13个你可能未使用过的Python特性分享
作者：数据STUDIO
1.列表Stepping
这是一个 step 参数，可以通过采取几个步骤来分割你的列表。此外，你可以使用 step 参数来反转整数。看看下面的代码示例：
# 列表Stepping data = [10, 20, 30, 40, 50] print(data[::2]) # [10, 30, 50] print(data[::3]) # [10, 40] # 使用 stepping 翻转列表 print(data[::-1]) # [50, 40, 30, 20, 10]
2. find() 方法
find() 方法是一个很棒的功能，可以查找字符串中任何字符的任何起始索引号：
# 查找方法
x = "Python"
y = "Hello From Python"
print(x.find("Python")) # 0
print(y.find("From")) # 6
print(y.find("From Python")) #6
3.iter()函数
iter() 方法对于没有任何循环帮助的迭代列表很有用。这是一个内置方法，因此你不需要任何模块：
# Iter() values = [1, 3, 4, 6] values = iter(values) print(next(values)) # 1 print(next(values)) # 3 print(next(values)) # 4 print(next(values)) # 6
4. Python 中的文档测试
Doctest 功能将让你测试你的功能并显示你的测试报告。如果你检查下面的示例，你需要在三引号中编写一个测试参数，如下所示：
# Doctest
from doctest import testmod
def Mul(x, y) -> int:
"""
这个函数返回 x 和 y 参数的 mul
调用函数，然后是预期的输出：
>>> Mul(4, 5)
20
>> > Mul(19, 20)
39
"""
return x * y
# 调用 testmod 函数
testmod(name='Mul', verbose=True)
输出：
Trying:
Mul(4, 5)
Expecting:
20
ok
Trying:
Mul(19, 20)
Expecting:
39
**********************************************************************
File "__main__", line 10, in Mul.Mul
Failed example:
Mul(19, 20)
Expected:
39
Got:
380
1 items had no tests:
Mul
**********************************************************************
1 items had failures:
1 of 2 in Mul.Mul
2 tests in 2 items.
1 passed and 1 failed.
***Test Failed*** 1 failures.
5. Yield声明
Yield 语句是 Python 的另一个令人惊叹的特性，它的工作方式类似于 return 语句，但它不是终止函数并返回，而是返回到它返回给调用者的点：
# Yield声明
def func():
print(1)
yield 1
print(2)
yield 2
print(3)
yield 3
for call in func():
pass# 输出
# 1
# 2
# 3
6.处理字典缺失键
有时我们正在访问的键不存在于字典中，这会导致键错误。为了处理丢失的键，我们可以使用get() 方法而不是括号方法：
# 处理字典中的缺失值
dict_1 = {1："x"，2："y"}
# 不要使用get
print(dict_1[3]) # key error
# 使用get
print(dict_1.get(3)) # None
7. For/Else 和 While/Else
你知道 Python 还支持带有 For 和 While 循环的 Else 吗？当你的循环完成其迭代而没有任何中断时，将执行此 else 语句。
下面的 For 循环示例 else 将执行，但在 While 循环中，我添加了一个不会触发 else 语句的 break 语句：
# 为/否则
for x in range(5):
print(x)
else:
print("Loop Completed") # 执行# While / Else
i = 0
while i < 5:
break
else:
print("Loop Completed") # 未执行
8.命名字符串格式化
此功能将替换字符串占位符中的值。当你需要在字符串的不同占位符中添加值时，这会派上用场：
# 命名格式化字符串
a = "Python"
b = "工作"# Way 1
string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b)
print(string) # I looking for a Python Programming Job
#Way 2
string = f"I looking for a {a} Programming {b}"
print(string) # I looking for a Python Programming Job
9.设置递归限制
这是 Python 的另一个很棒的特性，它可以让你设置 Python 程序的递归限制。请查看以下代码示例以更好地理解：
# 设置递归限制 import sys sys.setrecursionlimit = 2000 print(sys.getrecursionlimit) # 2000
10. 条件参数
条件赋值功能使用三元运算符，可以根据特定条件在变量中赋值。看看下面的代码示例：
# 条件参数 x = 5 if 2 > 4 else 2 print(x) # 2 y = 10 if 32 > 41 else 24 print(y) # 24
11. 参数拆包
你可以解压缩函数中的任何可迭代数据参数。看看下面的代码示例：
# 参数解包
def func(x, y):
print(x, y)
list_1 = [100, 200]
dict_1 = {'x':300, 'y':400}
func(*list_1)
func(**dict_1)
# 输出
# 100 200
# 300 400
12.Hello World!
如果你键入以下代码并运行它，这是一个有趣的功能。Python 会用两个著名的词来迎接你。试试看。
import __hello__
13. 多行字符串
此功能将向你展示如何编写不带三引号的多行字符串。看看下面的代码示例：
# 多行字符串
str1= "你是否正在寻找Python学习材料" \
"欢迎来到 " \
"本公众号"
print(str1)
# 你是否正在寻找Python学习材料，欢迎来到 本公众号到此这篇关于13个你可能未使用过的Python特性分享的文章就介绍到这了,更多相关Python特性内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！