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Python可视化单词统计词频统计中文分词的实现步骤

作者:coffee_mao

这篇文章主要介绍了Python可视化单词统计词频统计中文分词,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

可视化单词统计词频统计中文分词

项目架构

新建一个文件,输入文件的内容,查询此文件中关键字的出现的次数,关键字出现的位置,将所有的文本按照中文分词的词库进行切割划分,返回JSON字符串,返回中文切分的单词和出现的频次,最后关闭程序

新建文件

新建指定文本文件,输入一个文件名,以及里面的文件内容建立一个文本文件。通过GUIEntry控件实现一个文本框text1,作用是用来接收用户输入的文件名。

content1用来存储文件名,如果输入的文件名为空就弹出窗体显示“文件名不为空!”的提示,content2用来存储文件内容文件名有效则通过open()函数以读文件的方式打开文件。

然后使用write()将输入的文件内容写入新建好的文件中,点击新建文件按钮,弹出提示框“文件建立成功”,完成后close关闭文件。

输入文件名,输入一段内容,点击新建文件,成功建立文件

单词计数

给定单词计数,输入一个不含空格的单词,统计输出该单词在文本中的出现次数。通过GUIEntry控件实现一个文本框text1,作用是用来接收用户输入的文件名。content1用来存储文件名,如果输入的文件名为空就弹出窗体显示“文件名不为空!”的提示。

文件名有效则通过open()函数以读文件的方式打开文件。Entry控件实现一个文本框text3,作用是用来接收用户输入要查询的目标单词,count = 0 将计数器初始化为0

利用了模式匹配算法:循环读入文件,每次读入一行,逐行扫描文本文件,利用strip()去掉每行头尾空白字符,一行调用count(keyword)函数匹配到目标单词返回目标单词出现的次数count函数封装了字符串匹配,目标串P的长度为m,主串T的长度是n,枚举主串T中每一个位置i, 然后检查T[i,i+m-1]是否与目标串P完全相同,相同的就将count加一,i加一,继续往后匹配子串。

如果不同,就只将i加一,继续往后匹配子串。直到整行结束。存储下当前行目标单词出现的次数,再遍历下一行。直到整个文件扫描结束;然后输出文件中单词出现的总次数。并且关闭文件。

全文单词索引

查找给定单词在文件中的位置。定义content1接收text1的值,content3接收text3的值,content1用来接收用户输入的文件名,如果输入文件名为空就弹出窗体显示“文件名不能为空!”的提示。

文件名有效则通过open()函数以读文件的方式打开文件,content3用来接收用户所输入需查询的单词;使用for循环逐行进行检索,先判断输入文件名是否为空,为空则弹出错误对话框,并提示“文件名不能为空!”。

不为空则使用open()打开文件,row初始化为1,再判断文件内容是否为空,为空则row+1且跳出此层循环,不为空则使用for循环检索出用户指定单词的位置与出现次数并输出第xn次。

中文分词统计词频

导入jieba第三方中文分词函数库,lcut(text),精确模式,返回text分词后的列表变量使用函数lcut()进行文本处理时,英文文本的分词只需要通过空格就可以分割。而中文的文本是需要一个“词典”来实现分词jieba第三方库实现了“词典” 采取了精确模式,试图将句子最精确地切开。

words = jieba.lcut(text)将文本的分词实现切分后,返回一个分词的列表words定义counts 的空字典循环遍历分词列表,分词的长度为1 就继续遍历,否则就进行统计分词出现的次数。每一个分词作为字典中的键,出现的次数作为字典中的值counts[word] = counts.get(word, 0) + 1键值的添加,获得文件中相同字符出现的次数有word这个分词时,时返回其值,默认是0+1能够累计次数;没有word时则返回0

counts.items()字典键值对,list()转化为列表赋值给items,列表items进行按照键从小到大的顺序进行排序,在dict转化为字典输出,输出后关闭文件。

最后将查询的所有结果都追加到输出文件中

源代码

import tkinter as tk
from tkinter import messagebox, END, RIDGE
import jieba

root = tk.Tk()
root.title("单词检索统计系统")
root.resizable(False, False)
root.geometry('450x400')
root.configure(bg='white')


# 新建文件
def fun1():
    content1 = text1.get()
    content2 = text2.get('1.0', END)
    if content1 == '':
        messagebox.showerror(title='Error', message='文件名不为空!')
    else:
        file = open(r'D:\图库\183\pythonProject\com\mao\\' + content1 + '.txt', 'w', encoding='GBK')
        file.writelines(content2)
        file.write('\n')
        messagebox.showinfo(title='Success', message='新建成功!')
        file.close()


