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图解Java ReentrantLock公平锁和非公平锁的实现

作者:JAVA旭阳

ReentrantLock是Java并发中十分常用的一个类,具备类似synchronized锁的作用。但是相比synchronized, 它具备更强的能力,同时支持公平锁和非公平锁。本文就来聊聊ReentrantLock公平锁和非公平锁的实现,需要的可以参考一下

概述

ReentrantLock是Java并发中十分常用的一个类,具备类似synchronized锁的作用。但是相比synchronized, 它具备更强的能力,同时支持公平锁和非公平锁。

公平锁: 指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁,线程直接进入队列中排队,队列中的第一个线程才能获得锁。

非公平锁: 多个线程加锁时直接尝试获取锁,能抢到锁到直接占有锁,抢不到才会到等待队列的队尾等待。

那ReentrantLock中具体是怎么实现公平和非公锁的呢?它们之间又有什么优缺点呢?本文就带大家一探究竟。

RenentrantLock原理概述

上面是RenentrantLock的类结构图。

ReentrantLock 类 API:

public void lock():获得锁

如果锁没有被另一个线程占用,则将锁定计数设置为 1

如果当前线程已经保持锁定,则保持计数增加 1

如果锁被另一个线程保持,则当前线程被禁用线程调度,并且在锁定已被获取之前处于休眠状态

public void unlock():尝试释放锁

如果当前线程是该锁的持有者,则保持计数递减

如果保持计数现在为零,则锁定被释放

如果当前线程不是该锁的持有者,则抛出异常

关于AQS的原理, 强烈大家阅读深入浅出理解Java并发AQS的独占锁模式

非公平锁实现

演示

@Test
public void testUnfairLock() throws InterruptedException {
    // 无参构造函数,默认创建非公平锁模式
    ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();

    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        final int threadNum = i;
        new Thread(() -> {
            reentrantLock.lock();
            try {
                System.out.println("线程" + threadNum + "获取锁");
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // finally中解锁
                reentrantLock.unlock();
                System.out.println("线程" + threadNum +"释放锁");
            }
        }).start();
        Thread.sleep(999);
    }

    Thread.sleep(100000);
}

运行结果:

线程0获取锁
线程0释放锁
线程1获取锁
线程1释放锁
线程3获取锁
线程3释放锁
线程2获取锁
线程2释放锁
线程5获取锁
线程5释放锁
线程4获取锁
线程4释放锁
....

加锁原理

1.构造函数创建锁对象

public ReentrantLock() {
 	sync = new NonfairSync();
}

默认构造函数,创建了NonfairSync,非公平锁同步器,它是继承自AQS.

2.第一个线程加锁时,不存在竞争,如下图:

// ReentrantLock.NonfairSync#lock
final void lock() {
    // 用 cas 尝试(仅尝试一次)将 state 从 0 改为 1, 如果成功表示【获得了独占锁】
    if (compareAndSetState(0, 1))
        // 设置当前线程为独占线程
        setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
    else
        acquire(1);//失败进入
}

3.第二个线程申请加锁时,出现锁竞争,如下图:

Thread-1 执行,CAS 尝试将 state 由 0 改为 1,结果失败(第一次),进入 acquire 逻辑

// AbstractQueuedSynchronizer#acquire
public final void acquire(int arg) {
    // tryAcquire 尝试获取锁失败时, 会调用 addWaiter 将当前线程封装成node入队,acquireQueued 阻塞当前线程,
    // acquireQueued 返回 true 表示挂起过程中线程被中断唤醒过,false 表示未被中断过
    if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        // 如果线程被中断了逻辑来到这,完成一次真正的打断效果
        selfInterrupt();
}

调用tryAcquire方法尝试获取锁,这里由子类NonfairSync实现。

如果tryAcquire获取锁失败,通过addWaiter方法将当前线程封装成节点,入队

acquireQueued方法会将当前线程阻塞

// ReentrantLock.NonfairSync#tryAcquire
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    return nonfairTryAcquire(acquires);
}
// 抢占成功返回 true,抢占失败返回 false
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    // state 值
    int c = getState();
    // 条件成立说明当前处于【无锁状态】
    if (c == 0) {
        //如果还没有获得锁,尝试用cas获得,这里体现非公平性: 不去检查 AQS 队列是否有阻塞线程直接获取锁        
    	if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            // 获取锁成功设置当前线程为独占锁线程。
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
         }    
	} 
    // 这部分是重入锁的原理    
   	// 如果已经有线程获得了锁, 独占锁线程还是当前线程, 表示【发生了锁重入】
	else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        // 更新锁重入的值
        int nextc = c + acquires;
        // 越界判断,当重入的深度很深时,会导致 nextc < 0,int值达到最大之后再 + 1 变负数
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        // 更新 state 的值,这里不使用 cas 是因为当前线程正在持有锁,所以这里的操作相当于在一个管程内
        setState(nextc);
        return true;
    }
    // 获取失败
    return false;
}

