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基于雪花算法实现增强版ID生成器详解

2022-10-17 14:10:18 作者：陈其苗

这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于雪花算法实现增强版ID生成器，文中的示例代码讲解详细，对我们学习具有一定的借鉴价值，需要的可以了解一下

基于雪花算法的增强版ID生成器

解决了时间回拨的问题
无需手动指定workId, 微服务环境自适应
可配置化

快速开始

1.依赖引入

<dependency>
    <groupId>io.github.mocreates</groupId>
    <artifactId>uid-generator</artifactId>
    <version>2.0-RELEASE</version>
</dependency>

2.配置序列器 Sequence

    @Bean
    public Sequence sequence() {
        SequenceConfig sequenceConfig = new SimpleSequenceConfig();
        return new Sequence(sequenceConfig);
    }

3.使用序列器生成ID

    @Autowired
    private Sequence sequence;
    
    public long generateId() {
        return sequence.nextId();
    }

配置解析

目前提供两个配置类

io.github.mocreates.config.DefaultSequenceConfig
io.github.mocreates.config.SimpleSequenceConfig

前者需要显式地指定 workerId、datacenterId，可以结合数据库来使用，后者是利用网卡信息进行自适应

详情

字段名	释义	默认值
twepoch	可以被设置为最接近项目启用前的某个时间点（unix 时间戳)	1665817757000L
workerIdBits	机器位所占的bit位数	19L
datacenterIdBits	数据标识位所占的bit位数	0L
sequenceBits	毫秒内自增位数	3L
workerId	机器位
datacenterId	数据位	0L
inetAddress	网络相关信息

生产推荐使用方式

1.依赖引入

<dependency>
    <groupId>io.github.mocreates</groupId>
    <artifactId>uid-generator</artifactId>
    <version>2.0-RELEASE</version>
</dependency>

2.创建表

CREATE TABLE `worker_node` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `node_info` varchar(512) NOT NULL,
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `gmt_modify` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator';

3.配置 (利用主键自增来分配workerId, 解决分布式环境下手动指定workerId的痛点)

    @Bean
    public Sequence sequence(WorkerNodeMapper workerNodeMapper) throws UnknownHostException {
        WorkerNode workerNode = new WorkerNode();
        InetAddress localHost = InetAddress.getLocalHost();
        workerNode.setNodeInfo(localHost.toString());
        workerNodeMapper.insertSelective(workerNode);
        DefaultSequenceConfig defaultSequenceConfig = new DefaultSequenceConfig();
        defaultSequenceConfig.setWorkerId(workerNode.getId());
        return new Sequence(defaultSequenceConfig);
    }

4.使用序列器生成ID

    @Autowired
    private Sequence sequence;
    
    public long generateId() {
        return sequence.nextId();
    }

JMH 性能测试

测试机硬件情况

MacBook Pro (13-inch, M1, 2020) 8C 16G

Sequence 配置参数

    private static final DefaultSequenceConfig SEQUENCE_CONFIG = new DefaultSequenceConfig();

    static {
        SEQUENCE_CONFIG.setSequenceBits(22);
        SEQUENCE_CONFIG.setWorkerIdBits(0);
        SEQUENCE_CONFIG.setDatacenterIdBits(0);
        SEQUENCE_CONFIG.setTwepoch(System.currentTimeMillis());

        SEQUENCE_CONFIG.setWorkerId(0L);
        SEQUENCE_CONFIG.setDatacenterId(0L);
    }
    private static final Sequence SEQUENCE = new Sequence(SEQUENCE_CONFIG);

JMH参数

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Threads(10)
@Warmup(iterations = 3, time = 10, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 10, time = 10, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@State(value = Scope.Benchmark)
@Fork(1)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)

测试结果

Benchmark	Mode	Cnt	Score	Error	Units
SingleNodeSequenceTest.nextIdTest	thrpt	10	27825573.565 ± 962298.054		ops/s

Tip

如果对qps性能要求较高，可以适当调整sequenceBits

仓库地址

https://github.com/mocreates/sequence

到此这篇关于基于雪花算法实现增强版ID生成器详解的文章就介绍到这了,更多相关雪花算法实现ID生成器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！