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Typescript中interface自动化生成API文档详解

作者:孟祥_成都

ypeScript 的核心原则之一是对值所具有的结构进行类型检查,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Typescript中interface自动化生成API文档的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

前言

最近在搞react组件库,这两天搞定了使用ast(抽象语法树)去把interface转为对象或者数组,这些数据就可以渲染为react组件的table或者markdown的table,啥意思呢,举个例子:

UI层面

以下是interface的demo,被转化

export interface TdAffixProps {
  /**
   * 指定滚动的容器。数据类型为 String 时,会被当作选择器处理,进行节点查询。示例:'body' 或 () => document.body
   * @default () => (() => window)
   */
  container: any;
  /**
   * @desc 距离容器顶部达到指定距离后触发固定
   * @default 0
   */
  offsetBottom?: number;
  /**
   * @desc 距离容器底部达到指定距离后触发固定
   * @default 0
   */
  offsetTop?: number;
  /**
   * @desc 固钉定位层级,样式默认为 500
   */
  zIndex?: number;
  /**
   * @desc 固定状态发生变化时触发
   */
  onFixedChange?: (affixed: boolean, context: { top: number }) => void;
}

转化为类似:

数据层面

interface被转化为数组,数组里的每一项如下,可以传给table组件去渲染,当然有人想渲染为markdown格式,那把下面的数组渲染为markdown的table就行了,没啥难度。

{
  "name": "TdAffixProps",
  "data": [
    {
      "name": "container",
      "type": "any",
      "jsdoc": {
        "kind": 24,
        "description": "指定滚动的容器。数据类型为 String 时,会被当作选择器处理,进行节点查询。示例:'body' 或 () => document.body",
        "tags": [
          {
            "kind": 25,
            "tagName": "default",
            "text": "() => (() => window)"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "name": "offsetBottom",
      "type": "number",
      "isOptionnal": "?",
      "jsdoc": {
        "kind": 24,
        "description": "",
        "tags": [
          {
            "kind": 25,
            "tagName": "desc",
            "text": "距离容器顶部达到指定距离后触发固定"
          },
          {
            "kind": 25,
            "tagName": "default",
            "text": "0"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "name": "offsetTop",
      "type": "number",
      "isOptionnal": "?",
      "jsdoc": {
        "kind": 24,
        "description": "",
        "tags": [
          {
            "kind": 25,
            "tagName": "desc",
            "text": "距离容器底部达到指定距离后触发固定"
          },
          {
            "kind": 25,
            "tagName": "default",
            "text": "0"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "name": "zIndex",
      "type": "number",
      "isOptionnal": "?",
      "jsdoc": {
        "kind": 24,
        "description": "",
        "tags": [
          {
            "kind": 25,
            "tagName": "desc",
            "text": "固钉定位层级,样式默认为 500"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "name": "onFixedChange",
      "type": "(affixed: boolean, context: { top: number }) => void",
      "isOptionnal": "?",
      "jsdoc": {
        "kind": 24,
        "description": "",
        "tags": [
          {
            "kind": 25,
            "tagName": "desc",
            "text": "固定状态发生变化时触发"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

我们需要的数据结构

上面可以看到,我们需要的数据结构是

{
    name: xxx, // interface的名字,
    data: [
        {
          name: xx, // interface里每一项的属性名
          type: xx,  // interface里每一项的类型
          isOptionnal: xx, // 是否是可选项
          jsDoc: {} // 后面细说
        }
    ]
}

简单解释一下jsdoc格式

JSDoc是一种文档生成工具,可以用来为JavaScript代码生成API文档。它使用特殊的注释格式来描述代码中的类型、函数、变量等的用途、参数、返回值等信息。

例如,你可以在JavaScript代码中使用如下的注释来描述一个函数:

/**
 * 描述文字
 * @default 0 
 */
function sum(x, y) {
  return x + y;
}

这段注释会被解析为:

   {
        "kind": 24, // 忽略
        "description": "描述文字",
        "tags": [
          {
            "kind": 25, // 忽略
            "tagName": "default",
            "text": 0
          }
        ]
      }

AST解析技术选择

为什么放弃babel

最开始我只知道babel,因为用webpack多了,不太了解ast相关的前端库,然后很正常的这样使用了,发现了问题:

const parser = require("@babel/parser")
const traverse = require("@babel/traverse").default
const generate = require('@babel/generator').default
const fs = require("fs")

fs.readFile('./type.ts', { encoding: 'utf-8' }, function (err, data) {
  if (err) throw err;
  const result = [];
  const ast = parser.parse(data, {
    sourceType: "unambiguous",
    plugins: ["typescript"]
  });
  traverse(ast, {
    TSInterfaceDeclaration(path) {
      path.traverse({
        TSPropertySignature(path) {
          console.log(path.node.key.name);
          console.log(path.node.leadingComments?.[0]?.value);
        },
      });
    }
  });

});

比如number这个类型在上述打印节点的时候的类型是TSNumberKeyword,但是我拿到TSNumberKeyword不是目的,我要number,这个咋办,

你说简单啊,做个映射

{
  TSNumberKeyword: "number"
}

好,我知道简单的映射可以,但是还有function类型,我咋映射,我需要还原的嘛,然后我想到了直接用generator把类型片段还原,但是总感觉有点low。

其次,我没法直接获得jsdoc的类型,因为注释本质上就是字符串,然后自己去折腾为jsdoc格式。

所以我去看了一下arco cli里的转换使用到了ts-morph这个库,发现这个库在我这个需求下,是非常适合的,接下来介绍。

顺便提一句,我的实现比字节团队的arco cli要简单非常非常多!

ts-morph

这个库极大的缓解了不懂typescript繁琐底层类型和方法的同学,具体的方法和属性真的也是挺多的。ts-morph是一个针对 Typescrpit/Javascript的AST处理库,可用于浏览、修改TS/JS的AST。

关于ts-morph的详细文档,参见其官网:ts-morph.com/。

下面是我实现的基本思路(可以把里面的函数抽取为中间件,这样更好维护,目前懒得改了,类型没认真写,大家可以在我的基础上自己封装适合自己业务的东西,思路还是很清晰的),后续会把它抽成一个单独的库给自己的react组件库使用。

以下代码说白了就一个简单函数,arco官方的cli工具虽然代码也就200行的样子,但是复杂度比我这个高很多。

自动化生成代码

import { Project } from "ts-morph";

const internalProject = new Project({
  tsConfigFilePath: "./tsconfig.json",
});

const sourceFile = internalProject.getSourceFile("./type.ts");
const interfaces = sourceFile!.getInterfaces();

const result:any[] = [];
interfaces.forEach((inter_face)=>{
  result.push({
    name: '',
    data: []
  });
  const index = result.length - 1;
  result[index].name = inter_face.getName();

  inter_face.getProperties().forEach((v) => {
    result[index].data.push({
      name: v.getName(),
      type: v.getTypeNode()?.getText(),
      isOptionnal: v.getQuestionTokenNode()?.getText(),
      jsdoc:v.getJsDocs().map((jsDoc)=>{
        return (jsDoc.getStructure())
       })[0]
    });    
  });
})
console.log(result);

总结

到此这篇关于Typescript中interface自动化生成API文档的文章就介绍到这了,更多相关Typescript自动化生成API文档内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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