Django ORM 多表查询示例代码
作者：Yietong309
数据准备
moduls.py
# 构建表结构
from django.db import models
# 表app01_publish
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
addr = models.CharField(max_length=20)
# 表app01_author_detail
class Author_Detail(models.Model):
tel = models.CharField(max_length=20)
# 表app01_author
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
age = models.IntegerField()
# 表app01_author一对一表app01_authordetail
detail = models.OneToOneField(to='Author_Detail',to_field='id',unique=True,on_delete=models.CASCADE)
# 表app01_book
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=20)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
pub_date = models.DateField(auto_now_add=True)
# 表app01_book多对一表app01_publish，参数to指定模型名，参数to_field指定要关联的那个字段
publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CASCADE)
# 我们自己写sql时，针对书籍表与作者表的多对关系，需要自己创建新表，而基于django的orm，下面这一行代码可以帮我们自动创建那张关系表
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
# 变量名为authors，则新表名为app01_book_authors，若变量名为xxx，则新表名为app01_book_xxx
tests.py
# 添加数据
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "book_sys.settings")
import django
django.setup()
from app01.models import *
# 1、先添加没有外键字段的 author_detail表 pubulish表
Author_Detail.objects.create(tel='123456789')
Author_Detail.objects.create(tel='987654321')
Author_Detail.objects.create(tel='000000000')
Publish.objects.create(name='北方出版社',addr='北京')
Publish.objects.create(name='南方出版社',addr='南京')
Publish.objects.create(name='东方出版社',addr='上海')
Publish.objects.create(name='西方出版社',addr='西安')
# 2、添加 author表 book表
Author.objects.create(name='frank',age=31 ,detail_id=1)
Author.objects.create(name='lili',age=29 ,detail_id=2)
Author.objects.create(name='tank',age=42 ,detail_id=3)
Book.objects.create(title='三国演义',price=200 ,publish_id=1)
Book.objects.create(title='三国志',price=198.5 ,publish_id=2)
Book.objects.create(title='红楼梦',price=255.43 ,publish_id=2)
Book.objects.create(title='西游记',price=300.5 ,publish_id=3)
Book.objects.create(title='西厢记',price=213.4 ,publish_id=4)
Book.objects.create(title='水浒传',price=199 ,publish_id=1)
# 3、最后操作 author_book表，由于使用的是 ManyToMany 字段自动生成的，所以要基于外键所在的表进行操作
book_obj1=Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj1.authors.add(1,2)
book_obj2 = Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj2.authors.add(1)
book_obj3 = Book.objects.filter(pk=3).first()
author_obj1 = Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj3.authors.add(author_obj1,author_obj2)
book_obj4 = Book.objects.filter(pk=4).first()
book_obj4.authors.add(3,2)
book_obj5 = Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj5.authors.add(3)
book_obj6 = Book.objects.filter(pk=6).first()
book_obj6.authors.add(1,3)正向查询与反向查询
一出版社和书籍为例, 书记表含有出版社表的外键字段
正向查询>>> 书籍查询出版社
反向查询>>> 出版社查询书籍
总结: 当前查询对象是否含有外键字段, 有就是正向查询, 没有就是反向查询
正向查询按照字段查询, 反向查询按照表名查询
基于对象的跨表查询
相当于MySQL中的子查询: 将一张表的查询结果用括号括起来, 当作另一条SQL语句的条件 .
