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Spring boot Rabbitmq消息防丢失实践

2022-09-25 10:05:28 作者：我赢了算我输

这篇文章主要介绍了Spring boot Rabbitmq消息防丢失实践，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

前言

之前看很多网上大佬的防丢失的文章，文章中理论知识偏多，所以自己想着实践一下，实践过程中也踩了一些坑，因此写出了这篇文章。如果文章有误人子弟的地方，望在评论区指出。

导致消息出现丢失的原因

发送时失败，指发送端发送完消息准备到达消息队列的过程中，因网络波动、消息队列服务宕机等，消息队列服务无法接收消息，所以导致了丢失。
到达时宕机，消息队列服务接收到消息之后，如果没有开启持久化，消息会存储在内存中（当然内存吃紧的话，也会转入磁盘，缓解内存），如果这个时候服务挂了，那么内存中的消息就会丢失。
发送到消费端失败，消费端接收到了消息的时候，消费端服务挂了，而rabbitmq默认自动ack，也就是说rabbitmq发送到消费端，一旦认定了消费端接收了，无论有无消费成功，rabbitmq都认为是发送成功。

下面我们以这三种情况进行实践。

环境

jdk1.8
Spring boot 2.3.7.RELEASE
Spring-boot-starter-amqp 2.3.7.RELEASE
Rabbitmq 3.7.7

准备工作

我事先准备了好了交换机以及队列：

交换机：message.log.test.exchange和message.log.test2.exchange
队列：message.loss.test.queue

其中message.loss.test.queue和message.log.test.exchange是绑定关系，而message.log.test2.exchange没有绑定队列

1.发送时失败

发送时失败，rabbitmq有两种情况是属于发送时失败。

消息未到rabbitmq的交换机(exchange)
消息到达了rabbitmq的交换机(exchange)，但是没有到达队列(queue)

第一种的解决方式是使用confirm机制。第二种解决方式则是使用return机制。

使用confirm机制

模拟场景

confirm机制是当发送端的消息没有到达rabbitmq的交换机(exchange)时，会触发confirm方法，告诉发送端该消息没有到达rabbitmq，需要做业务处理。
这里我们发送消息到rabbitmq不存在的交换机上，就可以模拟上述场景。

实现RabbitTemplate.ConfirmCallback接口

/**
 * 当消息没有到达Rabbitmq的交换机时触发该方法（当然到达了也会触发，）
 */
@Component
public class ConfirmCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {

    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init(){

        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
    }

    /**
     *
     * @param correlationData 消息属性体
     * @param ack 是否成功，成功到达true，没有到达，false
     * @param cause rabbitmq自身给的信息
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {

        //第一个坑，如果发送端发送消息时没有对correlationData进行处理，conirm方法接收到的对象都会是null
        //当接收失败并且correlationData对象为null，证明目前已经无法追溯回业务，可以做业务日志处理
        if(!ack&&correlationData==null){
            System.out.println(cause);
            //日志处理。。。

            return;
        }
        //如果接收失败
        if(!ack){
            System.out.println("消息Id:"+correlationData.getId());
            Message message=correlationData.getReturnedMessage();
            System.out.println("消息体："+new String(message.getBody()));
            //这里可以持久化业务消息体到数据库，然后定时去进行补偿处理或者重试等等
            return;
        }

        //处理完成

    }
}

发送端代码

/**
 * 消息的推送
 * @return
 */
@PostMapping("push")
public boolean push(){

    TestMessage testMessage=new TestMessage();
    testMessage.setName("mq名称");
    testMessage.setBusinessId("业务Id");

    //定义CorrelationData对象以及消息属性。不然comfirm方法无论失败还是成功，CorrelationData参数永远是null
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    //传递业务数据
    correlationData.setReturnedMessage(new Message(JSONObject.toJSON(testMessage).toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8),new MessageProperties()));

  //发送消息（这里发送给了message.log.test.exchange11交换机，但实际rabbitmq并不存在）template.convertAndSend("message.log.test.exchange11","message_loss_test",testMessage,correlationData);

    return true;
}

这里是我踩的第一个坑，如果发送端不定义correlationData，那么confirm接收到的correlationData对象参数都会是null

实现效果

使用return机制

模拟场景

当消息到达了rabbitmq的交换机的时候，但是又没有到达队列，那么就会触发return方法。
下面我们定义一个没有绑定队列的交换机，然后发送消息到交换机，就可以模拟上述场景

