对象已不被需要,这时target对象将会被垃圾回收。如果换成Map,即时target不存在任何引用,Map已然会保持对target的引用,容易造成内存泄露。
// bucket的数据结构修改为WeakMap const bucket = new WeakMap(); const data = { text: "hello world." }; let activeEffect; const obj = new Proxy(data, { get(target, key) { track(target, key); return target[key]; }, set(target, key, newVal) { target[key] = newVal; trigger(target, key); }, }); function track(target, key) { if (!activeEffect) { return; } let depsMap = bucket.get(target); if (!depsMap) { bucket.set(target, (depsMap = new Map())); } let deps = depsMap.get(key); if (!deps) { depsMap.set(key, (deps = new Set())); } deps.add(activeEffect); } function trigger(target, key) { const depsMap = bucket.get(target); if (!depsMap) return; const effects = depsMap.get(key); effects && effects.forEach((fn) => fn()); } function effect(fn) { activeEffect = fn; fn(); } const body = { innerText: "", }; effect(() => { body.innerText = obj.text; }); console.log(body.innerText); // hello world obj.text = "text"; console.log(body.innerText); // text
(3)分支切换和cleanup
对于一段三元运算符 obj.flag? obj.text : 'text'
,我们所期望的结果是,当obj.flag的值为false时,不会对obj.text属性进行响应操作。 如果是上面那段程序,当obj.flag的值为false时,操作obj.text仍然会进行相应操作,因为obj.text对应的依赖仍然存在。对此如果我们能够在每次的函数执行之前,将其从之前相关联的依赖集合中移除,就可以达到目的了。这里通过修改副作用函数来实现:
function effect(fn) { const effectFn = () => { // 在依赖函数执行之前,清除依赖函数之前的依赖项 cleanup(effectFn); activeEffect = effectFn; fn(); }; // 给副作用函数添加一个deps数组用来收集和该副作用函数相关联的依赖 effectFn.deps = []; effectFn(); } // cleanup函数实现 function cleanup(effectFn) { for (let i = 0; i < effectFn.deps.length; i++) { const deps = effectFn.deps[i]; deps.delete(effectFn); } effectFn.deps.length = 0; } function track(target, key) { if (!activeEffect) { return; } let depsMap = bucket.get(target); if (!depsMap) { bucket.set(target, (depsMap = new Map())); } let deps = depsMap.get(key); if (!deps) { depsMap.set(key, (deps = new Set())); } deps.add(activeEffect); activeEffect.deps.push(deps); // 在这里收集相关联的依赖 } function trigger(target, key) { const depsMap = bucket.get(target); if (!depsMap) return; const effects = depsMap.get(key); const effectToRun = new Set(effects); // 这里需要创建一个新集合来遍历,因为foreach循环会对新加入序列的元素也执行遍历,若遍历直接原集合,会出现死循环。 effectToRun.forEach((fn) => fn()); }
(4)嵌套effect
虽然我们已经解决了很多问题,但是作为响应式系统中比较常见的场景之一的嵌套,我们还不能实现。因为我们定义的activeEffect是一个变量,当嵌套操作时,无论怎样,最后activeEffect变量中存放的都是操作的最后一个副作用函数。这里,我们通过加入一个effect栈的方式,来给这套响应式系统添加嵌套功能。
// 定义一个effect栈 const effectStack = []; function effect(fn) { const effectFn = () => { cleanup(effectFn); activeEffect = effectFn; effectStack.push(effectFn); // 在effect执行之前,放入栈中 fn(); effectStack.pop(); // 执行完毕立即弹出 activeEffect = effectStack[effectStack.length - 1]; // activeEffect指向新的effect }; effectFn.deps = []; effectFn(); }
(5)避免产生死循环
试看obj.val++
这条语句,它实际上相当于obj.val = obj.val+1
,也就是进行了一次读取操作和一次赋值操作,共两次操作。而若将该操作运行在我们前面的响应式系统中,它将会产生死循环,因为当我们进行了读取操作后,会立即进行赋值操作,而在赋值操作中,读取操作再次被触发,然后循环的执行这一系列操作。这里我们在trigger函数中判断trigger触发的副作用函数,是否与当前正在执行的副作用函数相同,若相同,则不执行当前副作用函数。这样就能避免无限递归调用,避免内存溢出。
function trigger(target, key) { const depsMap = bucket.get(target); if (!depsMap) return; const effects = depsMap.get(key); const effectToRun = new Set(); effects && effects.forEach((fn) => { // 若正在执行的副作用函数与当前触发的副作用函数相同,则不执行 if (fn !== activeEffect) { effectToRun.add(fn); } }); effectToRun.forEach((fn) => fn()); }
(6)实现调度实行
