MybatisPlus特殊查询的实现介绍

2022-10-13 08:54:31 作者：懒羊羊.java

这篇文章主要介绍了MybatisPlus查询投影、聚合查询、分组查询、等值查询、范围查询、模糊查询、排序查询，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

一.查询投影

查询投影又称查询指定字段

@Test
void testGetAll07(){
    LambdaQueryWrapper<Users> lqw = new LambdaQueryWrapper<Users>();
    lqw.select(Users::getId,Users::getName,Users::getAge);
    List<Users> userList = userDao.selectList(lqw);
    System.out.println(userList);
}

比如下面查询的结果就隐藏了password、tel字段

二.聚合查询

使用通过MP使用聚合函数进行查询

@SpringBootTest
class Mybatisplus{
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();
        //lqw.select("count(*) as count");
        //SELECT count(*) as count FROM user
        //lqw.select("max(age) as maxAge");
        //SELECT max(age) as maxAge FROM user
        //lqw.select("min(age) as minAge");
        //SELECT min(age) as minAge FROM user
        //lqw.select("sum(age) as sumAge");
        //SELECT sum(age) as sumAge FROM user
        lqw.select("avg(age) as avgAge");
        //SELECT avg(age) as avgAge FROM user
        List<Map<String, Object>> userList = userDao.selectMaps(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

为了在做结果封装的时候能够更简单，我们将上面的聚合函数都起了个名称，方面后期来获取这些数据

三.分组查询

分组查询，完成 group by的查询使用

@SpringBootTest
class Mybatisplus{
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll09(){
        QueryWrapper<Users> lqw = new QueryWrapper<Users>();
        lqw.select("count(*) as count,age");
        lqw.groupBy("age");
        List<Map<String, Object>> list = userDao.selectMaps(lqw);
        System.out.println(list);
    }
}

groupBy为分组，最终的sql语句为:

SELECT count(*) as count,age FROM users GROUP BY age

注:

聚合与分组查询，无法使用lambda表达式来完成

MP只是对MyBatis的增强，如果MP实现不了，我们可以直接在DAO接口中使用MyBatis的方式实现

四.查询条件

4.1 等值查询

根据用户名和密码查询用户信息

@SpringBootTest
class Mybatisplus{
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll13(){
        LambdaQueryWrapper<Users> lqw = new LambdaQueryWrapper<Users>();
        lqw.eq(Users::getName, "懒羊羊").eq(Users::getPassword, "123456");
        Users users = userDao.selectOne(lqw);
        System.out.println(users);
    }
}

eq()：相当于 =,对应的sql语句为

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (name = ? AND password = ?)

selectList：查询结果为多个或者单个

selectOne：查询结果为单个

4.2 范围查询

对年龄进行范围查询，使用lt()、le()、gt()、ge()、between()进行范围查询

@SpringBootTest
class Mybatisplus{
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll12(){
        LambdaQueryWrapper<Users> lqw = new LambdaQueryWrapper<Users>();
        lqw.between(Users::getAge, 10, 30);
        List<Users> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

与之对应的SQL为：

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age BETWEEN ? AND ?)

4.3 模糊查询

查询表中name属性的值包含‘美’字的用户信息,使用like进行模糊查询

@SpringBootTest
class Mybatisplus {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll10(){
        LambdaQueryWrapper<Users> lqw = new LambdaQueryWrapper<Users>();
        lqw.like(Users::getName, "美");
        List<Users> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

最后也是通过一个字查到了美羊羊

对应的SQL为：

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (name LIKE ?)

like():前后加百分号,如 %美%
likeLeft():前面加百分号,如 %美
likeRight():后面加百分号,如美%

4.4 排序查询

查询所有数据，然后按照id降序

@SpringBootTest
class Mybatisplus{
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll11(){
        LambdaQueryWrapper<Users> lwq = new LambdaQueryWrapper<>();
        lwq.orderBy(true,true, Users::getId);
        List<Users> users = userDao.selectList(lwq);
        System.out.println(users);
    }
}

查询结果如下：

condition ：条件，返回boolean，当condition为true，进行排序，如果为false，则不排序

isAsc：是否为升序，true为升序，false为降序

columns：需要操作的列

除了上面演示的这种实现方式，还有很多其他的排序方法可以被调用

orderByAsc/Desc(单个column):按照指定字段进行升序/降序
orderByAsc/Desc(多个column):按照多个字段进行升序/降序
orderByAsc/Desc * condition:条件，true添加排序，false不添加排序 * 多个columns：按照多个字段进行排序

到此这篇关于MybatisPlus特殊查询的实现介绍的文章就介绍到这了,更多相关MybatisPlus特殊查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！