实现RabbitTemplate.ReturnCallback

/**
 * 当消息没有到达Rabbitmq的队列时就会触发该方法
 */
@Component
public class ReturnCallBack implements RabbitTemplate.ReturnCallback {
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @PostConstruct
    public void init() {
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }
    /**
     * @param message    消息体
     * @param replyCode  返回代码
     * @param replyText  返回文本
     * @param exchange   交换机
     * @param routingKey 发送方定义的路由key
     */
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("消息标识：" + message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
        String messageBody = null;
        try {
            messageBody = new String(message.getBody(), "UTF-8");
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("消息：" + messageBody);
        System.out.println(replyCode);
        System.out.println(replyText);
        System.out.println(exchange);
        System.out.println(routingKey);

    }
}

发送端代码

/**
 * 消息的推送
 * @return
 */
@PostMapping("push2")
public boolean push2(){

    TestMessage testMessage=new TestMessage();
    testMessage.setName("mq名称2");
    testMessage.setBusinessId("业务Id");

    template.convertAndSend("message.log.test2.exchange","message_loss_test",JSONObject.toJSON(testMessage).toString());

    return true;
}

这里需注意消息体需要JSON序列化，不然returnedMessage方法接收的消息body会是乱码

实现效果

rabbitmq服务挂了，造成内存的消息丢失。

这个开启rabbitmq的持久化机制就好了，开启之后消息到达rabbitmq服务，会实时转入磁盘。这里怎么设置就不多说了，网上挺多文章可以解答。

不过即使开启了还是会有一种情况会造成消息丢失，那就是消息即将要持久化到磁盘的那一刻，服务挂了，就会造成丢失，不过这种情况我也不知道怎么模拟，所以就暂不实践了。

发送到消费端消费失败

上面提到默认情况下rabbitmq使用的是自动ack的方式，我们将它改成手动ack的方式，就可以解决这个问题。

修改application.yml配置文件

rabbitmq:
 listener:
  simple:
    #开启手动确认
    acknowledge-mode: manual
    #开启失败后的重试机制
    retry:
      enabled: true
      #最多重试3次
      max-attempts: 3

下面我们试一下几种消费端消费不成功的场景

消费了，但是忘记做手动确认ack的操作代码。

@Component
public class TestConsumer {

    /**
     * 消费
     * @param testmessage 消息体
     * @param message 消息属性
     * @param channel mq通道对象
     */
    @RabbitListener(queues = {"message.loss.test.queue"})
    public void test(TestMessage testmessage, Message message, Channel channel) throws IOException {
        System.out.println("消费testmessage消息："+testmessage.getName());
//        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);

    }
}

效果

效果流程：

第一次用Postman请求之后，控制台显示了消息被消费的信号。
然后去查看rabbitmq后台管理刚刚被消费的消息以及变为Unacked
停止程序后（关闭消费端），过一阵子，后台管理显示消息变回了Ready,也就是说重新回到了队列。
重新启动程序（开启消费段），消息被重新消费。

总而言之，如果消费端没有做手动确认的操作，那么在消费端还没关闭之前，消息会变成Unacked，不会再次被消费，但一旦消费端关闭了，消息会重新回到队列，让消费端消费。

消费过程中，触发了未知异常，代码没有try catch

/**
 * 消费
 * @param testmessage 消息体
 * @param message 消息属性
 * @param channel mq通道对象
 */
@RabbitListener(queues = {"message.loss.test.queue"})
public void test(TestMessage testmessage, Message message, Channel channel) throws IOException {
    System.out.println("消费testmessage消息："+testmessage.getName());
    //故意触发异常
    if(!StringUtils.isEmpty(testmessage.getName())){

        throw new RuntimeException("11211");
    }
    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
}

效果1

上面的效果图显示，我在触发了异常之后，消息重试了三次，也就是我在application.yml 配置的重试三次

如果我去掉重试机制会是什么效果。

效果2

效果和忘记做ack操作的效果一样，消息没有ack后，消息会变成Unacked状态，消费端关闭后消息会重新回到队列，然后重新链接的时候，就会再消费一次。

总结

到此这篇关于Spring boot Rabbitmq消息防丢失实践的文章就介绍到这了,更多相关Spring boot Rabbitmq 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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