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C/C++高精度(加减乘除)算法的实现

作者:CodeOfCC

高精度的算法,一般的方式是用一个很长的数组去记录数据,数组的每一位记录固定位数的数字,记录顺序是低位到高位。本文将通过实例为大家介绍下高精度算法的实现,感兴趣的可以了解一下

前言

C/C++基本类型做算术运算时长度有限,但也基本满足大部分场景的使用,有时需要计算大长度数据就有点无能为力了,比如1000的阶乘结果就有2000多位,用基本类型是无法计算的。

高精度的算法,一般的方式是用一个很长的数组去记录数据,数组的每一位记录固定位数的数字,记录顺序是低位到高位。计算方式则通常采用模拟立竖式计算。计算方式有一些优化方法,比如FFT快速傅里叶变换优化乘法,牛顿迭代优化除法。

本方法采用的,是上述的一般方式,用数组从低到高位记录数据,计算方式采用模拟立竖式计算。

一、必要的参数

1、计算位数

需要设定数组每个元素记录的位数即计算的进制(十进制、百进制、千进制)。计算位数越大,计算性能越好,在32/64位程序中,位数的范围可以是[1,9]。

2、计算进制

与计算位数直接对应,比如1位等于10进制,2位等于百进制。

3、数组类型

根据计算位数定义能装载数据的整型,尽量不浪费空间又不溢出,比如2位以内可以用int8,4位可以用int16等。

代码实现如下:

#include<stdint.h>
#include<stdio.h>
//计算位数,范围[1,9]
#define NUM_DIGIT 9
//数组类型
#if NUM_DIGIT<=0
    static_assert(1, "NUM_DIGIT must > 0 and <=9");
#elif NUM_DIGIT <=2
#define _NUM_T int8_t
#elif NUM_DIGIT <=4
#define _NUM_T int16_t
#elif NUM_DIGIT <=9
//NUM_DIGIT在[5,9]时用int32就可以装载数据,但是实测发现用int32在32位程序中,对除法性能有影响,用int64反而正常,这是比较奇怪的现象。
#define _NUM_T int64_t
#else
    static_assert(1, "NUM_DIGIT must > 0 and <=9");
#endif
//计算进制
    static const size_t _hex = NUM_DIGIT == 1 ? 10 : NUM_DIGIT == 2 ? 100 : NUM_DIGIT == 3 ? 1000 : NUM_DIGIT == 4 ? 10000 : NUM_DIGIT == 5 ? 100000 : NUM_DIGIT == 6 ? 1000000 : NUM_DIGIT == 7 ? 10000000 : NUM_DIGIT == 8 ? 100000000 : NUM_DIGIT == 9 ? 1000000000 : -1;
#define _MIN_NUM_SIZE 30/NUM_DIGIT

上述代码只要设置NUM_DIGIT(计算位数)就可以,其他值(计算进制、数组类型)都会自动生成。

二、辅助函数

1、初始化函数

由整型、字符串初始化高精度数组的方法。

2、比较函数

比较两个高精度数的大小等于。

3、输出函数

将高精度数组打印输出。

代码实现如下:

    /// <summary>
    /// 通过字符串初始化
    /// </summary>
    /// <param name="a">[in]高精度数组</param>
    /// <param name="value">[in]字符串首地址</param>
    /// <param name="len">[in]字符串长度</param>
    /// <returns>数据长度</returns>
    static size_t initByStr(_NUM_T* a, const char* value, size_t len)
    {
        size_t  shift = 10;
        size_t i, j, k = 0, n;
        n = len / NUM_DIGIT;
        for (i = 0; i < n; i++)
        {
            a[i] = (value[len - k - 1] - '0');
            for (j = 1; j < NUM_DIGIT; j++)
            {
                a[i] += (value[len - k - j - 1] - '0') * shift;
                shift *= 10;
            }
            shift = 10;
            k += NUM_DIGIT;
        }
        if (n = len - n * NUM_DIGIT)
        {
            a[i] = (value[len - k - 1] - '0');
            for (j = 1; j < n; j++)
            {
                a[i] += (value[len - k - j - 1] - '0') * shift;
                shift *= 10;
            }
            i++;
        }
        return i;
    }
    /// <summary>
    /// 通过无符号32整型初始化
    /// </summary>
    /// <param name="a">[in]高精度数组</param>
    /// <param name="value">[in]整型值</param>
    /// <returns>数据长度</returns>
    static size_t initByInt32(_NUM_T* a, uint32_t value)
    {
        size_t i;
        for (i = 0; i < 8096; i++)
        {
            a[i] = value % _hex;
            value /= _hex;
            if (!value)
            {
                i++;
                break;
            }
        }
        return i;
    }
    /// <summary>
    /// 通过无符号64整型初始化
    /// </summary>
    /// <param name="a">[in]高精度数组</param>
    /// <param name="value">[in]整型值</param>
    /// <returns>数据长度</returns>
    static size_t initByInt64(_NUM_T* a, uint64_t value)
    {
        size_t i;
        for (i = 0; i < 8096; i++)
        {
            a[i] = value % _hex;
            value /= _hex;
            if (!value)
            {
                i++;
                break;
            }
        }
        return i;
    }
    /// <summary>
    /// 比较两个高精度数的大小
    /// </summary>
    /// <param name="a">[in]第一个数</param>
    /// <param name="aLen">[in]第一个数的长度</param>
    /// <param name="b">[in]第二个数</param>
    /// <param name="bLen">[in]第二个数的长度</param>
    /// <returns>1是a>b,0是a==b,-1是a<b</returns>
    static int compare(const _NUM_T* a, size_t aLen, const  _NUM_T* b, size_t bLen)
    {
        if (aLen > bLen)
        {
            return 1;
        }
        else if (aLen < bLen)
        {
            return -1;
        }
        else {
            for (int i = aLen - 1; i > -1; i--)
            {
                if (a[i] > b[i])
                {
                    return 1;
                }
                else if (a[i] < b[i])
                {
                    return -1;
                }
            }
        }
        return 0;
    }
    /// <summary>
    /// 打印输出结果
    /// </summary>
    static void print(const _NUM_T* a, size_t aLen) {
        int i = aLen - 1, j = 0, n = _hex;
        char format[32];
        sprintf(format, "%%0%dd", NUM_DIGIT);
        printf("%d", a[i--]);
        for (; i > -1; i--)
            printf(format, a[i]);
    }

三、实现加减乘除

1、加法

由于数组存储数据的顺序是由低位到高位的,所以只需要两个数从数组0位开始相加,结果除以计算位数,余数保存在第一个数数组当前位,商累加到第一个数数组的下一位,然后下标加1重复前面的计算,直到全部元素计算完。

代码实现如下:

    /// <summary>
    /// 加法(累加)
    ///结果会保存在a中
    /// </summary>
    /// <param name="a">[in]被加数</param>
    /// <param name="aLen">[in]被加数长度</param>
    /// <param name="b">[in]加数</param>
    /// <param name="bLen">[in]加数长度</param>
    /// <returns>结果长度</returns>
    static    size_t acc(_NUM_T* a, size_t aLen, const _NUM_T* b, size_t bLen)
    {
        size_t i, n = bLen;
        const size_t max = _hex - 1;
        if (aLen < bLen)
        {
            memset(a + aLen, 0, (bLen - aLen + 1) * sizeof(_NUM_T));
        }
        else {
            a[aLen] = 0;
        }
        for (i = 0; i < bLen; i++) {
            uint64_t temp = (uint64_t)a[i] + (uint64_t)b[i];
            a[i] = temp % _hex;
            a[i + 1] += temp / _hex;
        }
        for (; i < aLen; i++) {
            uint64_t temp = a[i];
            if (temp <= max)
                break;
            a[i] = temp % _hex;
            a[i + 1] += temp / _hex;
        }
        n = aLen > bLen ? aLen : bLen;
        if (a[n])
            return n + 1;
        return n;
    }

2、减法

减法的原理和加法是类似的,两个数从数组0位开始相减,结果大于等于0直接保存到第一个数数组当前位,否则结果小于零结果+计算进制保存到第一个数数组当前位,同时下一位减等于1,然后下标加1重复前面的计算,直到全部元素计算完。

