Python使用asyncio包处理并发的实现代码
作者：程序员老华
这篇文章主要介绍了Python使用asyncio包处理并发,asyncio包使用事件循环驱动的协程实现并发，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
使用 asyncio 包处理并发
asyncio包：使用事件循环驱动的协程实现并发。
线程与协程的对比
'\ thinking' 旋转等待效果
In [1]: import threading
In [2]: import itertools
In [3]: import time,sys
In [4]: class Signal: # 定义一个简单的可变对象；go 属性 从外部控制线程
...: go = True
In [5]: def spin(msg,signal):
...: w,flush = sys.stdout.write,sys.stdout.flush
...: for char in itertools.cycle('|/-\\'): # 从序列中反复不断的生成元素
...: status = char + ' ' + msg
...: w(status)
...: flush()
...: w('\x08' * len(status)) # 退格键：\x08 文本动画的诀窍所在
...: time.sleep(1)
...: if not signal.go:
...: break
...: w(' ' * len(status) + '\x08' * len(status))
In [6]: def slow():
...: time.sleep(3)
...: return 42
In [9]: def super():
...: signal = Signal()
...: sp = threading.Thread(target=spin,args=('thinking',signal))
...: print('============')
...: sp.start()
...: res = slow()
...: signal.go = False
...: sp.join()
...: return res
注意：Python 没有提供终止线程的 API ，这是有意为之的。若想关闭线程，必须给线程发送消息。这里用的是 signal.go 属性。干净的规则的退出。
适合 asyncio API 的协程：
1 定义体必须使用 yield from ，而不能使用 yield
2 协程要由调用方驱动，并由调用方通过 yield from 调用
3 或者把协程传给 asyncio 包中的某个函数，比如 asyncio.async()
4 @asyncio.coroutine 装饰器应该用在协程上
asyncio 实现 动画效果
In [1]: import asyncio
In [3]: import itertools
In [4]: import sys
# 交给 asyncio 处理的协程需要使用该装饰器装饰。这不是强制要求，但是强烈建议这么做。
In [5]: @asyncio.coroutine
...: def spin(msg): # 不需要多线程的关闭参数
...: w,flush = sys.stdout.write, sys.stdout.flush
...: for char in itertools.cycle('|/-\\'):
...: status = char + ' ' + msg
...: w(status)
...: flush()
...: w('\x08' * len(status))
...: try:
...: yield from asyncio.sleep(.1) # 不会阻塞事件循环
# spin 函数苏醒后，取消请求 异常，退出循环
...: except asyncio.CancelledError:
...: break
...: write(' ' * len(status) + '\x08' * len(status))
...:
In [6]: @asyncio.coroutine
...: def slow():
# 把控制权交给主循环，休眠结束后，结束这个协程
...: yield from asyncio.sleep(3)
...: return 42
...:
In [9]: @asyncio.coroutine
...: def sup():
# asyncio 排定spin协程的运行时间，封装成一个 Task对象 sp
...: sp = asyncio.async(spin('thinking!'))
...: print('spin obj:',sp)
# sup 也是协程，因此，可以使用 yield from 驱动 slow()
...: res = yield from slow()
sp.cancel()
...: return res
...:
In [10]: def main():
...: loop = asyncio.get_event_loop()
...: res = loop.run_until_complete(sup())
...: loop.close()
...: print('answer:',res)
...:
In [11]: main()
D:\python36\Scripts\ipython:3: DeprecationWarning: asyncio.async() function is deprecated, use ensure_future()
spin obj: <Task pending coro=<spin() running at <ipython-input-5-0304845f34e1>:1>>
answer: 42!
除非想阻塞主线程，从而冻结事件循环或整个应用，否则不要在 asyncio 协程中使用 time.sleep() 。如果协程需要一段时间内什么也不做，应该使用 yield from asyncio.sleep() 。
@asyncio.coroutine 装饰器不是强制要求，但是强烈建议这么做，因为这样能
1 把协程凸显出来，有助于调试。
2 如果还未产出值，协程就被垃圾回收了（意味着有操作未完成，因此有可能是个缺陷），那就可以发出警告了。
3 这个装饰器不会预激协程。
到此这篇关于Python使用asyncio包处理并发的实现代码的文章就介绍到这了,更多相关Python asyncio包内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！