现在要实现一个这样的效果:
effect(()=> { console.log(obj.val); }); obj.val ++; console.log("结束");
// 这段代码本来会输出的结果是:
/**
1
2
结束
**/
// 现在我们想让它变成
/**
1
结束
2
**/
这里我们可以通过给effect函数添加一个配置项来实现:
effect( ()=> { console.log(obj.val); }, { scheduler(fn) { setTimeout(fn); } } function effect(fn,options = {}) { const effectFn = ()=> { ... } effectFn.deps = []; effectFn.options = options; // 为副作用函数添加配置项 effectFn(); } function trigger(target, key) { const depsMap = bucket.get(target); if (!depsMap) return; const effects = depsMap.get(key); const effectToRun = new Set(); effects && effects.forEach((fn) => { if (fn !== activeEffect) { effectToRun.add(fn); } }); effectToRun.forEach((fn) => { // 若当前依赖函数含有调度执行,将当前函数传递给调度函数执行 if (fn.options.scheduler) { fn.options.scheduler(fn); //将当前函数传递给调度函数 } else { fn(); } }); }
如果还要实现一下效果:
effect(()=> { console.log(obj.val); }); obj.val ++; obj.val ++; // 这段代码本来会输出的结果是: /** 1 2 3 **/ // 现在我们想让它变成 /** 1 3 **/
这里通过添加一个任务执行队列来实现:
const jobQueue = new Set(); const p = Promise.resolve(); let isFlushing = false; effect( ()=> { console.log(obj.val); }, { scheduler(fn){ jobQueue.add(fn); flushJob(); } } ); function flushJob() { if(isFlushing) return; isFlushing = true; p.then(()=> { jobQueue.forEach(job=>job()); }).finally(()=> { isFlushing = false; }) }
像这样,由于Set保证了任务的唯一性,也就是jobQueue中只会保存唯一的一个任务,即当前执行的任务。而isFlushing标记则保证任务只会执行一次。而因为通过Promise将任务添加到了微任务队列中,当任务最后执行的时候,obj.val的值已经是3了。
(7)computed和lazy
计算属性是vue中一个比较有特色的属性,它会缓存表达式的计算结果,只有当表达式依赖的变量发生变化时,它才会进行重新计算。实现计算属性的前提是实现懒加载标记,这里我们可以通过之前effect函数的配置项来实现。
effect( ()=> { return ()=>obj.val * 2; }, { lazy: true; // 设置 lazy 标记 } ); effect(fn, options = {}) { const effectFn = () => { cleanup(effectFn); activeEffect = effectFn; effectStack.push(effectFn); const res = fn(); effectStack.pop(); activeEffect = effectStack[effectStack.length - 1]; return res; }; effectFn.deps = []; effectFn.options = options; if (!effectFn.options.lazy) { // 若副作用函数持有lazy标记,则直接将副作用函数返回 effectFn(); } return effectFn; }
通过上面对lazy标记的设置,现在可以实现下面的效果:
const effectFn = effect( ()=> { return ()=>obj.val * 2; }, { lazy: true; // 设置 lazy 标记 } )(); console.log(effectFn); // 2
在此基础上,我们来实现computed
function computed(getter) { let value; let dirty = false; const effectFn = effect(getter, { lazy: true, scheduler(){ if(!dirty) { dirty = true; tirgger(obj, 'value'); } } }); const obj = { get value() { if(!dirty) { value = effectFn(); dirty = true; } track(target, 'value'); return value; } }; return obj; }
(8)watch
想要实现watch,其实只需要添加一个scheduler(),像是这样:
effect( ()=> { consoloe.log(obj.val); }, { scheduler() { console.log("数值发生了变化"); } } )
就可以实现一个基本的watch效果,现在来编写一个功能完整的watch函数
function watch(source, cb) { let getter; if(typeof source === "function") { //若传入()=> obj.val,则直接使用该匿名函数 getter = source; } else { getter = traverse(source); // 否则递归遍历该对象的所有属性,从而达到监听所有属性的目的 } let oldValue, newValue; // 保存新旧值 const effectFn = effect(getter, { lazy: true, scheduler() { newValue = effectFn(); // 获取新值 cb(oldValue, newValue); oldValue = newValue; // 函数执行完后,更新旧值。 } }); oldValue = effectFn(); // 获取初始旧值 } function traverse(value, seen = new Set()) { if(typeof value !== 'object' || value !== null || seen.has(value)) return ; seen.add(value); for(const k in seen) { traverse(seen[k],seen); } }
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