正是这个方法体现了非公平锁,在nonfairTryAcquire如果发现state=0,无锁的情况,它会忽略队列中等待的线程,优先获取一次锁,相当于"插队"。

4.第二个线程tryAcquire申请锁失败,通过执行addWaiter方法加入到队列中。

// AbstractQueuedSynchronizer#addWaiter,返回当前线程的 node 节点
private Node addWaiter(Node mode) {
    // 将当前线程关联到一个 Node 对象上, 模式为独占模式   
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    Node pred = tail;
    // 快速入队,如果 tail 不为 null,说明存在阻塞队列
    if (pred != null) {
        // 将当前节点的前驱节点指向 尾节点
        node.prev = pred;
        // 通过 cas 将 Node 对象加入 AQS 队列,成为尾节点,【尾插法】
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;// 双向链表
            return node;
        }
    }
    // 初始时队列为空,或者 CAS 失败进入这里
    enq(node);
    return node;
}
// AbstractQueuedSynchronizer#enq
private Node enq(final Node node) {
    // 自旋入队,必须入队成功才结束循环
    for (;;) {
        Node t = tail;
        // 说明当前锁被占用,且当前线程可能是【第一个获取锁失败】的线程,【还没有建立队列】
        if (t == null) {
            // 设置一个【哑元节点】,头尾指针都指向该节点
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            // 自旋到这,普通入队方式,首先赋值尾节点的前驱节点【尾插法】
            node.prev = t;
            // 【在设置完尾节点后,才更新的原始尾节点的后继节点,所以此时从前往后遍历会丢失尾节点】
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                //【此时 t.next  = null,并且这里已经 CAS 结束,线程并不是安全的】
                t.next = node;
                return t;	// 返回当前 node 的前驱节点
            }
        }
    }
}

5.第二个线程加入队列后,现在要做的是想办法阻塞线程,不让它执行,就看acquireQueued的了。

inal boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    // true 表示当前线程抢占锁失败,false 表示成功
    boolean failed = true;
    try {
        // 中断标记,表示当前线程是否被中断
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            // 获得当前线程节点的前驱节点
            final Node p = node.predecessor();
            // 前驱节点是 head, FIFO 队列的特性表示轮到当前线程可以去获取锁
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                // 获取成功, 设置当前线程自己的 node 为 head
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                // 表示抢占锁成功
                failed = false;
                // 返回当前线程是否被中断
                return interrupted;
            }
            // 判断是否应当 park,返回 false 后需要新一轮的循环,返回 true 进入条件二阻塞线程
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
                // 条件二返回结果是当前线程是否被打断,没有被打断返回 false 不进入这里的逻辑
                // 【就算被打断了,也会继续循环,并不会返回】
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        // 【可打断模式下才会进入该逻辑】
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    int ws = pred.waitStatus;
    // 表示前置节点是个可以唤醒当前节点的节点,返回 true
    if (ws == Node.SIGNAL)
        return true;
    // 前置节点的状态处于取消状态,需要【删除前面所有取消的节点】, 返回到外层循环重试
    if (ws > 0) {
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        // 获取到非取消的节点,连接上当前节点
        pred.next = node;
    // 默认情况下 node 的 waitStatus 是 0,进入这里的逻辑
    } else {
        // 【设置上一个节点状态为 Node.SIGNAL】,返回外层循环重试
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
    // 返回不应该 park,再次尝试一次
    return false;
}
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    // 阻塞当前线程,如果打断标记已经是 true, 则 park 会失效
    LockSupport.park(this);
    // 判断当前线程是否被打断,清除打断标记
    return Thread.interrupted();
}

6.多个线程尝试获取锁,竞争失败后,最终形成下面的图形。

释放锁原理

1.第一个线程通过调用unlock方法释放锁。

public void unlock() {
    sync.release(1);
}

最终调用的是同步器的release方法。

设置锁定的线程exclusiveOwnerThread为null

设置锁的state为0

// AbstractQueuedSynchronizer#release
public final boolean release(int arg) {
    // 尝试释放锁,tryRelease 返回 true 表示当前线程已经【完全释放锁,重入的释放了】
    if (tryRelease(arg)) {
        // 队列头节点
        Node h = head;
        // 头节点什么时候是空?没有发生锁竞争,没有竞争线程创建哑元节点
        // 条件成立说明阻塞队列有等待线程,需要唤醒 head 节点后面的线程
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }    
    return false;
}

