如何使用Python读取.xlsx指定行列

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'E:\Aownplan\data.xlsx')#默认读取工作簿中第一个工作表，默认第一行为表头

data=df.values#获取整个工作表数据
print("读取整个工作表的数据：\n{0}".format(data))

data=df.iloc[0].values#0表示第一行，不包含表头
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

data=df.head().values#head()默认读取前5行数据（不包含表头）
print("获取工作表前5行数据:\n{0}".format(data))

data=df.iloc[[1,2]].values#读取指定多行，在iloc[]里面嵌套列表指定行数
print("读取指定多行的数据：\n{0}".format(data))

data=df.sample(3).values#读取df中随机3行数据(3个样本）
print("获取随机多行数据:\n{0}".format(data))

data=df.iloc[1,2]#读取索引为[1, 2]的值，这里不需要嵌套列表
print("读取指定某行某列（单元格）的数据：\n{0}".format(data))

print("输出值\n",df['含糖率'].values)

data=df.loc[:,['敲声','纹理']].values#读所有行的敲声以及纹理列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定列的数据：\n{0}".format(data))

data=df.loc[[1,2],['密度','含糖率']].values#读取第一行第二行的密度以及含糖率列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定多行多列的数据：\n{0}".format(data))

print("输出行号列表",df.index.values)
print("输出列标题",df.columns.values)

data=df.values.tolist()

data=df['敲声'].values
print(set(data))

titles = df.columns.values
for title in titles:
    if title != '编号' and title != '密度' and title != '含糖率':
        key = df[title].values
        values = set(key)
        print(title,':',values)

data=df.iloc[0].values#获取某行数据
title=df.columns.values#获取列标题
a=zip(title,data)#将其压缩为一个元组
print(dict(a))#转化为字典

titles = df.columns.values
adict=dict()
for title in titles:
    if title != '编号' and title != '密度' and title != '含糖率':
        key = df[title].values
        adict[title]=set(key)
print(adict)