MySQL增删查改数据表详解

前言

CRUD代表: 增加(create) ,查询(retrieve) ,更新(update) ,删除(delete) 单词首字母。

一、新增数据

SQL使用insert关键字来表示"新增".

insert into 表名 vaules(列, 列, 列...);

每次新增都是直接新增一行(一条记录).

在进行增删查改的前提是必须要选中数据库

这里我们已给学生表插入数据为例

我们发现报了一个错误，大概就说插入名字因为我们插入了汉字所以类型不匹配。

我们查看一下相应的字符集。

show variables like '%character%';

我们可以发现当我们没有显式的指定字符集类型时，默认字符集是拉丁文，是不支持中文的。正确的做法是: 八字符集设置成 utf8 / utfbm4.

我们重新指定字符集创建相应数据库。

在当我们插入汉字时，成功插入了。

注意点:

在插入时，values 后面( )的内容，个数和类型必须有创建表时的结构一致。

在SQL中，’ '和" "是等价的.(因为SQL没有字符类型，只有字符串类型）

创建数据库时，如果指定了字符集，以手动指定的为主。

在插入时，我们不仅可以一次性插入一整列，也可以指定列插入

insert into 表名(列名，列名...) values();

未被指定的列是以默认值进行填充的。

也可以一次性插入多行

insert into 表名 values(),(),();

这里的数据就代表成功插入了几行数据。

在MySQL中，100条记录，一次插入效率高，还是分100次插入效率高?

MySQL是一个"客户端服务器"结构的程序。

客户端和服务器是通过网络访问的，发送网络请求和返回网络响应的时间开销。

所以一次插入100条效率高 原因如下:

• 由于网络请求和响应时间开销引起的
• 数据库是把数据保存在硬盘上的(所以不用担心数据造成的开销，目前的硬盘发展十分迅速，有钱就能扩容)
• MySQL关系型数据库，每进行一次sql操作,内部都会开启一个事务，开启事务也会有一定的开销

二、查询数据

在我们日常进行sql操作时，select是最频繁，最复杂的一个操作。

全列查询

select * from 表名;

这个操作是十分危险的，因为我们的服务器是存了很多数据的，如果我们进行全列查询，就会将这些全部数据通过网卡进行发送，但是服务器不是我们一个人在使用的，如果我们一个人把网络带宽占满，这时候别人就无法正常使用了。

指定列查询

select 列名，列名... from 表名

表达式查询

在查询的时候，我们可以进行一个列与列之间的计算。

我们来查询一下考试成绩数学+5的结果。

我们可以对比一下，数学成绩相对之前整体 + 5.

我们在进行表达式查询的时候，查询到结构只是一个 “临时表” ,并不是硬盘中的，只是进行计算之后的展示。

我们可以注意: SQL是一门弱类型语言，它会尽可能的进行隐式类型转换，使类型正确。

我们查询: 数学与英语的乘积之和（表达式查询只是进行列于列，无法进行行与行的运算）

我们查询的结果的列名，就是我们写的表达式。

指定别名查询

我们重复上述查询math与english成绩之和

我们可以发现在表达式后面加上 as关键字可以使我们查询的临时表的表达式列名进行更改(起小名).

我们可以发现，即使我们没有加 as 也可以成功 ，但是建议大家加上，使代码清晰明了

去重查询

我们可以发现我们的学生表中的id产生了重复,但我们查询id的结果又不想重复，这是就可以加上distinct关键字进行去重

我们去重也可以指定多个列，当指定多个列时，要求所有列都相同时才去重

排序查询

排序查询我们使用order by关键字

排序的场景很多，比如我们想给某门成绩排序等等。

当我们未指定任何排序规则时，默认为升序。

排序关键字: desc(descend 降序),sec(secend 升序).

排序也可以根据别名来进行排序

SQL,NULL和任何值进行运算，结果还是NULL。

排序还可以指定多个列进行排序（先一第一个列为准，当第一个列相同时，再去比较第二个列）

条件查询

关键字:where

根据查询的结果进行筛选，满足条件的保留，否则舍弃

比较运算符：

==逻辑运算符: ==

注意:

1.and的优先级高于or，在混合使用时,建议加括号

2.where条件可以使用表达式，但不能使用别名

-- 查询数学成绩低于90的信息
select id,math from exam where math < 90;

-- 查询英语成绩介于 80 - 90之间的
select id,english from exam where english between 80 and 90;

-- 查询数学好于英语的信息
select * from exam where math > english;

-- 查询数学和英语的总分在170以下的信息
select id,math+english as sum from exam where math+english < 170;

在这里where子句里不能使用别名，因为这就和MySQL的执行顺序有关了，在执行where时别名还没有被定义。

-- 查询数学大于80，并且英语大于80的信息
select * from exam where math > 80 and english > 80;

and两边的都条件满足才行

-- 查询数学大于80，或者英语大于80的信息
select * from exam where math > 80 or english > 80;

or两边的条件满足之一即可

当条件中，同时有and和or，先计算and后算or，但是不建议去记优先级，最好的办法就是加括号( )

-- 查询数学成绩为86 或者 96 或 96
select id,math from exam where math in (86,92,96);

这里使用or也可以完成。

我们使用学生表来体会一下模糊查询

-- 查询姓张的同学
select * from student where name like '张%';

-- 查询名字最后一个字为张的同学
select * from student where name like '%张';

-- 查询名字带张的同学
select * from student where name like '%张%';

%可以代表任意个字符(包括0个）

-- 查询姓张的并且名字为两个字的同学
select * from student where name like '张_';

_代表一个字符,和%的使用方法类似

在这里我们使用考试表来学习一下null相关的查询

我们发现带入条件后 null = null比较结果还是null，会被当成false

-- 查询数学成绩为空的信息 
select * from exam where math is null;

is null 只能比较一个列，万一某个场景两个列都是null，就需要使用<=>来比较了

-- 查询数学成绩和英语成绩都为空的信息
select * from exam where math <=> english and math is null;

分页查询

select * 之所以危险，并不是说它是全列查询就危险，而是查询结果太多就会把机器的网络带宽吃满，所以我们在必要情况下，必须控制查询的结果数量。

可以在查询操作中使用limit来限制查询结果的数量,limit 指定 N,N就是本次查询的最大数量

也可以使用limit N M,查询出来的就是第N行 到 M行的数据

也可以搭配offset来使用，offset指定从哪一行开始（offset的值是从0开始计算的）

三、修改数据

这个修改是真真实实的修改硬盘中的数据。

-- 语法
update 表名 set [修改的内容][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

-- 修改学号001的数学成绩为100
update exam set math = 100 where id = "001";

如果没有加where子句，就是对所有行进行修改

-- 给每一行的数学成绩 + 5
update exam set math = math + 5;

Null进行算术运算还是Null.

update可以同时修改多个列

-- 修改id为001同学的数学和英语成绩为95
update exam set math = 95,english = 95 where id = '001';

update 也可以搭配limit / order by 使用

给数学和英语成绩倒数前三的数学设置为60

设置后

update的条件一定要把控好，不能把不该改的改了。

四、删除数据

-- 删除语句:
delete from 表名 where 条件;

删除条件也是直接修改服务器硬盘中的数据(永久式删除)

我们将id 为 003的信息删除

delete和update是一样的，支持where / order by / limit

如果不加任何条件，就将整个表里的内容删除了

到此这篇关于MySQL增删查改数据表详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL增删查改内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！