进入 tryRelease,设置 exclusiveOwnerThread 为 null,state = 0

当前队列不为 null,并且 head 的 waitStatus = -1,进入 unparkSuccessor, 唤醒阻塞的线程

2.线程一通过调用tryRelease方法释放锁,该类的实现是在子类中

// ReentrantLock.Sync#tryRelease
protected final boolean tryRelease(int releases) {
    // 减去释放的值,可能重入
    int c = getState() - releases;
    // 如果当前线程不是持有锁的线程直接报错
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    // 是否已经完全释放锁
    boolean free = false;
    // 支持锁重入, 只有 state 减为 0, 才完全释放锁成功
    if (c == 0) {
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    // 当前线程就是持有锁线程,所以可以直接更新锁,不需要使用 CAS
    setState(c);
    return free;
}

修改锁资源的state

3.唤醒队列中第一个线程Thread1

private void unparkSuccessor(Node node) {
    // 当前节点的状态
    int ws = node.waitStatus;    
    if (ws < 0)        
        // 【尝试重置状态为 0】,因为当前节点要完成对后续节点的唤醒任务了,不需要 -1 了
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);    
    // 找到需要 unpark 的节点,当前节点的下一个    
    Node s = node.next;    
    // 已取消的节点不能唤醒,需要找到距离头节点最近的非取消的节点
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        // AQS 队列【从后至前】找需要 unpark 的节点,直到 t == 当前的 node 为止,找不到就不唤醒了
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            // 说明当前线程状态需要被唤醒
            if (t.waitStatus <= 0)
                // 置换引用
                s = t;
    }
    // 【找到合适的可以被唤醒的 node,则唤醒线程】
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

为什么这里查找唤醒的节点是从后往前,而不是从前往后呢?

从后向前的唤醒的原因:enq 方法中,节点是尾插法,首先赋值的是尾节点的前驱节点,此时前驱节点的 next 并没有指向尾节点,从前遍历会丢失尾节点。

4.Thread1恢复执行流程

5.另一种可能,突然来了Thread-4来竞争,体现非公平锁

如果这时有其它线程来竞争锁,例如这时有 Thread-4 来了并抢占了锁,很有可能抢占成功。

Thread-4 被设置为 exclusiveOwnerThread,state = 1

Thread-1 再次进入 acquireQueued 流程,获取锁失败,重新进入 park 阻塞

公平锁实现

演示

@Test
public void testfairLock() throws InterruptedException {
    // 有参构造函数,true表示公平锁,false表示非公平锁
    ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(true);

    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        final int threadNum = i;
        new Thread(() -> {
            reentrantLock.lock();
            try {
                System.out.println("线程" + threadNum + "获取锁");
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // finally中解锁
                reentrantLock.unlock();
                System.out.println("线程" + threadNum +"释放锁");
            }
        }).start();
        Thread.sleep(10);
    }

    Thread.sleep(100000);
}

运行结果:

线程0获取锁
线程0释放锁
线程1获取锁
线程1释放锁
线程2获取锁
线程2释放锁
线程3获取锁
线程3释放锁
线程4获取锁
线程4释放锁
线程5获取锁
线程5释放锁
线程6获取锁
线程6释放锁
线程7获取锁
线程7释放锁
线程8获取锁
线程8释放锁
线程9获取锁
线程9释放锁

ReentrantLock有参构造函数,true表示公平锁,false表示非公平锁

观察运行结果,所有获取锁的过程都是根据申请锁的时间保持一致。

原理实现

公平锁和非公锁的整体流程基本是一致的,唯一不同的是尝试获取锁tryAcquire的实现。

static final class FairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;
    final void lock() {
        acquire(1);
    }

    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            // 先检查 AQS 队列中是否有前驱节点, 没有(false)才去竞争
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        // 锁重入
        return false;
    }
}
public final boolean hasQueuedPredecessors() {    
    Node t = tail;
    Node h = head;
    Node s;    
    // 头尾指向一个节点,链表为空,返回false
    return h != t &&
        // 头尾之间有节点,判断头节点的下一个是不是空
        // 不是空进入最后的判断,第二个节点的线程是否是本线程,不是返回 true,表示当前节点有前驱节点
        ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}

与非公平锁最大的区别是:公平锁获取锁的时候先检查 AQS 队列中是否有非当前线程的等待节点,没有才去 CAS 竞争,有的话,就老老实实排队去吧。而非公平锁会尝试抢一次锁,如果抢不到的话,老老实实排队去吧。

总结

非公平锁和公平锁的两处不同:

公平锁和非公平锁就这两点区别,如果这两次 CAS 都不成功,那么后面非公平锁和公平锁是一样的,都要进入到阻塞队列等待唤醒。

相对来说,非公平锁会有更好的性能,因为它的吞吐量比较大。当然,非公平锁让获取锁的时间变得更加不确定,可能会导致在阻塞队列中的线程长期处于饥饿状态。

以上就是图解Java ReentrantLock公平锁和非公平锁的实现的详细内容,更多关于Java ReentrantLock公平锁 非公平锁的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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