代码实现如下:

/// <summary>
    /// 减法(累减)
    ///结果会保存在a中
    /// </summary>
    /// <param name="a">[in]被减数,被减数必须大于等于减数</param>
    /// <param name="aLen">[in]被减数长度</param>
    /// <param name="b">[in]减数</param>
    /// <param name="bLen">[in]减数长度</param>
    /// <returns>结果长度</returns>
    static    size_t subc(_NUM_T* a, size_t aLen, const _NUM_T* b, size_t bLen) {
        size_t  m, n, i;
        if (aLen < bLen)
        {
            m = bLen;
            n = aLen;
        }
        else {
            n = bLen;
            m = aLen;
        }
        for (i = 0; i < n; i++)
        {
            int64_t temp = (int64_t)a[i] - (int64_t)b[i];
            a[i] = temp;
            if (temp < 0)
            {
                a[i + 1] -= 1;
                a[i] += _hex;
            }
        }
        for (; i < m; i++)
        {
            _NUM_T temp = a[i];
            if (temp < 0)
            {
                a[i + 1] -= 1;
                a[i] += _hex;
            }
            else
            {
                break;
            }
        }
        for (size_t i = aLen - 1; i != SIZE_MAX; i--)
            if (a[i])
                return i + 1;
        return 1;
    }

3、乘法

依然是参考立竖式计算方法,两层循环,遍历一个数的元素去乘以另一个数的每个元素,结果记录到新的数组中。

代码实现如下:

/// <summary>
    /// 乘法
    /// </summary>
    /// <param name="a">[in]被乘数</param>
    /// <param name="aLen">[in]被乘数长度</param>
    /// <param name="b">[in]乘数</param>
    /// <param name="bLen">[in]乘数长度</param>
    /// <param name="c">[out]结果,数组长度必须大于等于aLen+bLen+1,且全部元素为0</param>
    /// <returns>结果长度</returns>
    static    size_t multi(const _NUM_T* a, size_t aLen, const  _NUM_T* b, size_t bLen, _NUM_T c[]) {
        _NUM_T  d;
        size_t j;
        c[aLen + bLen] = 0;
        for (size_t i = 0; i < aLen; i++)
        {
            d = 0;
            for (j = 0; j < bLen; j++)
            {
                uint64_t temp = (uint64_t)a[i] * (uint64_t)b[j] + c[j + i] + d;
                d = temp / _hex;
                c[j + i] = temp % _hex;
            }
            if (d)
            {
                c[j + i] = d;
            }
        }
        for (size_t k = aLen + bLen; k != SIZE_MAX; k--)
            if (c[k])
                return k + 1;
        return 1;
    }

4、除法

基本的除法直接利用减法就可以实现,本方法使用的是模拟立竖式计算的方式,将移动除数使其与被除数高位对其,乘以一定倍数让除数与被除数值接近再进行减法运算。

代码实现如下:

/// <summary>
    /// 除法
    /// </summary>
    /// <param name="a">[in]被除数,被除数必须大于除数。小于商为0、余数为除数,等于商为1、余数为0,不需要在函数内实现,在外部通过compare就可以做到。</param>
    /// <param name="aLen">[in]被除数长度</param>
    /// <param name="b">[in]除数</param>
    /// <param name="bLen">[in]除数长度</param>
    /// <param name="c">[out]商,数组长度大于等于aLen,且全部元素为0</param>
    /// <param name="mod">[out]余数,数组长度大于等于aLen</param>
    /// <param name="modLen">[out]余数长度</param>
    /// <param name="temp">[in]临时缓冲区,由外部提供以提高性能,数组长度大于等于aLen+bLen+1</param>
    /// <returns>商长度</returns>
        static    size_t divide(const _NUM_T* a, size_t aLen, const  _NUM_T* b, size_t bLen, _NUM_T* c, _NUM_T* mod, size_t* modLen, _NUM_T* temp) {
        intptr_t  n, l;
        int equal;
        memcpy(mod, a, (aLen) * sizeof(_NUM_T));
        n = aLen - bLen;
        l = aLen;
        while (n > -1)
        {
            equal = compare(mod + n, l - n, b, bLen);
            if (equal == -1)
            {
                n--;
                if (!mod[l - 1])
                    l--;
                continue;
            }
            if (equal == 0)
            {
                c[n]++;
                n -= bLen;
                l -= bLen;
                continue;
            }
            uint64_t x;
            if ((l - n) > bLen)
            {
                x = ((mod[l - 1]) * _hex) / ((uint64_t)b[bLen - 1] + 1);
                if (x == 0)
                {
                    x = (mod[l - 2]) / ((uint64_t)b[bLen - 1] + 1);
                }
            }
            else
            {
                x = (mod[l - 1]) / ((uint64_t)b[bLen - 1] + 1);
            }
            if (x == 0)
                x = 1;
            c[n] += x;
            if (x == 1)
            {
                l = n + subc(mod + n, l - n, b, bLen);
            }
            else
            {
                _NUM_T num[_MIN_NUM_SIZE];
                size_t len = initByInt32(num, x);
                memset(temp, 0, (aLen + bLen + 1) * sizeof(_NUM_T));
                len = multi(b, bLen, num, len, temp);
                l = n + subc(mod + n, l - n, temp, len);
            }
        }
        intptr_t i = l - 1;
        for (; i > -1; i--)
            if (mod[i])
                break;
        if (i == -1)
        {
            mod[0] = 0;
            *modLen = 1;
        }
        else
        {
            *modLen = i + 1;
        }
        if (c[aLen - bLen] != 0)
            return aLen - bLen + 1;
        else
            return aLen - bLen;
    }

四、使用例子

1、加法例子

求 n 累加和(ja)。用高精度方法,求 s=1+2+3+……+n 的精确值(n 以一般整数输入)。

int main(){
     int64_t n;
    size_t len, len2;
    _NUM_T num[1024];
    _NUM_T num2[1024];
    std::cin >> n;
    len = initByInt32(num, 0);
    for (int64_t i = 1; i <= n; i++)
    {
        len2 = initByInt64(num2, i);
        len = acc(num, len, num2, len2);
    }
    print(num, len);
    return 0;
}

2、减法例子

两个任意十一位数的减法;(小于二十位)

int main()
{
    _NUM_T a1[8096], a2[8096];
    std::string s1, s2;
    std::cin >> s1 >> s2;
    size_t len1,len2;
    len1 =initByStr(a1, s1.c_str(), s1.size());
    len2 = initByStr(a2, s2.c_str(), s2.size());
    len1 =subc(a1, len1, a2, len2);
    print(a1,len1);
    return 0;
}

3、乘法例子

求 N!的值(ni)。用高精度方法,求 N!的精确值(N 以一般整数输入)。

int main(){
    int64_t n;
    size_t len, len2;
    _NUM_T num[8096];
    _NUM_T num2[8096];
    _NUM_T num3[8096];
    _NUM_T* p1 = num;
    _NUM_T* p2 = num3;
    std::cin >> n;
    len = initByInt32(num,1);
    for (int64_t i = 1; i <= n; i++)
    {
        len2 = initByInt64(num2, i);
        memset(p2, 0, 8096* sizeof(_NUM_T));
        len = multi(p1, len, num2, len2, p2);
        _NUM_T* temp = p1;
        p1 = p2;
        p2 = temp;
    }
    print(p1, len);
    return 0;
}

4、除法例子

给定两个非负整数A,B,请你计算 A / B的商和余数。

int main()
{
    _NUM_T a1[8096], a2[8096],c[8096],mod[8096], temp[8096];
    std::string s1, s2;
    std::cin >> s1 >> s2;
    size_t len1,len2,ml;
    len1 =initByStr(a1, s1.c_str(), s1.size());
    len2 = initByStr(a2, s2.c_str(), s2.size());
    memset(c, 0, 8096 * sizeof(_NUM_T));
    len1 =divide(a1, len1, a2, len2,c, mod,&ml, temp);
    print(c,len1);
    std::cout<< std::endl ;
    print(mod, ml);
    return 0;
}

以上就是C/C++高精度(加减乘除)算法的实现的详细内容,更多关于C++高精度算法的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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