springboot如何使用redis的incr创建分布式自增id
作者：有点儿困
这篇文章主要介绍了springboot如何使用redis的incr创建分布式自增id，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
使用redis的incr创建分布式自增id
测试使用springboot加载类测试，使用本地redis, 模拟多线程去生成规律的自增id
@Component
public class Common implements CommandLineRunner {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
Thread thread1 = new Thread(new Test1());
Thread thread2 = new Thread(new Test1());
Thread thread3 = new Thread(new Test1());
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时："+(end-start));
}
class Test1 implements Runnable{
@Override
public void run() {
getId();
}
}
public void getId(){
synchronized (this) {
RedisAtomicLong entityIdCounter = null;
for(int i=0;i<10;i++){
if(!redisTemplate.hasKey("ceid")){
redisTemplate.opsForValue().increment("ceid", 1);
System.out.println("test1使用redis缓存保存数据成功");
entityIdCounter= new RedisAtomicLong("ceid", redisTemplate.getConnectionFactory());
//incr 默认初始值从0开始，
//可以设置初始值，
entityIdCounter.set(123);
}
entityIdCounter=new RedisAtomicLong("ceid", redisTemplate.getConnectionFactory());
long increment=0;
increment = entityIdCounter.incrementAndGet();
if (i == 5) {
increment = entityIdCounter.decrementAndGet();
System.out.println("test1:失败，返回上个id");
}else{
System.out.println(increment);
}
}
}
}
}redis配置在application.properties中
# REDIS # Redis数据库索引（默认为0） spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 （默认为127.0.0.1） spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 （默认为6379） spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password= # 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=2000ms
springboot redis自增编号控制 踩坑
近段期间，公司 接手一个订单号生成服务，规则的话已经由项目经理他们规定好了，主要是后面的四位数代表的关于当前订单号已经执行第几个了。而这里面有一个要求就是支持分布式。
为了实现这个东西，刚开始我使用了redis的incr来解决这个问题，因为我们后端开发用的是Spring boot，所以我网上找了一个代码如下:
/**
*
* @param key
* @param liveTime
* @return
*/
public Long incr(String key, long liveTime) {
RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement();
if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间
entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS);
}
return increment;
}结果测试的时候，看着后面的数很满意，心里面有点小小的激动哦～～
但是当我将数据从小到大排序的时候，发现了一点异样，即刚开始的几个是存在问题的。
所以通过测试发现了，当redis里面还没有设置计时器的一刹那，分布式服务下，会存在前几个重复的现象。
发现这个问题之后，于是我通过redis锁，当判断redis下面还没存在计数key的情况下，锁住，然后在锁住的情况下，其他人进来调用的时候，线程睡眠500ms，然后再往下执行。顺利解决~~~
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。