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Reactive Programming入门概念详解

作者:暗里着迷for_you

这篇文章主要为大家介绍了Reactive Programming入门概念详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

正文

为了应对高并发环境下的服务端编程,xx提出了一个实现异步编程的方案 -Reactive Programming,中文名称反应式编程。反应式编程(reactive programming)并不是一个新的概念,也不是一个新的技术,很早之前就被提出来了。

先从几个概念入门说起:

Reactive Programming

反应式编程 (reactive programming) 是一种基于数据流 (data stream) 和 变化传递 (propagation of change) 的声明式 (declarative) 的编程范式。

响应式编程使用三个核心概念:数据流,变化传递和异步观察。

换句话说:使用异步数据流进行编程,这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。反应式编程提高了代码的抽象级别,可以只关注定义了业务逻辑的那些相互依赖的事件。

Reactive Streams

Reactive Streams :The purpose of Reactive Streams is to provide a standard for asynchronous stream processing with non-blocking backpressure。

Reactive Streams 的目的是为具有非阻塞背压的异步流处理提供标准。

对于Java程序员,Reactive Streams是一个API。Reactive Streams为我们提供了Java中的Reactive Programming的通用API。

Reactive Streams API的范围是找到一组最小的接口,方法和协议,这些接口,方法和协议将描述必要的操作和实体,从而实现具有非阻塞背压的异步数据流。

Reactive Streams API中如下四个接口:(后面文章详细)

public interface Publisher<T> {    
    public void subscribe(Subscriber<? super T> s);
}
public interface Subscriber<T> {    
    public void onSubscribe(Subscription s);    
    public void onNext(T t);    
    public void onError(Throwable t);    
    public void onComplete();
}
public interface Subscription {   
    public void request(long n);    
    public void cancel();
}
public interface Processor<T, R> extends Subscriber<T>, Publisher<R> {
}

Spring Reactor

Reactor 是第四代响应式库,基于Reactive Streams规范,用于在 JVM 上构建非阻塞应用程序。是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架,实现了Reactive Streams规范而已

Flux 表示的是包含 0 到 N 个元素的异步序列。在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知:正常的包含元素的消息、序列结束的消息和序列出错的消息。当消息通知产生时,订阅者中对应的方法 onNext(), onComplete()和 onError()会被调用。Mono 表示的是包含 0 或者 1 个元素的异步序列。该序列中同样可以包含与 Flux 相同的三种类型的消息通知。Flux 和 Mono 之间可以进行转换。对一个 Flux 序列进行计数操作,得到的结果是一个 Mono对象。把两个 Mono 序列合并在一起,得到的是一个 Flux 对象。

Spring 产品组合提供了两个并行堆栈。 一种是基于带有 Spring MVC 和 Spring Data 结构的 Servlet API。 另一个是完全反应式堆栈,它利用了 Spring WebFlux 和 Spring Data 的反应式存储库。 如下技术栈:Spring官方提供

数据库:以一种反应的方式访问和处理数据是非常重要的。MongoDB、Redis和Cassandra都有原生的Spring数据响应支持。许多关系数据库(Postgres、Microsoft SQL Server、MySQL、H2和GoogleSpanner)通过R2DBC提供了反应性支持。

在消息传递的世界中,Spring Cloud Stream还支持对RabbitMQ和Kafka等平台的反应性访问。

Reactive Streams、Reactor和WebFlux 区别?

上面介绍了反应式编程的一些概念。三者的关系:

参考:

以上就是Reactive Programming入门概念详解的详细内容,更多关于Reactive Programming入门的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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