# 单词的统计
def fun2():
    content1 = text1.get()
    content3 = text3.get()
    if content1 == '':
        messagebox.showerror(title='Error', message='文件名不为空!')
    else:
        try:
            file = open(r'D:\图库\183\pythonProject\com\mao\\' + content1 + '.txt', 'r')
            if content3 != '':
                count = 0
                # 计数器初始化为0
                for line in file.readlines():
                    line = line.strip()
                    # 依次读取每行,  去掉每行头尾空白
                    count += line.count(content3)
                    # 逐行累加计数
                if count == 0:
                    messagebox.showerror(title='Error', message='没有此单词!')
                else:
                    text4.insert(tk.END, '共有 ' + str(count) + ' 个 ' + content3 + '\n')
                    with open(r"D:\图库\183\pythonProject\com\mao\text.txt", "a") as output:
                        output.write('共有 ' + str(count) + ' 个 ' + content3 + '\n')
                file.close()
            else:
                messagebox.showerror(title='Error', message='查询目标单词不为空!')
        except Exception as e:
            messagebox.showerror(title='Error', message=e)


# 单词的定位
def fun3():
    content1 = text1.get()
    content3 = text3.get()
    if content1 == '':
        messagebox.showerror(title='Error', message='文件名不为空!')
    else:
        try:
            file = open(r'D:\图库\183\pythonProject\com\mao\\' + content1 + '.txt', 'r')
            row = 1
            # 行初始化为1
            for line in file.readlines():
                # 检索每一行
                if content3 == '':
                    messagebox.showerror(title='Error', message='查询目标单词不为空!')
                    break
                else:
                    if line.count(content3):
                        # 每一行目标单词出现的次数
                        text4.insert(tk.END, '\n第' + str(row) + '行,' + str(line.count(content3)) + '次')
                        with open(r"D:\图库\183\pythonProject\com\mao\text.txt", "a") as output:
                            output.write('\n第' + str(row) + '行,' + str(line.count(content3)) + '次')
                        index_list = []
                        # 建立索引列表
                        index = line.find(content3)
                        # 找到单词所在的位置:索引号
                        while index != -1:
                            # 判断索引是否结束,并将查找到的索引号添加到索引列表中
                            index_list.append(index)
                            index = line.find(content3, index + 1)
                            # 下标下一位开始,找到word之后添加到列表中
                        text4.insert(tk.END, '\n相应位置在:')
                        for index in index_list:
                            # 遍历索引列表并输出
                            text4.insert(tk.END, str(index + 1) + ' ')
                        text4.insert(tk.END, '\n')
                        row += 1
                    else:
                        # 无法查询到单词,没有目标单词的行输出此行没有找到,进入下一行继续查找
                        row += 1
                        continue
                fun2()
        except Exception as e:
            messagebox.showerror(title='Error', message=e)


# 分词统计
def sign4():
    content1 = text1.get()

    def read(path):
        if path == '':
            messagebox.showerror(title='Error', message='文件名不为空!')
        else:
            try:
                text = open(r'D:\图库\183\pythonProject\com\mao\\' + path + '.txt', 'r')
                content = text.read()
                words = jieba.lcut(content)
                counts = {}
                for word in words:
                    if len(word) == 1:
                        continue
                    else:
                        counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
                items = list(counts.items())
                items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
                counts = dict(items)
                text4.insert(tk.END, counts)
                with open(r"D:\图库\183\pythonProject\com\mao\text.txt", "a") as output:
                    output.write(str(counts))
                text.close()
            except Exception as e:
                messagebox.showerror(title='Error', message=e)

    read(content1)


# 页面布局
button1 = tk.Button(root, text='新建文件', bg='pink', font=('微软雅黑', 15), relief=RIDGE, command=fun1)
button1.place(x=0, y=0, width=100, height=80)
label1 = tk.Label(root, text='文件名:', font=('微软雅黑', 15), )
label1.grid(padx=100)
text1 = tk.Entry(root, font=('MingLiU', 13))
text1.place(x=200, width=200, height=40)

label2 = tk.Label(root, text='文件内容:', font=('微软雅黑', 15))
label2.grid(pady=25)
text2 = tk.Text(root)
text2.place(x=200, y=45, width=200, height=40)

button2 = tk.Button(root, text='单词计数', bg='pink', font=('微软雅黑', 15), relief=RIDGE, command=fun2)
button2.place(x=0, y=80, width=100, height=80)

button3 = tk.Button(root, text='单词定位', bg='pink', font=('微软雅黑', 15), relief=RIDGE, command=fun3)
button3.place(x=0, y=160, width=100, height=80)

button4 = tk.Button(root, text='分词统计', bg='pink', font=('微软雅黑', 15), relief=RIDGE, command=sign4)
button4.place(x=0, y=240, width=100, height=80)

label3 = tk.Label(root, text='查询目标:', font=('微软雅黑', 15))
label3.grid(padx=100)
text3 = tk.Entry(root, font=('MingLiU', 13))
text3.place(x=200, y=90, width=200, height=58)

label4 = tk.Label(root, text='查询结果:', font=('微软雅黑', 15))
label4.grid(pady=75)
text4 = tk.Text(root, font=('楷体', 13))
text4.place(x=200, y=160, width=200, height=200)

button5 = tk.Button(root, text='退出程序', bg='pink', font=('微软雅黑', 15), relief=RIDGE, command=root.destroy)
button5.place(x=0, y=320, width=100, height=80)
root.mainloop()

到此这篇关于Python-可视化单词统计词频统计中文分词的文章就介绍到这了,更多相关python中文词频统计内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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