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Oracle REGEXP_LIKE模糊查询用法例子

作者:頑張ろう!

Oracle中偶遇正则表达式的使用,简直逆天,在数据统计方面,最长用的就是regexp_like与regexp_replace两个了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Oracle REGEXP_LIKE模糊查询用法例子的相关资料,需要的朋友可以参考下

1、函数介绍

REGEXP_LIKE 函数在功能上与 LIKE 函数非常相似。 然而,虽然 LIKE 允许简单的字符串匹配搜索,但 REGEXP_LIKE 函数非常强大,因为除了字符串匹配搜索之外,它还可以使用正则表达式。 REGEXP_LIKE 可以按如下方式使用。

        REGEXP_LIKE ( string , pattern [, match] )

        REGEXP_LIKE ( 检索对象 , 检索字符 [, 检索参数] )

                      ' 'i':不区分大小写

                      'c':区分大小写

                      'n':将换行符与“n”句点 (.) 匹配

                      'm':将搜索目标视为多行,并将“^”和“$”匹配到每行的开头和结尾。

进行测试之前先创建表

 CREATE TABLE test_table_regexp_like
(
  message_val VARCHAR2(50) NOT NULL
);
 
INSERT INTO test_table_regexp_like VALUES ('Data Discrepancy needs to be fixed.');
INSERT INTO test_table_regexp_like VALUES ('I am in desperate NEED of money.');
INSERT INTO test_table_regexp_like VALUES ('I really NeeD you forever.');

2、使用此函数不区分大小写

2-1、LIKE 函数

SELECT
    message_val AS message_val_like
FROM
    test_table_regexp_like
WHERE
    LOWER(message_val) LIKE '%need%';

查询结果:

message_val
--------------------------------------------------
Data Discrepancy needs to be fixed.
I am in desperate NEED of money.
I really NeeD you forever.

2-2、REGEXP_LIKE 函数

SELECT
    message_val AS message_val_regexp_like
FROM
    test_table_regexp_like
WHERE
    REGEXP_LIKE(message_val, 'need', 'i');

查询结果

message_val_regexp_like
--------------------------------------------------
DATA Discrepancy needs TO be fixed.
I am IN desperate NEED OF money.
I really NeeD you forever.

3、多条件

3-1、多个OR条件时,LIKE函数就不能满足需求了。

-- 包含 am 或者 NeeD 的数据

-- ”|“ 作用 = or
SELECT
    message_val AS message_val_regexp_like
FROM
    test_table_regexp_like
WHERE
    REGEXP_LIKE(message_val, 'am|NeeD');     

查询结果

message_val_regexp_like
--------------------------------------------------
I am IN desperate NEED OF money.
I really NeeD you forever.

3-2、AND :既有A又有B

-- AND 条件 ("really" 和 "you" 都包含的)
-- "()|()" = AND 
SELECT
    message_val AS message_val_regexp_like
FROM
    test_table_regexp_like
WHERE
    REGEXP_LIKE(message_val, '(really)|(you)'); 

检索结果

message_val_regexp_like
--------------------------------------------------
I really NeeD you forever.

3-3、检索以某个字符串开头的数据

-- 以 "I" 开头,中间有 "you" 的字符串。
-- "^" 字符串首位
-- ".*" 任意字符串
SELECT
    message_val AS message_val_regexp_like
FROM
    test_table_regexp_like
WHERE
    REGEXP_LIKE(message_val, '^I.*you.*');

检索结果

message_val_regexp_like
--------------------------------------------------
I really NeeD you forever.

3-4、检索以某个字符串结尾的数据

-- 以 "I" 开头、以 "money." 结尾的字符串
-- "^" :字符串首位
-- "$" :字符串末尾
SELECT
    message_val AS message_val_regexp_like
FROM
    test_table_regexp_like
WHERE
    REGEXP_LIKE(message_val, '^I.*money.$');

检索结果

message_val_regexp_like
--------------------------------------------------
I am IN desperate NEED OF money.

补充:oracle模糊查询中的regexp_like嵌套子查询用法

oracle模糊查询中的regexp_like嵌套子查询用法

regexp_like一般用于模糊查询某一列时包含多个查询条件

需求1:在用户表中查询出账号包含650000和230000的用户。

select * from sys_user where regexp_like(account,'650000|230000')

以上的写法等同于下面的写法:

select * from sys_user where account like '%650000%' or account like'%230000%'

需求2:在另一张表中查询出所需条件(查询条件为另一个表的结果集),并在用户表中以该条件模糊查询对应的用户信息。

即在sys_org表中查出类型为1的orgid并以此结果在sys_user表中查询出对应的账号信息。

select fullname,account from sys_user where  REGEXP_LIKE (account,(select replace(wm_concat(orgid),',','|') from (select orgid from  sys_org where orgtype = '1' order by orgid )))

解决思路:

若是以此结果集进行查询会报错:“单行子查询返回多行”

1、将结果集显示成一列。所用函数:wm_concat(列名)

注:wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行,即“行转列”

select wm_concat(orgid) from (select orgid from  sys_org where orgtype = '1' order by orgid )

2、将结果集用 | 分隔

select replace(wm_concat(orgid),',','|') from (select orgid from  sys_org where orgtype = '1' order by orgid )

3、查询条件并已完成,用 regexp_like查询出所需信息即可

select fullname,account from sys_user where  REGEXP_LIKE (account,(select replace(wm_concat(orgid),',','|') from (select orgid from  sys_org where orgtype = '1' order by orgid )))

总结

到此这篇关于Oracle REGEXP_LIKE模糊查询用法的文章就介绍到这了,更多相关Oracle REGEXP_LIKE模糊查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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