Python使用psutil库实现系统监控与管理详解
作者：霍格沃兹测试开发学社
在我们的测试工作中，监控和管理系统资源是一项重要的任务，本文将介绍如何使用psutil库来实现系统监控和管理，以及一些实用的技巧和示例，希望对大家有所帮助
前言
在我们的测试工作中，监控和管理系统资源是一项重要的任务。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多库和工具来帮助实现系统监控和管理。其中，psutil库是一个优秀的选择，它可以轻松地获取系统信息，监控进程以及管理系统资源。本文将介绍如何使用psutil库来实现系统监控和管理，以及一些实用的技巧和示例。
什么是psutil库
psutil是一个跨平台的Python库，用于获取有关系统进程和系统利用率（CPU、内存、磁盘、网络等）的信息。它提供了简单而强大的API，可以方便地获取和操作系统资源，而无需编写复杂的系统调用或命令行脚本。
安装psutil库
我们可以使用pip命令来安装，命令如下：
pip install psutil
安装完成后，你就可以在Python脚本中导入并使用psutil库了。
基本功能和用法
获取系统信息
使用psutil可以轻松地获取系统的各种信息，例如CPU数量、内存使用情况、磁盘分区和网络连接状态等。
import psutil
# 获取CPU逻辑核心数
print("CPU逻辑核心数:", psutil.cpu_count())
# 获取内存总量和可用内存
mem = psutil.virtual_memory()
print(f"总内存：{mem.total} bytes")
print(f"可用内存：{mem.available} bytes")
# 获取磁盘分区信息
disk_partitions = psutil.disk_partitions()
for partition in disk_partitions:
print(f"磁盘分区：{partition.device}, 挂载点：{partition.mountpoint}")
# 获取网络连接信息
connections = psutil.net_connections()
print("网络连接数:", len(connections))
监控进程信息
psutil可以获取当前运行的进程列表，以及各个进程的详细信息（如PID、CPU利用率、内存占用等）。
# 获取所有进程列表
processes = psutil.process_iter()
for process in processes:
print(f"进程PID：{process.pid}, 名称：{process.name()}")
# 获取指定进程的详细信息
pid = 1234 # 指定进程的PID
process = psutil.Process(pid)
print("进程名称：", process.name())
print("进程状态：", process.status())
print("进程占用CPU时间：", process.cpu_times())
print("进程内存使用情况：", process.memory_info())
管理系统资源
除了监控系统资源，psutil还可以实现一些系统资源的管理功能，例如终止指定进程或查询系统启动时间等。
# 终止指定PID的进程
pid_to_terminate = 1234
process_to_terminate = psutil.Process(pid_to_terminate)
process_to_terminate.terminate()
# 获取系统启动时间
boot_time = psutil.boot_time()
print("系统启动时间：", boot_time)
总结
通过本文的介绍，我们已经了解了如何使用psutil库来实现系统监控和管理。psutil提供了丰富而强大的功能，可以帮助大家轻松地获取系统信息、监控进程以及管理系统资源。
到此这篇关于Python使用psutil库实现系统监控与管理详解的文章就介绍到这了,更多相关Python psutil系统监控与管理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！