正向查询
一对多
查询书籍主键为5 的出版社名称
1. 查主键为5的书籍对象
2. 根据书籍对象的外键字段 publish 获取到出版社对象
3. 由出版社对象获取到名称
book_obj = Book.objects.filter(pk=5).first() res = book_obj.publish print(res) # Publish object print(res.name) # 西方出版社
多对多
查询书籍主键为3的作者姓名
1. 查询书籍主键为3的书籍对象
2. 外键字段在书籍表中, 同样是正向查询,那么只需要按照字段autjors查询即可
3. 获取作者对象的姓名
book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first() res = book_obj.authors print(res) # app01.Author.None
注意: 由于字段authors 是多对多的外键字段, 此时拿到的对象还需要进一步的操作
book_obj = Book.objects.filter(pk=3).first() res = book_obj.authors res1 = book_obj.authors.all() print(res1) # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
然后再for循环各自的姓名即可
一对一
查询作者lili的号码
1.查询作者对象
2,外键字段再作者表中, 同样是正向查询,那么只需要按照字典detail查询即可
3. 获取详情对象的tel
author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first() res = author_obj.detail print(res) print(res.tel)
反向查询 一对多
查询东方出版社出版的书籍
1. 先获取东方出版社的对象
2. 出版社没有外键字段, 去查书籍是反向查询
3. 表名小写_set.all()
4. 获取书籍名称
publish_obj=Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() print(publish_obj) # Publish object res = publish_obj.book_set print(res) # app01.Book.None res1 = res.all() print(res1) # <QuerySet [<Book: Book object>]> for obj in res1: print(obj.title)
多对多
查询作者lili写过的书籍
1.获取作者对象
2. 作者表中没有书籍表的外键, 所以是反向查询
3. .book_set.all()获取书籍对象
4. 再获取书籍对象的名称
author_obj = Author.objects.filter(name='lili').first() res = author_obj.book_set print(res) # app01.Book.None res1 = res.all() print(res1) # <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]> for obj in res1: print(obj.title, end='') # 三国演义,红楼梦,西游记,
一对一
查询号码为0000000的作者
1. 查询作者对象详情
2.外键字段在作者表中, 同样是证词昂查询, 那么只需要按照字段detail 查询即可
3. 获取详情对象的tel
detail_obj = Author_Detail.objects.filter(tel='000000000').first() print(detail_obj) # Author_Detail object res = detail_obj.author print(res) # Author object print(res.name) # tank
方法总结
正向查询
一对一, 一对多的方法是一样的, 按照字段查询就能够直接找到对象 --- author_obj.detail
一对多 , 按照字段查询后会返回一个.None的对象, 需要在字段后面加上.all()>>> book_obj.authors.all()
反向查询
一对多,多对多的方法是一样的, 按照表名小写, 在跟上_set.all()>>>author_obj.book_set.all()
一对一, 则直接按照表明小写, 能够直接拿到>> > detail_obj.author
当查询到的结果中最后以.None结尾, 都需要在原来的查询方法后面在跟上.all()才能获得想要的结果
基于双下线的跨表查询
相当于MySQL中的连表查询: 将两张表或者对账表连成一张表进行查询
正向查询
正向查询, 按照关联字段+双下线>>> .values('关联字段__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象
一对一
查询作者frank的手机号
res = Author.objects.filter(name='frank').values('detail__tel')
print(res)
# <QuerySet [{'detail__tel': '123456789'}]>
print(res.first())
# {'detail__tel': '123456789'}一对多
查询三国演义的出版社名字
res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__name')
print(res)
print(res.first())
# <QuerySet [{'publish__name': '北方出版社'}]>
# {'publish__name': '北方出版社'}多对多
查询三国演义的所有作者
res = Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__name')
print(res)
# <QuerySet [{'authors__name': 'frank'}, {'authors__name': 'lili'}]>反向查询
按模型名(小写)+双下线>>> .values('表名小写__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象.
一对一
查询手机号为'123456789'的作者名
res = Author_Detail.objects.filter(tel='123456789').values('author__name')
print(res)
# <QuerySet [{'author__name': 'frank'}]>一对多
查询北方出版社出版的所有书籍名字
res = Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '水浒传'}]>多对多
查询lili出版的所有书籍
res = Author.objects.filter(name='lili').values('book__title')
print(res)
# <QuerySet [{'book__title': '三国演义'}, {'book__title': '红楼梦'}, {'book__title': '西游记'}]>方法总结:
正向查询,按关联字段: .values('关联字段__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象
按模型名(小写)+双下线: .values('表名小写__被关联表中的字段'), 返回的是一个QuerySet对象, 对象中保存的是字典类型的数据
双下高阶正反向查询
使用filter()的双下线查询
首先需要考虑的是正向查询还是反向查询, 确定括号内使用的方法, 但是括号外面不是使用values,而是使用filter!!!
注意: 使用filter方法字段是不能加引号的, values需要加引号
查询书籍主键为反向, 使用.filter('表名小写__被关联表中的字段')
res = Publish.objects.filter(book__pk= 4) print(res) # <QuerySet [<Publish: Publish object>]> res = Publish.objects.filter(book__title= '西游记') print(res) # 结果相同
连续跨多张表查询
套路与上面的案例都是一样的, 可以练习n个双下划线, 只需要在每次双下线的时候, 确定是每个双下线后面是正向查询还是反向查询即可
# 需求1：查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名、手机号
# 方式一：基表为Publish
res=Publish.objects.filter(name='北方出版社').values_list('book__title','book__authors__name','book__authors__author_detail__tel')
# 方式二：基表为Book
res=Book.objects.filter(publish__name='北方出版社').values_list('title','authors__name','authors__author_detail__tel')
# 循环打印结果均为
for obj in res:
print(obj)
# 需求2：查询手机号以186开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式一：基表为AuthorDetail
res=AuthorDetail.objects.filter(tel__startswith='186').values_list('author__book__title','author__book__publish__name')
# 方式二：基表为Book
res=Book.objects.filter(authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('title','publish__name')
# 方式三：基表为Publish
res=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('book__title','name')
# 循环打印结果均为
for obj in res:
print(obj)
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