ECharts图表使用及异步加载的特性示例详解
作者:黎燃
ECharts
数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。
chart.setOption({ color: [ '#c23531', '#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae', '#749f83', '#ca8622', '#bda29a', '#6e7074', '#546570', '#c4ccd3' ], // ... });
ApacheECharts一直致力于让开发人员以更方便的方式创建灵活、丰富的视觉作品。在最新的Apache ECharts 5中,我们专注于加强图表的叙事能力,以便开发人员能够以更简单的方式讲述数据背后的故事。
var themeEC4 = { color: [ '#c23531', '#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae', '#749f83', '#ca8622', '#bda29a', '#6e7074', '#546570', '#c4ccd3' ] }; var chart = echarts.init(dom, themeEC4); chart.setOption(/* ... */);
如果之前使用了import“charts/lib/chart/bar”,则新接口对应于从“charts/charts”导入{BarChart}; 为了帮助了解配置项需要引入哪些模块,我们的新示例编辑页面添加了生成按需导入代码的功能。在示例编辑页面的完整代码选项卡下选择按需导入后,可以检查需要导入的模块和相关代码。 在大多数情况下,我们建议尽可能使用这组新的按需接口。它可以充分利用打包工具树抖动的功能,并可以有效解决命名空间冲突问题,防止内部结构的暴露。如果仍然使用CommonJS模块编写方法,我们仍然支持前面的方法:
import * as echarts from 'echarts/core'; import { BarChart } from 'echarts/charts'; import { GridComponent } from 'echarts/components'; // 注意,新的接口中默认不再包含 Canvas 渲染器,需要显示引入,如果需要使用 SVG 渲染模式则使用 SVGRenderer import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers'; echarts.use([BarChart, GridComponent, CanvasRenderer]);
// 创建 echarts 实例。 var dom = document.getElementById('dom-id'); var chart = echarts.init(dom); // 用 option 描述 `数据`、`数据如何映射成图形`、`交互行为` 等。 // option 是个大的 JavaScript 对象。 var option = { // option 每个属性是一类组件。 legend: {...}, grid: {...}, tooltip: {...}, toolbox: {...}, dataZoom: {...}, visualMap: {...}, // 如果有多个同类组件,那么就是个数组。例如这里有三个 X 轴。 xAxis: [ // 数组每项表示一个组件实例,用 type 描述“子类型”。 {type: 'category', ...}, {type: 'category', ...}, {type: 'value', ...} ], yAxis: [{...}, {...}], // 这里有多个系列,也是构成一个数组。 series: [ // 每个系列,也有 type 描述“子类型”,即“图表类型”。 {type: 'line', data: [['AA', 332], ['CC', 124], ['FF', 412], ... ]}, {type: 'line', data: [2231, 1234, 552, ... ]}, {type: 'line', data: [[4, 51], [8, 12], ... ]} }] }; // 调用 setOption 将 option 输入 echarts,然后 echarts 渲染图表。 chart.setOption(option);
ECharts的用户使用选项来描述他们对图表的各种需求,包括他们有什么数据、想要绘制什么图表、图表看起来像什么、包含什么组件以及可以操作什么东西。简而言之,选项描述了如何将数据和数据映射到图形和交互行为中。
myChart.setOption({ series : [ { name: '访问来源', type: 'pie', radius: '55%', data:[ {value:235, name:'视频广告'}, {value:274, name:'联盟广告'}, {value:310, name:'邮件营销'}, {value:335, name:'直接访问'}, {value:400, name:'搜索引擎'} ] } ] })
大多数组件和系列可以根据上/右/下/左/宽/高进行绝对定位。这种绝对定位方法类似于CSS的绝对定位。绝对定位基于ecarts容器DOM节点。 它们中的每一个都可以是:
itemStyle: { // 阴影的大小 shadowBlur: 200, // 阴影水平方向上的偏移 shadowOffsetX: 0, // 阴影垂直方向上的偏移 shadowOffsetY: 0, // 阴影颜色 shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' }
绝对值(例如,底部:54表示距离容器底部边界54个像素)。 或者它基于容器的高度和宽度的百分比(例如,右:“20%”表示距容器右边界的距离为容器宽度的20%)。 如下图所示,设置轴网构件(即矩形坐标系的底板)的左侧、右侧、高度和底部。
更改全局样式的最简单方法是直接使用颜色主题。例如,在示例集合中,可以选择“主题”来直接查看采用主题的效果。 ECharts4从两个内置主题开始,即“亮”和“暗”,以及通常的默认主题。可以这样使用它们:
var chart = echarts.init(dom, 'light');
$.getJSON('xxx/xxx/vintage.json', function (themeJSON) { echarts.registerTheme('vintage', JSON.parse(themeJSON)) var chart = echarts.init(dom, 'vintage'); });
直接样式设置是一种常见的设置方法。在整个ECharts的选项中,itemStyle、lineStyle、areaStyle、label等可以在许多地方设置。在这些地方,可以直接设置图形元素的颜色、线宽、点大小、标签文本、标签样式等。 一般来说,所有ECharts系列和组件都遵循这些命名约定,尽管itemStyle、label等可能出现在不同图表和组件的不同位置。
option = { series: { type: 'scatter', itemStyle: { // 普通样式。 normal: { // 点的颜色。 color: 'red' }, // 高亮样式。 emphasis: { // 高亮时点的颜色。 color: 'blue' } }, label: { // 普通样式。 normal: { show: true, // 标签的文字。 formatter: 'This is a normal label.' }, // 高亮样式。 emphasis: { show: true, // 高亮时标签的文字。 formatter: 'This is a emphasis label.' } } } }
异步加载
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); $.get('data.json').done(function (data) { myChart.setOption({ title: { text: '异步数据加载示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data: data.categories }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: data.data }] }); });
如果长时间加载数据,画布上放置的空坐标轴也会让用户感觉是否存在错误。因此,需要加载动画来提示用户正在加载数据。 默认情况下,ECharts提供了一个简单的加载动画。只需调用showLoading方法即可显示。加载数据后,调用hideLoading方法隐藏加载动画。
它直观易懂,适用于为某些特殊图表类型定制特定数据类型。然而,缺点是为了匹配这种数据输入形式,通常需要有一个数据处理过程,并将数据分割设置为每个系列(和类别轴)。此外,这不利于多个系列共享一个数据,也不利于基于原始数据的图表类型和系列的映射排列。 因此,ECharts 4提供了一个单独声明数据的数据集组件,这带来了以下效果 它可以接近数据可视化的常见思维模式:(I)提供数据,(II)指定数据到视觉的映射,从而形成图表。 数据和其他配置可以分开。数据始终在变化,其他配置始终不变。分离易于单独管理。 数据可以被多个系列或组件重用。对于具有大量数据的场景,不必为每个系列创建一个数据。 支持更常见的数据格式,如二维数组、对象数组等,在一定程度上避免用户转换为数据格式。
以上就是ECharts图表使用及异步加载的特性的详细内容,更多关于ECharts图表使用及异步加载的特性的资料请关注脚本之家其它相关文章!