利用OpenAI ChatGPT进行编码尝试体验
作者：天行无忌
这几天chatgpt可是非常火的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用OpenAI ChatGPT进行编码尝试体验的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
ChatGPT 是一种以类似聊天的方式进行交互的人工智能网络，从名字上看起来像是另一个“聊天机器人”，但实际上已经远超聊天的范畴了，当要求它编写一些代码时，结果相等震撼，它可以写出一些意想不到的连贯代码，而这些代码对于开发者很有启发。
开始要求它使用 JavaScript 编写一个散列（HASH）密码的函数。具体一点就是编写一个 JavaScript 函数，它接受密码的字符串输入并输出散列（HASH）密码。
function hashPassword(password) {
return crypto.createHash("sha256").update(password).digest("hex");
}然后逐步提高编码的难度，实现一些更加符合项目开发的需求，于是输入：
编写一个在请求正文中包含用户名和密码的 Express 路由处理程序，对密码进行哈希处理，在 MySQL 数据库中查找现有用户并检查哈希后的密码是否匹配。
const express = require("express");
const bcrypt = require("bcrypt");
const mysql = require("mysql");
// 创建 MySQL 数据库连接
const db = mysql.createConnection({
host: "localhost",
user: "root",
password: "",
database: "mydb",
});
// 连接数据库
db.connect((err) => {
if (err) {
throw err;
}
console.log("MySQL connected...");
});
// 创建 express app
const app = express();
// 路由 handler
app.post("/login", (req, res) => {
// get username and password from request body
const { username, password } = req.body;
// HASH 密码
const hashedPassword = bcrypt.hashSync(password, 10);
// 在数据库中查找用户名称
let sql = `SELECT * FROM users WHERE username = '${username}'`;
let query = db.query(sql, (err, result) => {
if (err) throw err;
// 检查密码是否匹配
if (bcrypt.compareSync(result[0].password, hashedPassword)) {
res.send("Login successful!");
} else {
res.send("Incorrect username or password");
}
});
});这段 JavaScript 代码基本是没什么问题的，可以直接复制到项目中进行调试。接下来使用别的语言来试一下：
用C语言编写一个链表结构的代码，具有根据“标识”属性在链表中添加、删除和查找节点的功能。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// Structure for a node in the linked list
typedef struct Node {
int identity; // Property of the node
struct Node *next; // Pointer to the next node
} Node;
// Function to add a node to the linked list
void addNode(Node **head, int identity) {
// Create a new node
Node *newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
// Set the identity of the new node
newNode->identity = identity;
// Set the next pointer of the new node to point to the head
newNode->next = *head;
// Set the head to point to the new node
*head = newNode;
}
// Function to delete a node from the linked list
void deleteNode(Node **head, int identity) {
// Create a temporary node to traverse the linked list
Node *temp = *head;
// Check if the head is the node to be deleted
if (temp != NULL && temp->identity == identity) {
// Set the head to point to the next node
*head = temp->next;
// Free the memory allocated for the node
free(temp);
return;
}
// Traverse the linked list to find the node to be deleted
while (temp != NULL && temp->identity != identity) {
// Set the previous node to the current node
Node *prev = temp;
// Set the current node to the next node
temp = temp->next;
}
// Check if the node was found
if (temp == NULL) return;
// Set the previous node to point to the next node
prev->next = temp->next;
// Free the memory allocated for the node
free(temp);
}
// Function to find a node in the linked list
Node* findNode(Node *head, int identity) {
// Create a temporary node to traverse the linked list
Node *temp = head;
// Traverse the linked list to find the node
while (temp != NULL) {
// Check if the current node has the given identity
if (temp->identity == identity) {
return temp;
}
// Set the current node to the next node
temp = temp->next;
}
// Return NULL if the node was not found
return NULL;
}
int main() {
// Create a head node for the linked list
Node *head = NULL;
// Add some nodes to the linked list
addNode(&head, 1);
addNode(&head, 2);
addNode(&head, 3);
// Find a node in the linked list
Node *node = findNode(head, 2);
// Print the identity of the node
printf("Node with identity 2: %d\n", node->identity);
// Delete a node from the linked list
deleteNode(&head, 2);
// Find the deleted node in the linked list
node = findNode(head, 2);
// Check if the node was deleted
if (node == NULL) {
printf("Node with identity 2 was deleted\n");
}
return 0;
}于是似乎开始担心未来的程序员，对于AI的机器学习能力，肯定是强于人类的。一个程序员宝贵的职业生涯就算 20 年，就假设这个程序员在职业生涯中相当勤奋好学，可AI应该可以通过学习收集全世界所有程序员的经验！人脑无法与在极其庞大的数据集上训练有素的 AI 模型的计算能力相提并论。未来是不是有可能程序员通过AI把自己这个职业淘汰掉！
总结
到此这篇关于利用OpenAI ChatGPT进行编码尝试体验的文章就介绍到这了,更多相关OpenAI ChatGPT编码内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！